執筆者：Raman Rai
翻訳：白話ブロックチェーン
TL;DR:
人工知能投資は新たな高みを記録しました。世界の人工知能市場は2030年までに13兆ドルに達する見込みです。ベンチャーキャピタル会社は、業界を再構築しているスタートアップに賭けており、人工知能投資は爆発的な成長を示しています。
2024年の重要な投資分野の一つは人工知能基盤です。人工知能モデルの計算能力に対する需要が高まる中、ベンチャーキャピタル会社は専用チップやデータセンターを含む人工知能基盤への投資を増やしています。
注目すべき資金のトレンド：後期の資金調達と人工知能基盤投資が主導しており、医療、金融、国防分野の人工知能アプリケーションが大量の投資を引き付け、実際の影響を生み出すプロジェクトを求める投資家が増えています。
次のユニコーンスタートアップ：人工知能投資の未来は、自動化ロボット、エネルギー、エンターテインメントなどの分野に集中し、ここで人間と人工知能の協力が革新的なスタートアップの誕生を後押ししています。
1、リスク投資エコシステムにおける人工知能の導入
数十億ドルの資金が人工知能分野に流入する中、「人工知能熱潮」は衰えることなく、ますます大きくなることは明らかです。
人工知能はベンチャーキャピタル分野で最も資金投入が激しい業界の一つとなっています。
Pitchbookのデータによると、過去5年間で世界の人工知能投資は2900億ドルに達し、プライベート投資会社は2022年以降、15400件以上の取引を完了しています。この激しい活動は、人工知能の未来に対する高い信頼を反映しています。2023年までに人工知能市場がどれほど大きくなるかについては意見が分かれています。
マッキンゼーのデータによると：
「人工知能は2030年までに世界経済に13兆ドルの成長をもたらす可能性があり、それは現在よりも16%高い累積GDPに相当します。これは、毎年追加で1.2%のGDP成長を意味します。」
Statistaとブルームバーグインテリジェンスは、2030年までに人工知能市場が2兆ドルに成長する可能性があると予測しています。PwCは、人工知能が主に生産性の向上とAI強化製品への消費者需要の増加を通じて、2030年には世界経済に15.7兆ドルを貢献することを見込んでいます。
確かに言えることは、人工知能は私たちの日常生活の一部となり、誇大広告の時代は過ぎ去ったということです。しかし、興奮と共に雑音もやってきます—投資家は今や数千の人工知能会社に直面しており、それぞれが次の「スーパースター」であると主張しています。データプライバシーの問題、人材不足、倫理的な人工知能、中央集権的リスクは、このすでに競争の激しい業界にさらなる挑戦をもたらしています。
2、第一部：競争の激しい市場で雑音に対処する方法
現在、100以上のベンチャーキャピタルファンドが人工知能市場に積極的に投資しており、インフラストラクチャーのような横断的アプリケーションや医療、金融、農業などの専門業界に関わる垂直的アプリケーションをカバーしています。
現在の人工知能分野におけるリスク投資の状況を理解するために、私は2つのタイプの投資家を紹介します：
先行者：積極的な投資者であり、さまざまな人工知能分野に大胆に賭ける。実務派：保守的なファンドで、人工知能に潜在能力があると考えつつ、投資においてより慎重または選り好みをする。
1）先行者：最も活発なベンチャーキャピタル会社
先行者は冒険心とトレンドをリードすることで知られ、人工知能投資の未来の発展において重要な役割を果たしています。以下は注目すべきプレイヤーです：
Andreessen Horowitz（a16z）は2023年以降、29件の投資を行っており、Character.AIへの1億ドルの投資やGenesis Therapeuticsへの2.24億ドルの投資を含む複数の分野にわたっています。a16zは人工知能とバイオテクノロジー、消費者テクノロジーの交差点に大きく賭けています。
Sequoia Capital（紅杉資本）は特に積極的な戦略を採用し、Cohere（言語モデル）やViz.ai（医療画像）などの著名なスタートアップの資金調達ラウンドを主導しました。2023年、紅杉資本の新規投資の約60％が人工知能分野に集中しており、前年の16％に対して顕著な増加を示しています。
General Catalyst（通用催化剤）は医療人工知能分野に75億ドルを投資しており、Commure、Sword Health、Overjetなどの企業を含んでいます。彼らは19件の人工知能投資を行っており、その半数未満が生成的人工知能（GenAI）に関連するプロジェクトです。
Alumni Ventures（校友投資）は人工知能と機械学習分野で多くの投資を行っており、SenseTime、Dataminr、Iterative Healthを含む消費者および企業向けアプリケーションが含まれています。
Sequoia Capitalのパートナー、Stephanie Zhanは、シードラウンドと初期段階の投資に注力しています。
「過去1年で、人工知能は投資エコシステムに新たな生命を吹き込みました。」
2）実務派：保守的なベンチャーキャピタル会社
先行者が次々と参入する中、実務派は一時的に様子を見ています。
これらのファンドは人工知能の可能性を見ていますが、持続可能な利益とより安定した市場条件に焦点を当てる傾向があります。以下は典型的な例です：
Kleiner Perkins（クレイナー・パーキンス）は、Together AI（1.025億ドルAラウンド）など、比較的安全な人工知能投資を選ぶ傾向があります。このプロジェクトの基盤技術は、広範な用途における人工知能の発展をサポートします。
Benchmark Capital（ベンチマーク・キャピタル）は、誇大広告に反対する理念で知られており、2024年9月に11倍の2400万ドルのAラウンド資金調達を主導しました。このスタートアップは、マーケティング（GTM）オペレーションを簡素化するために自動化デジタル従業員を作成することを目指しています。ベンチマークキャピタルは、投機的な技術ではなく、実際の解決策に焦点を当てる傾向があります。
Bessemer Venture Partners（ベッセマー・ベンチャー・パートナーズ）は、人工知能に約2.5億ドルを投入し、誇大広告を追求するのではなく、現実の問題を解決するアプリケーションに焦点を当てています。彼らがEvenUp（5050万ドルBラウンド）を支援したことは、その慎重な投資戦略を反映しており、EvenUpは人身傷害弁護士が医療文書を自動化するのを助ける人工知能スタートアップです。
Union Square Ventures（ユニオン・スクエア・ベンチャーズ）は、人工知能分野の投資が約1.5億ドルで、主にネットワーク効果がドライブされるアプリケーションに集中しています。彼らのRecursion Pharmaceuticalsへの投資は、高リスク技術よりもネットワーク効果が重要であるという投資理念に沿ったものです。この会社は人工知能を用いて薬物発見を行っています。
GGV Capital（GGVキャピタル）は、人工知能分野への投資が約1.8億ドルで、SaaSや企業ソフトウェアなどの成熟した分野を好み、人工知能をコア技術ではなく追加技術として採用しています。彼らの戦略は成長をサポートし、実験的技術には手を出しません。
では、これらのファンドのためらいの原因は何でしょうか？
実務派は人工知能がもたらす挑戦に対して慎重です：
高い資本需要：人工知能を開発するコストは高く、データから計算能力まで、これらのベンチャーキャピタル会社は大規模な前期投資に対して慎重な態度を取っています。
規制の不確実性：人工知能の規制が急速な発展に追いついていないため、実務型ファンドは特に自動運転や医療などの分野でルールが明確になるまで待つ傾向があります。
市場の変動性：人工知能スタートアップの評価が急上昇しており、一部の投資家は「人工知能バブル」が崩壊する可能性を懸念しています。実務型ファンドは市場が過熱している時に過剰投資を避け、熱が冷めるまで待つことを好みます。
倫理とプライバシーの問題：世界中でデータ規制が厳しくなる中、人工知能が直面する倫理的問題はリスクを増加させています。実務型ファンドは慎重を保ち、プライバシーの問題がリターンを隠す可能性のある分野への投資を避けています。
3）実務派が良い機会を逃しているのか？
Kleiner Perkins（クレイナー・パーキンス）、Bessemer Venture Partners（ベッセマー・ベンチャー・パートナーズ）、Benchmark Capital（ベンチマーク・キャピタル）、Union Square Ventures（ユニオン・スクエア・ベンチャーズ）、GGV Capital（GGVキャピタル）などの保守的なファンドは、その慎重な投資スタイルから人工知能の投資機会を逃したと見なされるかもしれません。しかし、この保守的な立場は必ずしも不利とは限りません。彼らの選別された投資戦略は、安定性を提供し、人工知能の急成長を捕らえることができるものの、長期的には変革の可能性を持つ機会を逃すことにもつながる可能性があります。
Sequoia（紅杉資本）やa16z（Andreessen Horowitz）などの先行者は、基盤となる人工知能と生成技術の分野に重要な投資を行い、次の技術革命時代への道を築きました。人工知能が現在の速度で成長し続ける場合、実務派の慎重な立場は、この将来10年を決定づけるであろう業界において彼らを周辺に追いやる可能性があります。
3、第二部：2024年の主要な人工知能資金調達ラウンド
これまでに人工知能分野で最大の資金提供を受けたスタートアップを見てみましょう。
2024年第4四半期の欧米における重要な取引：
Glean（Eラウンドで2.6億ドル）：AIベースの企業検索エンジンで、評価額は43.4億ドルです。
Codeium（Cラウンドで1.5億ドル）：開発者の生産性を向上させるAIプログラミングプラットフォームで、評価額は11億ドルです。
Opkey（Bラウンドで4700万ドル）：金融、人事、企業計画向けのAIテスト自動化プラットフォームを提供する企業です。
Butlr（Bラウンドで3800万ドル）：物理的AIを使用して匿名の人員認識と占有ソリューションを提供することに特化しています。
これらの取引は、物流から自動化まで、人工知能アプリケーションの広範な分野を示しており、投資家の関心を引きつけています。
では、2024年に人工知能の資金調達を推進する重要なテーマは何でしょうか？
1）生成的人工知能は引き続き多数の投資を集める
生成的人工知能はコストとスケーラビリティの課題をもたらしましたが、それでも依然として投資の重点分野です。過去5年間で、生成的人工知能のスタートアップは260億ドルの資金を調達しており、特にコンテンツ制作、医療、企業向けソリューションの分野で、QuizGecko、Writesonic、Tomeなどの企業が含まれています。
2）人工知能基盤とハードウェアが最も多くの資金を調達
生成的人工知能モデルの計算能力の需要が高まる中、ベンチャーキャピタル会社は人工知能の「基盤」に賭けています—専門のチップ、データセンター、プラットフォームの開発に特化した企業がより多くの資金を得ています：
Groqは、AI半導体およびソフトウェアのスタートアップであり、ブラックロックの主導のもとで6.4億ドルのDラウンド資金調達を完了し、評価額は28億ドルに達しました。Groqの成功は、人工知能の「エンジン」を支える企業（チップ設計から大規模計算まで）がますます注目されていることを示しています。
ブラックロックとマイクロソフトは、人工知能基盤の構築を目指す300億ドルの人工知能投資ファンドを共同で立ち上げ、データセンターやエネルギープロジェクトを含め人工知能の需要に応えています。このトレンドは根本的な転換を反映しています：人工知能の進展とともに、ベンチャーキャピタル会社は、アルゴリズム自体と同様に人工知能を支えるインフラ（チップ、サーバー、データプラットフォーム）が重要であることを認識しています。
3）大規模な後期資金調達ラウンドが注目される
ベンチャーキャピタル会社は、既存の成熟したビジネスモデルを持つ人工知能会社に多額の資金を注入しており、いくつかの資金調達ラウンドを数十億ドルへと推進しています。初期投資は依然として行われていますが、後期の資金調達ラウンドが主導権を握っています。2024年第3四半期だけでも、以下の重大な資金調達イベントが発生しました：
Waymo（アルファベットの自動運転部門）は50億ドルを調達しました。
Safe Superintelligenceは、OpenAIの共同創設者Ilya Sutskeverが設立した人工知能研究所で、Andreessen HorowitzやSequoia Capitalなどのトップ投資家から10億ドルの投資を受けました。
Cohereは5億ドルのDラウンド資金調達を完了し、評価額は55億ドルに達しました。
これが十分でないと思われるなら、OpenAIは2024年10月の資金調達ラウンドで66億ドルを調達し、リード投資家にはThrive Capital、Microsoft、NVIDIAが含まれ、評価額は1570億ドルに達しました。
4）特定分野における人工知能の台頭
ベンチャーキャピタル会社は、医療、金融、国防分野で人工知能を適用するスタートアップへの投資をますます好むようになっています：
医療：人工知能は薬物発見と診断を変革しており、投資家はこのトレンドに注目しています。たとえば、Insil1C0 Medicine（薬物開発）やAinnocence（薬物発見）などです。
金融：人工知能は意思決定プロセスを再構築しており、たとえばTaktileは機械学習を利用して銀行がカスタマイズされた信用スコア決定フローを作成するのを支援し、最近2000万ドルを調達しました。PolySignは人工知能をデジタル資産のセキュリティに適用し、機械学習が融資の実践から金融セキュリティのすべての側面に浸透していることを示しています。
国防：ヨーロッパのHelsingはAI駆動の軍事情報と防御システムに焦点を当て、4.882億ドルのCラウンド資金調達を完了しました。アメリカのShield AIは軍用ドローンに注力しています。これらの2つのスタートアップは、国防技術における人工知能の拡大する役割を示しており、リアルタイムの洞察と自動化がますます重要になっています。
5）シード段階の取引が減少し、投資家がより選り好みをする
ベンチャーキャピタル会社がスタートアップを選別する際の基準が厳しくなる中、シード段階の取引は減少しています。
初期の人工知能スタートアップが資金を調達することはますます困難になっており、特に明確な潜在能力がない場合はそうです。ベンチャーキャピタル会社は、明確な利益の道筋を持った後期の企業に投資する傾向があり、これらの企業には強力な歴史的成長を持ち、安定した顧客基盤を持ち、市場空間が広い企業が含まれます。Cognigy（Cラウンドで1億ドル）はその一例です。
4、第三部：次の十億ドルの人工知能スタートアップを導く5つの重要な機会
生成的人工知能と基盤モデルは2024年の最大のトレンドです。では、次に人工知能分野で何を見ることができ、次の十億ドルの人工知能スタートアップが誕生する可能性は何でしょうか？
私の重要な予測
次の人工知能革命は、技術をより賢くすることではなく、人間の生活様式を根本的に変えることにあります—私たちの生活、仕事、さらには老化の仕方です。
以下は私の未来に対する3つの予測です：
1）私たちの知っているインターネットは消滅する。
Google検索、Bing、Yahooを忘れてください。インターネットの次の進化は、単なる検索ボックスではなく、数十億の個人AIエージェントがすべてのタスクを処理する動的な領域となります。数百億の個人AIエージェントが研究からスパム広告やボットのフィルタリングまで、すべての業務を処理する様子を想像してみてください。「自分でやる」検索の時代は、ダイヤルアップ時代の遺物になるかもしれません。
2）私たちは人間の不死にさらに近づくでしょう。
抗老化の突破からAI駆動の健康診断まで、100歳まで生きることが常態化する未来に向かって進んでいます。AIが分子生物学と再生医療の分野で進展することで、老化が解決可能な問題に変わる可能性があります。
3）人間とAIの協力が常態化する。
「AIが仕事を奪う」という考えを忘れましょう。私たちは今、人間の直感、創造性、倫理的判断がAIのデータ処理と分析能力と組み合わさり、人間やAIが単独では解決できない問題を解決する新しい時代に入っています。この協力が、次の10年間の決定的なトレンドとなるでしょう。
これらの変化は、次の波の十億ドルスタートアップの台頭を支える基盤を築いています。
次の十億ドルスタートアップを創出する5つの機会は以下の通りです：
1）自動化ロボット：家庭用アシスタントと産業用アシスタントの台頭
人間とAIの協力はロボティクスを根本的に変革し、私たちを取って代わるのではなくサポートする自動化システムを作り出す可能性があります。自動化ロボットは既に家庭や職場に入り込み、人間が現場にいるが制約を受ける分野でハンズフリーの支援を提供しています。
消費者向けアプリケーション：FigureとテスラのOptimusがこの変革を主導し、家庭用の手頃な価格の人型ロボットを発売しています。想像してみてください、未来の中流家庭が洗濯機や食器洗い機を持つのと同じように、ロボットアシスタントを持って子供の世話や家事を手伝うことができる日が来るのです。
産業アプリケーション：Agility Robotics、Sanctuary AI、Co.botなどの企業が産業環境での協働ロボットを推進しています。Co.botは最近Bラウンドで1億ドルを調達し、人間と安全に協力して重労働や繰り返しの作業を処理できる「協働ロボット」（コボット）の需要が高まっていることを示しました。ロボットが労働集約型の仕事を担うことで、人間は戦略的なタスクに集中し、生産性と安全性を向上させることができます。
2）エネルギーグリッド：持続可能で効率的なエネルギーシステムを構築する
エネルギー業界は人工知能分野において未開発の領域であり、エネルギー使用の最適化と自主管理の巨大な可能性を持っています。未来のビジョンは、すべての家庭と企業がスマートエネルギー管理システムを使用し、弾力性と効率性のある電力網を構築することです。
Autogrid（現在はシュナイダーエレクトリックの一部）は、人工知能を活用してエネルギー配分をリアルタイムで最適化し、浪費を最小限に抑え、再生可能エネルギーの信頼性を向上させています。Grid AIやStem Inc.も需要予測やエネルギー貯蔵ソリューションに関して進展を遂げており、スマートグリッドを支援し、二酸化炭素の足跡を大規模に削減する可能性があります。
3）薬物発見における量子分子モデリング
医療分野では、量子分子モデリングが医薬品発見と材料科学に前例のない可能性を提供しています。量子コンピューティングと人工知能を組み合わせることで、有望な医薬品候補のスクリーニングを加速し、時間とコストを節約し、命を救う可能性があります。
Insil1C0 Medicineは人工知能を活用して分子の挙動を予測し、新薬候補の発見にかかる時間を大幅に短縮しています。Schrodingerは量子モデリングを活用して薬物相互作用の正確なシミュレーションを行い、Atomwiseは深層学習を用いて疾病に対する化合物を設計しています。
4）エンターテインメント業界における人工知能：合成メディアと超パーソナライズされたコンテンツの台頭
エンターテインメント業界は、人工知能による創造的な変革を目の当たりにしており、合成メディアとパーソナライズされたコンテンツが物語の語り方を再定義しています。人工知能は現在、メディアコンテンツを生成するだけでなく、クリエイターと協力して革新的で高品質な体験を創造しています。
AlphaQのリスクパートナーであり人工知能および深科技術の投資家であるFarid Haqueとの対話の中で、彼は人工知能が映画やシリーズを創造するビジョンを共有しました。その中で実際の俳優は「高い芸術」の体験となります。人工知能駆動の制作が通常のコンテンツ制作を処理することで、実際の演技が希少で貴重になり、実際の映像制作に独自性を加えることができます。
俳優は自分の声と表情の権利を人工知能生成映画に許可し、新しい収入源を創出しながら、人間主導のパフォーマンスの「高い芸術」の特性を保持します。人工知能技術の進展に伴い、経済モデルが変化し、スタジオは俳優のデジタルアーカイブを使用できるようになり、従来のライブパフォーマンスは高級な体験となります。
DeepBrain AIは俳優が自分のデジタル「クローン」の使用を許可することを可能にし、新しい収入モデルを開拓しました。Flawless AIは、言語を超えた音声と口形の同期をシームレスに実現し、世界中のメディア配信の変革を推進しています。
5）ゲームと高度なNPC（非プレイヤーキャラクター）
ゲームは人間と人工知能が協力する最も自然な分野の一つであり、人工知能はより深いインタラクション、よりリアルなNPC（非プレイヤーキャラクター）、および高度にパーソナライズされたゲーム体験を実現します。ここでは、人工知能は単なるツールではなく、プレイヤーの行動に応じて適応し進化できる共創のパートナーです。
Inworld AIは、プレイヤーの過去のインタラクションを記憶するNPCを開発しており、より没入感があり応答性の高いゲーム世界を創出しています。プレイヤーとAIキャラクターとのこの協力は、インタラクションの新たな次元を開きます。
5、挑戦と倫理的考慮
人工知能システムの進展に伴い、その倫理的かつ責任ある使用を確保することが極めて重要です。特定のグループに対する差別を避けたり、人間データ中の潜在的な偏見を悪化させたりするシステムの構築が必要です。人工知能は本質的に社会的公平の問題です。
現在、世界には30億人以上がインターネットにアクセスできていない状態で、特に女性が大きな割合を占めています—これにより、人工知能がデジタルデバイドを悪化させる可能性があります。人工知能を真に善意の力にするためには、信頼できるインターネットアクセスとデジタルリテラシーを持つことが必要です。現在、世界の約40%の人口がインターネットにアクセスできず、より多くの人々がデジタルツールの使用経験が非常に限られています。この不均衡は、人工知能システムが特権的なグループに偏る原因となり、偏見と排除をさらに悪化させる可能性があります。
したがって、サービスが不足しているコミュニティに対応するために、包摂的な人工知能への投資が重要です。人工知能駆動の遠隔教育、アクセス可能な医療、地方の発展を促進するデジタルツールに至るまで、ベンチャーキャピタリスト、テクノロジーリーダー、政策立案者はデジタルデバイドの課題を解決し、すべての人に利益をもたらすように包摂的な人工知能モデルを推進する必要があります。
6、結論
人工知能が私たちの検索エンジンから家庭生活の隅々に普及するにつれて、明らかにこの技術は人間社会に深く根付いており、消えることはありません。人工知能の「誇大広告」は終わり、私たちは「人工知能」と名乗る企業やマーケティングの手法にうんざりしています。それは90年代の流行ではなく、私たちの日常生活の現実となっています。ベンチャーキャピタルは、新しいスタートアップの波を生み出し、それらは私たちの生活と働き方を変えるでしょう。ロボットからエネルギー、メディアまで。
投資家と革新者にとっての課題は、誇大広告を超えて、実際の影響に焦点を当てることです。人工知能は単なるトレンドではなく、持続可能な変革をもたらすものです。これは始まりに過ぎず、将来にはもっと多くの変化が待っています。