Tech Giants Discuss AI Energy Infrastructure At White House

Binance News · 2024-09-12T16:53:36.000Z

According to Cointelegraph, executives from OpenAI, Anthropic, Google, and Microsoft convened at the White House on September 12 to address the need for a robust energy infrastructure to support artificial intelligence (AI) and high-performance computing. Key figures, including OpenAI CEO Sam Altman and Anthropic CEO Dario Amodei, highlighted concerns that the current aging energy infrastructure in the United States is insufficient to meet the burgeoning energy demands of the AI sector. Investment banking firm Goldman Sachs projects a 160% increase in data center power demand by 2030 due to AI advancements. OpenAI representatives emphasized that developing AI-grade energy infrastructure would not only create numerous jobs within the United States but also contribute to the geographic decentralization of AI, ensuring the country remains at the forefront of technological innovation. The executives also warned that failing to enhance the current energy infrastructure could pose a national security risk by causing the U.S. to fall behind in the AI race. Phil Harvey, CEO of Sabre56, a data center consulting company, noted that AI data centers cost between $3 million and $5 million per megawatt to operate. This was supported by a report from the International Energy Agency (IEA), which found that a typical ChatGPT search consumes ten times the energy required for a standard Google search. Indiana lawmakers have acknowledged this urgent need and assured tech giants like Google, Meta, and Microsoft that the state can provide the necessary outage-free energy to power data center operations. Indiana Secretary of Commerce David Rosenberg emphasized that the state has ample energy and water resources, essential for cooling data centers, to meet industrial demands. These abundant natural resources have attracted a $14 billion investment into data center facilities by major tech companies, seeking a reliable base for their AI and high-performance computing operations.

Według Cointelegraph, dyrektorzy OpenAI, Anthropic, Google i Microsoft zebrali się w Białym Domu 12 września, aby omówić potrzebę solidnej infrastruktury energetycznej wspierającej sztuczną inteligencję (AI) i wysokowydajne przetwarzanie. Kluczowe postacie, w tym dyrektor generalny OpenAI Sam Altman i dyrektor generalny Anthropic Dario Amodei, podkreśliły obawy, że obecna starzejąca się infrastruktura energetyczna w Stanach Zjednoczonych jest niewystarczająca, aby sprostać rosnącemu zapotrzebowaniu energetycznemu sektora AI.
Firma inwestycyjno-bankowa Goldman Sachs prognozuje 160% wzrost zapotrzebowania na energię w centrach danych do 2030 r. ze względu na postęp w dziedzinie sztucznej inteligencji. Przedstawiciele OpenAI podkreślili, że rozwój infrastruktury energetycznej klasy AI nie tylko stworzy wiele miejsc pracy w Stanach Zjednoczonych, ale także przyczyni się do geograficznej decentralizacji AI, zapewniając, że kraj pozostanie na czele innowacji technologicznych. Dyrektorzy ostrzegali również, że brak udoskonalenia obecnej infrastruktury energetycznej może stanowić zagrożenie dla bezpieczeństwa narodowego, powodując, że Stany Zjednoczone pozostaną w tyle w wyścigu AI.
Phil Harvey, CEO Sabre56, firmy konsultingowej w zakresie centrów danych, zauważył, że centra danych AI kosztują od 3 do 5 milionów dolarów za megawat. Potwierdził to raport Międzynarodowej Agencji Energetycznej (IEA), który wykazał, że typowe wyszukiwanie ChatGPT zużywa dziesięć razy więcej energii niż standardowe wyszukiwanie w Google. Prawodawcy z Indiany uznali tę pilną potrzebę i zapewnili gigantów technologicznych, takich jak Google, Meta i Microsoft, że stan może zapewnić niezbędną energię bez przerw w dostawie prądu do zasilania centrów danych.
Sekretarz Handlu Indiany David Rosenberg podkreślił, że stan ma wystarczające zasoby energii i wody, niezbędne do chłodzenia centrów danych, aby sprostać zapotrzebowaniu przemysłu. Te obfite zasoby naturalne przyciągnęły 14 miliardów dolarów inwestycji w centra danych przez duże firmy technologiczne, poszukujące niezawodnej bazy dla swoich operacji AI i obliczeń o wysokiej wydajności.

Najnowsze wiadomości