Oryginał |. Odaily Planet Daily (@OdailyChina)

Autor｜Azuma (@azuma_eth)

Wieczorem 19 sierpnia czasu pekińskiego firma Fabric zajmująca się rozwojem chipów „VPU” ogłosiła zakończenie finansowania serii A o wartości 33 milionów dolarów. Ta runda finansowania była prowadzona przez Blockchain Capital i 1kx, przy udziale Offchain Labs (Arbitrum), Polygon. i Matter Labs (ZKsync).

Łącząc informacje na oficjalnej stronie internetowej Fabric z dodatkowym opisem wiodącej instytucji inwestycyjnej Blockchain Capital, Fabric dysponuje obecnie wysokiej jakości zespołem składającym się z ponad 60 pełnoetatowych pracowników, z których wielu to współzałożyciele i dyrektorzy w dziedzinach kryptografii , procesory lub rozwój sztucznej inteligencji. Zdobądź wspaniałe doświadczenie zawodowe. Na przykład współzałożyciel i dyrektor generalny Michael Gao wygrał konkurs Olimpiady Matematycznej i był współzałożycielem firmy zajmującej się fotonicznymi superkomputerami AI, w którą zainwestował Bill Gates; współzałożyciel i wiceprezes Sagar Reddy pracuje od prawie 30 lat w Silicon Graphics w AMD i Sun Microsystems, brały udział w opracowywaniu pierwszego na świecie 64-bitowego mikroprocesora AMD K 8. Wiceprezydent Gilbert Hendry ma doktorat z inżynierii elektrycznej na Uniwersytecie Columbia i pracował w Google i Meta przy budowie kompilatorów oraz CV zespołu ds. architektury komputerowej; …

Przełom sprzętowy jest kierunkiem

Tak zwana „VPU” jest w rzeczywistości skrótem od „weryfikowalnej jednostki przetwarzania” (weryfikowalnej jednostki przetwarzania). W laickim języku jest to dedykowany procesor sprzętowy używany w scenariuszach szyfrowania obliczeń.

Dzięki przełomom w eksploracji koncepcji Zero-Knowledge Proof (ZK) i Fully Homomorphic Encryption (FHE), branża kryptowalut osiągnęła wysoką wydajność, sprawdzalność i właściwości chroniące prywatność w niektórych natywnych scenariuszach (takich jak ZK Rollup). jednak w przypadku rzeczywistych scenariuszy komercyjnych poza branżą kryptowalut nadal istnieją oczywiste problemy z rozwiązaniami do przetwarzania obliczeniowego, które obejmują takie koncepcje – po pierwsze, prędkość jest nadal zbyt mała, a po drugie, koszt wykonania jest zbyt wysoki.

Zdaniem Fabrica jest to obiektywne wąskie gardło, które utrudnia dalsze rozpowszechnianie technologii kryptowalut wśród miliardów użytkowników i eliminuje bolączki pierwotnego świata. Jeśli chcesz przełamać to wąskie gardło, zasadniczo poprawić wydajność obliczeń kryptograficznych i obniżyć koszty, istnieją dwie możliwe ścieżki: jedna polega na dalszym dokonywaniu przełomów w teoretycznym kierunku obliczeń kryptograficznych lub skuteczniejszym wdrażaniu istniejących teorii, druga jest Dokonano przełomu w poprawie wydajności sprzętu.

Pod względem teoretycznych innowacji i praktyki kryptografowie i inżynierowie oprogramowania nieustannie eksplorują teoretyczną przestrzeń postępu ZK i FHE i szukają skuteczniejszych metod realizacji teoretycznej. W ciągu ostatnich pięciu lat przełomowe odkrycia teoretyczne pomogły obniżyć koszty obliczeń kryptograficznych o rzędy wielkości.​

Jednocześnie wykładniczy potencjał sprzętu nie był badany z taką samą intensywnością. Zdaniem Fabrica w ciągu najbliższych kilku lat przełomy w dziedzinie sprzętu prawdopodobnie przyniosą to samo, co przełomy teoretyczne osiągnęły w ciągu ostatnich kilku lat – tak jak sztuczna inteligencja wymaga eksplozji procesorów graficznych, tak obliczenia kryptograficzne wymagają również eksplozji sprzętu.

Dlaczego to musi być VPU?

Jeśli chodzi o konieczność VPU, Blockchain Capital, jeden z wiodących inwestorów w obecnej rundzie finansowania Fabric, dobrze wyjaśnił.

Blockchain Capital wspomniał, że faktycznie istnieje wiele rozwiązań przyspieszających ZK i FHE. Stosunkowo prostym podejściem jest efektywniejsze wykorzystanie istniejących procesorów sprzętowych, takich jak GPU czy FPGA. Problem polega jednak na tym, że procesor graficzny został pierwotnie zbudowany z myślą o przetwarzaniu grafiki i sztucznej inteligencji, a jego konstrukcja w zbyt małym stopniu pokrywa się z potrzebami obliczeń kryptograficznych, co powoduje, że jednostka arytmetyczno-logiczna GPU jest wyjątkowo nieefektywna podczas wykonywania obliczeń kryptograficznych w przypadku FPGA; Szyfrowanie można przeprowadzić wydajniej programowo, ale działają one zbyt wolno w porównaniu z procesorami graficznymi i są znacznie trudniejsze do zaprogramowania, aby można je było łatwo wdrożyć w konfiguracji serwera.

Innym, bardziej wydajnym podejściem byłoby opracowanie nowego, niestandardowego sprzętu, takiego jak układy ASIC przeznaczone do wydobywania bitcoinów. Dlaczego więc nie możemy po prostu użyć układu ASIC? Dzieje się tak dlatego, że nowe, bardziej wydajne systemy sprawdzające ZK są obecnie wypuszczane prawie co kilka miesięcy, a każdy sprzęt ASIC dostosowany do przyspieszania starszych systemów sprawdzających również będzie co kilka miesięcy stawał się przestarzały. Nie chcesz budować niestandardowego układu ASIC, który będzie działał tylko od 2 do 3 miesięcy…

Zatem w przypadku Fabric podstawowym rozwiązaniem jest zaprojektowanie nowego procesora ogólnego przeznaczenia, który przełamie kompromis między programowalnością a wydajnością istniejących procesorów.

Zgodnie z planem Fabrica jeszcze w tym roku firma oficjalnie wprowadzi na rynek VPU, które będzie w stanie osiągnąć programowalność na poziomie GPU, zapewniając jednocześnie wydajność na poziomie ASIC.

Warto wspomnieć, że zbudowanie procesora ogólnego przeznaczenia podobnego do VPU jest większym wyzwaniem niż zbudowanie układu ASIC skupiającego się wyłącznie na ustalonych funkcjach, ponieważ procesory ogólnego przeznaczenia wymagają ścisłej współpracy między zespołem ds. architektury sprzętu a zespołem oprogramowania, aby w pełni zrealizować swoje zadania. Potencjał projektu obwodu jest bardzo złożony i wymaga wielu prac programistycznych, od symulacji chipa po budowę kompilatora.

Właśnie dlatego Fabric po zakończeniu tej rundy finansowania wspomniał, że nowe fundusze zostaną wykorzystane nie tylko na budowę jednostek VPU, ale także powiązanego oprogramowania i algorytmów szyfrowania.

Marzenie: zostań firmą NVIDIA w dziedzinie szyfrowanego przetwarzania danych

Jeśli chodzi o marketing, Fabric przyjmuje prosty i skuteczny model reklamy – używając Nvidii jako analogii.

Przed pojawieniem się procesorów graficznych firmy NVIDIA i modelu oprogramowania CUDA, który umożliwiał inżynierom AI programowanie procesorów graficznych, sieci neuronowe wynalezione w latach trzydziestych XX wieku były akademickim marzeniem z ograniczonymi (lub nawet żadnymi) zastosowaniami w świecie rzeczywistym. Jednak w ciągu ostatniej dekady przełomowe osiągnięcia sprzętowe firmy NVIDIA umożliwiły milionkrotny skok w dziedzinie obliczeń AI, dzięki czemu produkty AI, takie jak ChatGPT i Sora, stały się naprawdę dostępne dla każdego.

Zdaniem Fabric wypuszczenie VPU i powiązanych z nim bibliotek oprogramowania wywoła również wybuchowy efekt w dziedzinie szyfrowanego przetwarzania danych, podobny do „sztucznej inteligencji NVIDIA”, promując szybki rozwój i komercyjne wdrożenie szyfrowanego przetwarzania z niewyobrażalną szybkością.