Sztuczna inteligencja w wyszukiwarkach handlowych w dużym stopniu zmieniła przestrzeń zakupów online, łącząc problemy uczenia maszynowego, które pomagają sprzedawcom detalicznym w odpowiadaniu na pytania klientów. Mając na uwadze taką innowację, wspólnie przekształciliśmy podstawowe wyszukiwanie produktów w wielowymiarowe relacje, które nie tylko odpowiadają, ale także przewidują zgodę i oczekiwania konsumentów.

Wyszukiwarka handlowa poprawiająca doświadczenie klienta i efektywność operacyjną

Wyszukiwanie handlowe oparte na sztucznej inteligencji to coś więcej niż przeglądanie na podstawie słów kluczowych; przekształca się w bardziej wyjątkową wycieczkę z przewodnikiem, dostosowaną do każdego kupującego, aby dotrzeć do niego z bardziej odpowiednimi produktami, których naprawdę potrzebuje.

Wyszukiwanie wspomagane przez sztuczną inteligencję w handlu elektronicznym nie tylko eliminuje konwencjonalną strategię dopasowywania słów kluczowych, ale także wykorzystuje bardziej zaawansowane metody, takie jak wyszukiwanie semantyczne, których celem jest inteligentniejsze zrozumienie i przetworzenie zapytania kupującego.

Wyszukiwanie semantyczne wykorzystuje przetwarzanie języka naturalnego do określania trudności zapytań wyszukiwawczych i wektoryzacji, przekształcając język na liczby w celu identyfikacji produktów o tej samej koncepcji słów i dokładnych dopasowaniach.

Ta zaawansowana technologicznie możliwość pozwala na tworzenie wysoce animowanych ekspozycji towarów dzięki zastosowaniu filtrów, które dostosowują się na bieżąco w zależności od zmian kontekstu wyszukiwania użytkownika.

Sugerując uzupełniające się produkty spożywcze lub przepisy, sztuczna inteligencja może być wykorzystywana do dostosowywania wyników wyszukiwania w odpowiedzi na przykład na zapytanie „Co dobrze komponuje się z okoniem morskim?”. W ten sposób zwiększa się zadowolenie klientów z transakcji poprzez zwiększenie ich interakcji z powiązanymi produktami.

Co więcej, ważne jest poświęcenie wystarczającej uwagi funkcjom wyszukiwania i sprawienie, aby były w stanie poradzić sobie z „końcem” zapytań wyszukiwania — są one rzadsze, ale bardzo specyficzne. Ta zdolność ma pierwszorzędne znaczenie, ponieważ pomaga w zwiększaniu współczynników konwersji poprzez skuteczne rozwiązywanie złożonych problemów klientów, z którymi wyszukiwarka normalnie nie radzi sobie.

Giganci handlu detalicznego przodują w innowacjach wyszukiwania AI

Walmart, Amazon i wiele innych należą do najbardziej rozpowszechnionych grupowych sprzedawców detalicznych wykorzystujących wyszukiwarki oparte na sztucznej inteligencji. Walmart odnotował dobrą transformację w obsłudze klienta, a także w wydajności operacji poddanych generatywnej sztucznej inteligencji, ponieważ umożliwia to odpowiednie i szybkie znalezienie luki w wyszukiwaniu zorientowanym na rozwiązania.

Amazon również płynnie łączy AI, aby zoptymalizować możliwości swojego wirtualnego asystenta, pomagając w ten sposób kupującym znaleźć przedmioty dokładnie tak, jak chcą i bardzo szybko. Wraz z ruchem konsumentów w kierunku handlu internetowego.

Google, lider wyszukiwarek w tej dziedzinie, dodał własne, aby dopasować się do krzywej rzutu w tej dziedzinie. Ich nowe Vertex AI Search, dostępne od 2023 r., jest w stanie pomóc firmom budować inteligentne doświadczenia wyszukiwania dzięki potężnemu modelowi Gemini. Kupujący mogą wykorzystać ten model do prowadzenia złożonych dialogów i zrozumienia złożonych kontekstów, które zwykle napotykają podczas zakupów.

Wyszukiwania oparte na sztucznej inteligencji zyskują na popularności osobno. Korzystając z firm takich jak Coveo i Algolia, wyszukiwanie jest dostosowane do potrzeb biznesowych, umożliwiając wdrożenie potężnych narzędzi wyszukiwania bez konieczności posiadania własnego rozwoju technologicznego.

Taką zmianę można interpretować jako odpowiedź na trend, który przejawia się w tendencji sprzedawców detalicznych do odchodzenia od ogólnych rozwiązań wyszukiwania oferowanych przez platformy handlu elektronicznego na rzecz bardziej złożonych i zaawansowanych aplikacji opartych na sztucznej inteligencji.

Przewidywane trendy i wątpliwości etyczne

Rozwój technologii wyszukiwania komercyjnego opartej na sztucznej inteligencji otwiera zupełnie nowy etap w przyszłości handlu elektronicznego. W miarę jak technologie te stają się coraz lepsze, otwierają się możliwości dokonywania coraz bardziej spersonalizowanych zakupów.

Sztuczna inteligencja jest rozwijana, trzeba radzić sobie z problemami etycznymi związanymi ze sztuczną inteligencją w wyszukiwaniu. Kwestia prywatności danych, stronniczość sztucznej inteligencji i zdolność sztucznej inteligencji do generowania mylących informacji są ważnymi kwestiami, które należy omówić.

W związku z tym sztuczna inteligencja nadal się rozwija, dlatego branża handlu detalicznego nie powinna rezygnować z technologii, lecz starać się być odpowiedzialnymi użytkownikami, aby przynieść korzyści zarówno konsumentom, jak i sprzedawcom detalicznym, a nie podważać wartości etycznych i zaufania.

Oryginalna historia ukazała się w czasopiśmie konsultingowym