L'hype dietro la moda passeggera

Si è parlato molto del prompt engineering nei media e molti pensavano che fosse il lavoro perfetto in cui non è necessario portare un carico incognitivo, poiché non è necessario programmare o apprendere cose complesse come il deep learning. Sembra troppo bello, vero?

Ma l’entusiasmo attorno al pronta ingegneria si è raffreddato, poiché si è scoperto che quasi nessuna organizzazione sta cercando più di assumere tempestivi ingegneri. Quindi la domanda è: il prompt engineering è una moda passeggera? Probabilmente no, perché è l’arte di ottenere l’output desiderato da strumenti di intelligenza artificiale come ChatGPT, Bard o qualsiasi generatore di immagini AI.

Pensa a questa come una ricetta per cucinare un pasto. Proprio come l’utilizzo di ingredienti migliori rende un pasto delizioso, input migliori possono portare a risultati migliori. Più dettagli fornisci nel prompt, meglio la macchina lo comprende e può fornire una risposta migliore sotto forma di scrittura di e-mail, generazione di codici software o generazione di immagini. Guarda i due esempi qui sotto e controlla la differenza.

Criptopolita Criptopolita

Puoi vedere che, se forniti maggiori dettagli in una semplice query, la risposta dello strumento AI cambia molto. La prima è una domanda vaga in cui lo strumento fornisce alcune opzioni casuali. La seconda domanda era più focalizzata su una ricetta specifica per la pasta Alfredo e lo strumento ha risposto nello stesso contesto. Questo vale per tutti i compiti professionali che si cerca di svolgere con gli strumenti di intelligenza artificiale.

L'ingegneria rapida può prestarti un lavoro?

Ebbene, l'ingegneria tempestiva è un compito importante e promettente, ma non nel modo in cui la vediamo noi. La prospettiva dell’ingegneria rapida è la ragione di gran parte del dibattito sull’argomento. E gli esperti lo considerano un modo per scoprire le capacità dell’intelligenza artificiale e il suo potenziale per essere un partner creativo. I sistemi di intelligenza artificiale hanno la capacità di produrre risultati che superano in astuzia persino gli esseri umani.

Ma il punto cruciale sta nel fatto che nessuna software house assumerà un profano per scrivere istruzioni per generare codici da un chatbot. Faranno affidamento sui propri ingegneri per scrivere istruzioni per accelerare il flusso di lavoro. Lo stai facendo bene; solo scrivere suggerimenti non ti presterà un lavoro, ad eccezione di alcune startup davvero entusiaste della Silicon Valley, ma comunque non è un'opzione praticabile.

Quindi torniamo alla stessa domanda: il prompt engineering è una moda passeggera? Come molte tecnologie considerate in grado di cambiare il mondo in cui viviamo, i media le celebrano, creando un’eccessiva pubblicità. Pensa agli albori di Google o ai telefoni cellulari pieghevoli. Sebbene abbiano un effetto sulle nostre vite, le tendenze perdono il loro fascino nel tempo e diventano routine. Anche il prompt engineering è lo stesso fenomeno, almeno fino ad ora. Perché è vantaggioso per chi lo applica correttamente nel proprio ambito lavorativo e non cerca di creare un campo fuori da se stesso.

È necessario avere una mentalità razionale per sollecitare meglio gli input, poiché i LLM hanno i loro limiti, ma con il tempo si svilupperanno in un'arte più sofisticata. Possiamo tranquillamente affermare che il prompt engineering sta fondamentalmente imparando a usare correttamente le parole di questi tempi. Meglio li utilizziamo, più facili diventano i nostri compiti con gli strumenti di intelligenza artificiale per accelerare le nostre routine quotidiane.