La recente mossa dell’amministrazione Biden di limitare l’accesso della Cina a pacchetti software specifici, come quello impiegato in OpenAI, che alimenta ChatGPT, ha ampliato la portata delle discussioni sulla fattibilità di frenare la diffusione dell’intelligenza artificiale. Le preoccupazioni sorgono man mano che i modelli di intelligenza artificiale open source diventano popolari perché, in una certa misura, queste normative possono essere rese inefficaci da questa nuova tendenza crescente.

Gli Stati Uniti rafforzano i controlli sulle esportazioni di IA

Il governo degli Stati Uniti cerca di impedire la diffusione di strumenti di intelligenza artificiale che potrebbero essere utilizzati per violazioni della sicurezza aumentando i controlli sulle esportazioni per interrompere la fornitura di modelli di intelligenza artificiale che appartengono a particolari proprietari. Queste nuove misure, che riguardano la Cina e alcuni altri paesi, come Russia e Iran, renderanno più difficile conoscere e ottenere tecnologie destinate alla guerra o agli attacchi informatici. Possono essere denominati modelli personalizzati, che non sono open source e sono creati da leader tecnologici con sede negli Stati Uniti come OpenAI, Google DeepMind e Anthropic.

Mentre il Dipartimento del Commercio degli Stati Uniti si dedica al processo di stesura di nuove normative per implicare quale controllo, d’altro canto, la comunità dell’intelligence statunitense sta lavorando su nuovi modi per raccogliere e analizzare i dati per colpire e interrompere ulteriormente le attività terroristiche all’interno e oltre i confini degli Stati Uniti. . Tali sanzioni arrivano dopo anni di blocchi precedenti all’esportazione di migliori apparati di intelligenza artificiale in Cina, che hanno colpito in modo significativo i maggiori produttori statunitensi, come Nvidia. Nvidia ha quindi iniziato a spedire chip meno potenti che non necessitano di una licenza di esportazione speciale per attrarre i mercati al di fuori degli Stati Uniti. 

I modelli di intelligenza artificiale open source mettono alla prova i limiti delle esportazioni

Tuttavia, anche se queste normative mirano specificamente a escludere i modelli di intelligenza artificiale incorporati, si registra una tendenza crescente ad abbracciare modelli open source nel settore, il che, a sua volta, può, in alcuni casi, comportare l’indebolimento di queste misure. I modelli open source sono aperti, il che significa che il codice e i dati di addestramento sono quelli che chiunque può ottenere da qualsiasi luogo a livello globale. Ciò è chiaramente dimostrato dal recente piano di Meta di rilasciare il suo modello LLaMA 3 come open source e dal previsto lancio da parte di Google della famiglia di modelli aperti, e porta a chiedersi se ci sarà il risultato desiderato se l'accesso ai modelli proprietari sarà resta chiuso. 

L'analista senior di GlobalData Josep Bori sottolinea che il movimento verso l'open source rende le normative meno significative a causa del fatto che non esiste alcuna protezione brevettuale; pertanto, qualsiasi modello non proprietario è accessibile gratuitamente e utilizzabile da tutti. Anche se finora sembra facile farlo, sostiene che controllare la tecnologia dell’intelligenza artificiale è ancora più difficile di quanto pensiamo. 

Le crescenti limitazioni in Oriente dovute alla limitazione della diffusione dell’intelligenza artificiale sono in grado di dividere la sfera della tecnologia e di sviluppare sfide a lungo termine che potrebbero influenzare il sistema dell’intelligenza artificiale globale. Christoph Cemper, CEO di AIPRM, è piuttosto scettico sul fatto che lo scenario della fine del mondo non ostacolerebbe lo sviluppo di sistemi IA sicuri. Fino ad ora, la ricerca sull’intelligenza artificiale è stata per lo più un’impresa globale e la cooperazione internazionale è in aumento. Tuttavia, i paesi autoritari potrebbero tentare di dividersi il campo, e ciò potrebbe avere un impatto negativo sui progressi. 

La situazione potrebbe verificarsi nei sotterranei poiché un altro ecosistema parallelo di intelligenza artificiale potrebbe interferire con il commercio globale e quindi potrebbe avere un grande impatto sulle imprese che dipendono dalle catene di approvvigionamento transfrontaliere. La pratica esistente, che dipende dalla cooperazione tra aziende statunitensi e aziende Huawei, è ora in pericolo perché nuove restrizioni potrebbero interrompere questa pratica di lunga data. Un effetto collaterale dell’intelligenza artificiale che ora ha ovviamente influito sull’accesso non sembra saggio quando viene fatto in modo cooperativo per affrontare le grandi sfide che esistono oggi per l’umanità, afferma Cemper.  

Implicazioni globali per il mercato dell’intelligenza artificiale

Il mercato dell’intelligenza artificiale sta sicuramente ancora vivendo alcuni problemi restrittivi, il che dimostra un elevato livello di crescita. Un’analisi di mercato di GlobalData stima che il mercato mondiale dell’intelligenza artificiale raggiungerà un valore di 909 miliardi di dollari entro il 2030 e che il tasso di crescita annuale composto (CAGR) dal 2022 sarà del 35%. D’ora in poi, si prevede che il mercato dei chip AI raggiungerà un valore totale di circa 116 miliardi di sterline entro il 2030 a causa della crescente domanda da parte di diversi settori dell’economia. 

L’evoluzione delle normative potrebbe trasformare le catene del valore globali e ristrutturare le industrie, il che potrebbe suonare come la campana a morto per i profitti delle aziende se dovessero ideare nuove strategie di business. Si ipotizza fortemente che la recente restrizione dei controlli sulle esportazioni sia direttamente proporzionale a una feroce lotta per conquistare aziende tecnologiche provenienti da Stati Uniti e Cina. È un catalizzatore di innovazione da entrambe le parti, con una potenziale riduzione della collaborazione. 

La competenza della soluzione dell’amministrazione statunitense sarà prevista dal modo in cui le misure menzionate riusciranno a rallentare il frenetico approvvigionamento di tecnologia IA da parte dei concorrenti senza compromettere l’innovazione o aggravare i problemi economici dei due paesi.