職場における AI の重要性がますます高まり、仕事が自動化されることにより、労働者は不安に陥っています。南カリフォルニア大学と ESCP ビジネス スクールで現在行われている調査では、人工知能が、人間と機械の両方が効果的に働くことを必要とする新しい種類の仕事のゲートキーパーになると主張しています。

人間と機械の能力を統合する

職場へのAIの統合は、人間と機械の完全な入れ替えにはつながらないため、簡単な作業ではありません。それどころか、人間とAIの両方の優れたスキルによって人間の仕事が再発明される機会となります。この研究は南カリフォルニア大学によって行われたもので、AIは最高の予測可能性とより高い効率性を提供する一方で、人間的なタッチが優れた結果を保証するのに役立つことが示されています。人間とロボットのこの組み合わせは、ビジネス環境における人工知能の最良の応用と一致していると考えられています。

ESCP ビジネス スクールのレポートによると、AI によって人間は状況に対して感情的にさらに盲目になり、状況を監視し介入しなければならなくなるという。とはいえ、AI はプロセスの合理化によって効率性が向上する可能性があることを認めており、その結果、人間の労働者が問題に対処し、最も必要とされるところに感情を注ぐことができるようになる。レポートによると、将来の仕事はおそらく 3 つのタイプに分類されるだろう。知能は AI の影響を受けないように見えるかもしれないが、これは 3 つの広い領域、すなわち、物理的な仕事における知的な手、認知的な仕事における知的な心、感情的な仕事における知的な心という点で AI を脆弱にする。

テクノロジーの未来と倫理的懸念

AIは多くの点で足がかりとなり、多くのプラス面を持っていますが、その発展には望ましくない影響も伴います。最初の問題は、記憶、注意、物体を扱う際の正確さなど、人間の基本的な能力が置き換えられるリスクです。ESCPの論文は、人間の知能を理解し、維持することの重要性を強調しており、人間の知能は、手を使う能力、問題の検討と創造性、体系的アプローチと全体論のレベルの3つのレベルに構造化されています。

そこには、AI を前述の人間の能力と組み合わせ、テクノロジーに労働者を置き換える効果ではなく促進効果を与える形で適用するという難しさがあります。組織は、AI と人間の能力の統合を調整し、ある程度は人々の中でこれらのスキルを開発するプロトコルを作成する必要があります。

AI統合の未来に向けた労働力のスキル強化

この要求は、AI によって仕事が確実に変化する一方で、仕事がすべてなくなるわけではないと確信し、教育改革を求める業界幹部からも聞かれる。したがって、従来の再訓練を打ち切り、ロボットの世界における人間の適切な雇用の問題に取り組むことがより重要になる。

人間と機械の連携が求められ続ける中、労働力のさらなる向上と知識の向上が求められていることは明らかです。職場にこのような AI を導入する際には、必要な人間のスキルの低下を避け、従業員が AI と対話するだけでなく、教育と適応を通じてスキルを向上させる能力を身に付けられるよう、十分な注意を払う必要があります。

仕事の関係マップの現在の変化は、AI 技術の発展の結果です。そのため、スキル開発とその実装方法を再考する必要があります。その意味で、人間と機械の知能の相互進歩をもたらすことで、組織は AI を最大限に活用して効率性を高め、イノベーションを強化できます。これに加えて、現在革命の真っ只中にある労働力にとって、人間のスキルの開発と増加が最も差し迫った課題になります。

AI 強化の見込み客は、このハイテクの世界で生き残り繁栄するために適応し順応する必要があります。ビジネス慣行と教育機関の両方で、所有者としての AI の役割の拡大がもたらす仕事の変化に対応することは必須です。学校と大学の両方の教育機関は、有望で前例のない技術開発に関連するスキルを学生に訓練するのではなく、知識の伝達に重点を置く必要があります。労働者が自分の業界でトップの地位を維持するには、積極的かつ生涯学習のスキルと継続的なスキル開発が必要です。

この記事はもともとサイバーニュースに掲載されました