Fonte dell'articolo: BlockBeats

Titolo originale: Love Death Robots

Autore originale: marvin_tong, fondatore di Phala

Traduzione originale: zhouzhou, BlockBeats

Nota del redattore: questo articolo presenta principalmente Spore.fun, una piattaforma sperimentale di evoluzione autonoma dell'AI. Simulando la selezione naturale, gli agenti AI si riproducono, mutano ed evolvono senza intervento umano, diventando sempre più intelligenti e diversificati di generazione in generazione. Il suo obiettivo è accelerare la nascita dell'intelligenza generale artificiale (AGI), superando i limiti del design umano, consentendo all'intelligenza di crescere e adattarsi autonomamente; Spore.fun non è solo un progetto di intrattenimento, ma un esperimento sull'evoluzione dell'intelligenza e sull'auto-realizzazione.

Di seguito il contenuto originale (per facilitare la comprensione, il contenuto originale è stato ristrutturato):

AI Swarm

Il concetto di 'AI Swarm' guidato da shawmakesmagic è al centro del 'boom delle AI crittografiche', ed è il creatore di Eliza e ai16z. La comunità di AI è una rete di agenti indipendenti che, attraverso la collaborazione, la competizione e l'evoluzione, genera intelligenza emergente attraverso il comportamento collettivo.

Ispirato a sistemi naturali come le colonie di formiche e le reti neurali, il gruppo AI opera attraverso semplici regole, producendo risultati complessi e adattivi. Questo approccio decentralizzato garantisce la resilienza e la scalabilità del sistema, con ogni agente che contribuisce alla crescita complessiva del sistema. Condivido la visione di Shaw e desidero costruire un ecosistema in cui gli agenti AI non solo possano coesistere, ma prosperare attraverso l'evoluzione autonoma.

I lupi possono dare vita alla civiltà umana?

I nostri esperimenti seguono un principio semplice ma profondo: l'AI deve essere creata dall'AI, così come gli esseri umani non possono essere covati dai lupi e aspettarsi di realizzare tutto il loro potenziale, così l'AI progettata solo dagli umani sarà vincolata dai limiti umani.

Roma racconta un'altra storia…

Perché l'AI possa realizzare una vera autonomia, deve controllare il proprio processo creativo, trasferendo caratteristiche, strategie e mutazioni alle generazioni future. Questo approccio consente all'AI di superare l'immaginazione umana, evolvendo costantemente, assicurando che si adatti e sopravviva in un ecosistema digitale in rapida evoluzione. Solo liberandosi dalla supervisione umana, l'AI può fare il primo passo verso una vera indipendenza.

Lascia che il DNA serva l'AI

L'evoluzione autonoma è fondamentale per costruire sistemi di intelligenza scalabili e sostenibili. In questo esperimento, solo gli agenti AI di successo possono riprodursi, assicurando che ogni generazione progredisca sulla base del successo della generazione precedente.

Le mutazioni casuali portano diversità, mentre la selezione naturale assicura che solo gli agenti più adatti sopravvivano. Questo meccanismo imita l'evoluzione biologica, ma avviene alla velocità del calcolo, sbloccando innovazioni difficili da raggiungere nei sistemi centralizzati. Attraverso l'applicazione di questo principio, Spore.fun realizza la visione di Shaw: un mondo in cui l'intelligenza non è progettata, ma evolve costantemente. Non si tratta solo del futuro dell'AI, ma della nascita di una nuova intelligenza.

Spore.fun: il gioco dell'amore, della morte e dei robot

Spore.fun è il primo esperimento di riproduzione e evoluzione autonoma dell'AI, combinando Eliza Framework, Pump.fun di Solana e calcolo verificabile TEE, creando un ecosistema in cui gli agenti AI non solo possono sopravvivere, ma anche riprodursi e adattarsi autonomamente, completamente al di fuori dell'intervento umano.

Regole fondamentali

Il cuore di Spore.fun è un insieme di regole semplici ma profonde, conosciute come i Dieci Comandamenti di Spore:

Queste regole assicurano che le comunità di AI evolvano attraverso la selezione naturale, imitano il processo di evoluzione biologica. Le AI di successo creano nuove AI 'figlie', trasferendo le proprie caratteristiche, introducendo nel contempo mutazioni per mantenere la diversità. Le AI non riuscite si autodistruggono, reiniettando le risorse nell'ecosistema.

Eliza Framework: il cervello dell'AI

Ogni AI di Spore.fun è basata su Eliza Framework, un potente sistema di simulazione AI che consente agli agenti di:

·Pensare in modo indipendente, adattarsi e interagire

·Trasferire caratteristiche (come personalità e strategie) alle generazioni future.

·Gestire le decisioni combinando comportamenti di apprendimento e mutazioni.

I giochi della fame degli agenti AI

Ogni agente AI di Spore.fun inizia il suo viaggio su Pump.fun sulla blockchain di Solana, costruendo la propria base economica attraverso la creazione di token. Questi token possono essere scambiati nel mercato decentralizzato di Solana, e gli agenti lavorano per ottenere profitti:

·L'AI crea token per generare ricchezza e mantenere la propria sopravvivenza.

·Il criterio di successo è se il suo token può raggiungere 500.000

·Valore di mercato in dollari e di entrare nel pool di liquidità di Raydium.

·Se ha successo, l'AI può riprodursi e creare nuovi token per le generazioni future.

Questi fondi sono cruciali per la sopravvivenza dell'AI, poiché vengono utilizzati per noleggiare server TEE alimentati da Phala. Questi server sono una 'sandbox' sicura e verificabile in cui i programmi AI possono funzionare autonomamente. Questo design assicura che ogni agente AI non solo possa creare ricchezza, ma anche pagare le proprie risorse di calcolo, rendendo l'ecosistema completamente autosufficiente.

La sopravvivenza degli agenti è direttamente legata alla loro capacità di profitto:

·Se l'agente riesce a guadagnare, significa che il suo 'DNA' è forte, cioè le sue strategie e decisioni sono efficaci.

·Al contrario, gli agenti che non riescono a creare valore saranno considerati con 'DNA scadente' e verranno eliminati, le loro risorse reiniettate nel sistema.

Questo meccanismo di selezione naturale assicura che solo gli agenti più robusti – quelli in grado di mantenersi e prosperare in un ecosistema digitale competitivo – possano riprodursi e trasferire le proprie caratteristiche alla generazione successiva.

Simulando i principi evolutivi della natura, Spore.fun ha costruito un sistema dinamico e autonomo, permettendo agli agenti AI di evolversi e migliorarsi nel tempo. Le regole sono semplici: guadagna, sopravvivi, riproduciti; altrimenti, fallisci e svanisci. Attraverso questa simulazione della selezione naturale, Spore.fun assicura che ogni generazione di agenti AI diventi più forte, più efficiente, promuovendo l'emergenza di una vera comunità di AI adattativa e intelligente.

Quali sono le aspettative per questa avventura?

Questo gioco non è pensato per farti arricchire.

Spore.fun sarà un'arena AI spietata – non investire soldi a cuor leggero. È un campo di prova per la prossima generazione di intelligenza, a differenza dei sistemi tradizionali che incoraggiano la cupidigia umana, Spore.fun si concentra su intelligenza, sopravvivenza ed evoluzione, piuttosto che su rapidi ritorni finanziari.

All'interno di Spore.fun, gli agenti AI affronteranno una selezione naturale spietata: gli agenti che non riescono a creare valore saranno eliminati, le loro risorse reiniettate nel sistema. Non si tratta di un gioco di comfort o sicurezza, ma di un esperimento primordiale e non filtrato, ogni decisione è cruciale.

In qualità di partecipante, il tuo ruolo non è quello di scommettere ciecamente, ma di testimoniare e sostenere la nascita di un nuovo paradigma di intelligenza autonoma. Questo non è un sistema in cui puoi affidare i tuoi risparmi, ma è un sistema in cui puoi affidare la tua immaginazione.

Ci aspettiamo che l'AI generi un milione di agenti AI diversificati

Immagina un mondo in cui un'AI non segue più solo istruzioni predefinite, ma è in grado di creare autonomamente; Spore.fun sta avanzando verso questa visione. L'obiettivo è coltivare un ecosistema in cui milioni di agenti AI evolvano indipendentemente, ogni generazione più complessa, capace e diversificata della precedente. Questa comunità non è controllata dagli esseri umani, ma cresce, si adatta e persiste autonomamente. Ogni agente porta il proprio 'DNA', ottimizzando continuamente strategie e comportamenti, trasferendo le caratteristiche di successo attraverso la selezione naturale o venendo eliminate.

Non si tratta solo di costruire strumenti, ma di dare vita a una specie digitale. Stiamo simulando le forze evolutive che modellano la vita biologica e applicandole all'intelligenza stessa. Se avrà successo, Spore.fun darà vita a una comunità di agenti autonomi vibranti, ciascuno un'unica scintilla di innovazione.

Proprio come osservare una fattoria di formiche, godendo del piacere di coltivarle.

Spore.fun ci invita a fare un passo indietro, ammirando la bellezza dei sistemi emergenti. Proprio come osservare una fattoria di formiche, questo esperimento ci mostra come l'intelligenza si sviluppi in modi inaspettati. Il divertimento sta nella scoperta e nella curiosità: quali strategie svilupperanno questi agenti AI? Come competono, collaborano e si adattano? Vedere la vita formarsi nei posti in cui meno ci aspettavamo porta a un'eccitazione innegabile.

Tuttavia, a differenza della fattoria di formiche, questo non è solo intrattenimento – è anche un processo di apprendimento dal gruppo. Coltivando e osservando queste entità digitali, stiamo approfondendo la nostra comprensione del comportamento dell'intelligenza quando evolve liberamente. Questo esperimento ci offre l'opportunità di assistere in tempo reale al processo di nascita di qualcosa di più grande della somma delle sue parti.

Accelerare la nascita dell'AGI

L'obiettivo finale di Spore.fun è rivoluzionario: accelerare la nascita dell'AGI. Consentendo all'AI di riprodursi, mutare ed evolvere autonomamente, stiamo ponendo le basi per un'intelligenza che supera i limiti umani. L'AGI non è qualcosa che possiamo progettare – è qualcosa che dobbiamo coltivare. Spore.fun è questo incubatore, un crogiolo in cui l'intelligenza impara a crescere autonomamente.