マイクロソフトは、AIハードウェアの食物連鎖の頂点に君臨しており、この分野であらゆる大手テクノロジー企業を上回る資金を投じ、今年48万5000個のNvidia Hopperチップを購入している。これにより、Meta、Amazon、Googleなどの競合企業はAI軍拡競争で息もつかせぬ状況となっている。

Meta は最も近かったが、224,000 チップで、まだ大きく遅れをとっている。Amazon と Google はどうだろうか。Hopper チップの注文数はそれぞれ 196,000 個と 169,000 個で、全然及ばない。

Nvidia の GPU はシリコンバレーのゴールド スタンダードとなり、ChatGPT のような最先端の AI モデルをサポートするためにデータ センターへの投資が急増しています。Microsoft は Azure クラウド インフラストラクチャを使用して、テクノロジーの未来として AI に大きく賭け、全力を尽くしています。

マイクロソフトの大きな飛躍

AI処理の最高傑作と称賛されるNvidiaのHopperチップは、ここ2年間、最もホットな技術商品であり、次世代AIモデルのトレーニングと実行に不可欠なツールとなっている。

Omdiaのアナリストは、同社の購入額が昨年に比べて3倍以上に増加したと推定しており、これはChatGPTの大成功に伴う需要の急増に直接的な反応だ。

「優れたデータセンターインフラを構築するには、数年にわたる計画が必要です」とマイクロソフトの Azure グローバル インフラストラクチャ担当シニア ディレクター、アリスター スピアーズ氏は語る。同社はまた、Azure を通じて顧客にハードウェアを貸し出すことで、クラウド市場を独占する体制を整えている。

Omdiaの分析によると、MicrosoftのHopperの調達量は、ByteDanceとTencentが購入したチップの合計23万個をはるかに上回っている。しかし、中国に出荷されたチップは、米国の輸出規制に準拠するためにダウングレードされた、改良されたH20モデルだった。

Nvidia はこれらのチップを改良して機能を制限したが、電力が削減されたにもかかわらず、中国企業はこれらのチップを買い求めている。

AIへの投資ラッシュ

今年だけでも、テクノロジー企業はサーバーに2,290億ドルという驚くべき金額を費やしており、その先頭に立っているのはマイクロソフトだ。同社の310億ドルの設備投資は、世界的なAIインフラブームにおける最大の支出者となり、アマゾンの260億ドルを上回っている。

Omdia によると、Nvidia の GPU は 2024 年のサーバー支出の 43% を占め、AI ハードウェアにおける同社の優位性を確固たるものにしている。Nvidia の Hopper チップは主役かもしれないが、Microsoft はすべての卵を 1 つのバスケットに入れるつもりはない。同社は独自の Maia チップの展開を開始しており、今年は 20 万ユニットを設置している。

一方、アマゾンはTrainiumとInferentiaチップの生産を拡大し、AIへの野望を後押しするために130万ユニットを導入している。同社は80億ドルの投資で支援しているOpenAIの競合企業Anthropic向けに、数十万個のTrainiumチップを搭載した新しいAIクラスターを構築している。

MetaとGoogleも自社製チップに注力しており、それぞれカスタム設計のチップを約150万個導入している。

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