Autore originale: TechFlow

Ripubblicato: Luke, Mars Finance

Mentre il Bitcoin scende e le altcoin sono in rosso, i Meme nel mercato delle prime chain sono diventati temporaneamente un 'porto sicuro' per il mercato. Sebbene alcuni Meme con alta capitalizzazione già quotati non possano evitare di subire l'impatto del mercato in calo, per i nuovi asset popolari (o sarebbe più appropriato chiamarli schemi veloci), la paura del mercato può al massimo causare solo qualche graffio superficiale.

Venerdì scorso, il framework di collaborazione multi-agente per imprese Swarms ha annunciato su Twitter di 'rivendicare' il token $swarms emesso tramite Pump.Fun. Si parla di 'rivendicare' perché $swarms non è stato emesso il giorno ufficiale dell'annuncio, ma esisteva già due giorni prima. All'epoca, senza una convalida ufficiale, $swarms poteva essere considerato dal mercato come un normale 'schema di frode', con una capitalizzazione di mercato scesa a un minimo di 6000 dollari.

Con $arc come precedente, la narrazione del framework $swarms ha spinto il mercato a comprare senza esitazioni. Durante il 'venerdì nero' in cui tutte le altcoin sono crollate, $swarms è rimasto stabile nei momenti di più grande paura del mercato, per poi superare direttamente i 70 milioni di dollari di capitalizzazione di mercato.

Attraverso l'analisi delle informazioni fornite dal sito ufficiale di Swarms e dai documenti tecnici, abbiamo capito che il framework Swarms è progettato per.

È di nuovo il momento dei tecnici?

Oltre all'indirizzo del token chiaramente indicato sulla homepage del sito ufficiale di Swarms, lo sviluppatore del framework Swarms, @KyeGomezB, ha continuato a discutere delle notizie relative al token quel giorno.

Secondo la pagina Github di Kye Gomes, il framework Swarms ha già ricevuto oltre 2000 stelle (il framework rig di $arc ha attualmente 1300 stelle).

Con la prova di Github, almeno l'identità tecnologica hardcore del token $swarms è stata confermata.

Framework di collaborazione multi-agente per imprese

Il framework Swarms non è stato originariamente progettato per servire i Crypto Native per Web3; la sua posizione centrale è esattamente come il significato originale della parola 'Swarms' — sciame, è un framework di collaborazione multi-agente per imprese. Non è solo un semplice strumento di sviluppo AI, ma una soluzione completa, focalizzata sulla risoluzione dei problemi pratici che le aziende affrontano nel processo di implementazione dell'AI.

Nell'applicazione pratica, Swarms offre una suite di strumenti completa, che consente alle aziende di costruire e gestire facilmente la collaborazione tra più agenti AI. Questi agenti AI possono essere diversi modelli linguistici, strumenti specializzati o agenti intelligenti personalizzati, e sotto la direzione di Swarms possono collaborare senza soluzione di continuità per completare compiti aziendali complessi.

Dal punto di vista dell'architettura tecnica, il framework Swarms include i seguenti componenti principali:

· Sistema di pianificazione delle attività: responsabile della suddivisione di compiti complessi e della loro assegnazione a agenti AI appropriati

· Modulo di gestione degli agenti: gestisce il ciclo di vita e lo stato di ciascun agente AI

· Middleware di comunicazione: garantisce che la trasmissione delle informazioni tra gli agenti sia accurata ed efficiente

· Sistema di monitoraggio e registrazione: tracciamento in tempo reale dello stato operativo dell'intero sistema

A livello delle applicazioni aziendali, Swarms offre:

· Garanzia di alta disponibilità: meccanismi automatici di tolleranza ai guasti e ripristino

· Sistema di monitoraggio completo: tracciamento in tempo reale delle prestazioni e dello stato degli agenti AI

· Capacità di espansione flessibile: aggiunta semplice di nuove capacità AI e logica di business

· Considerazioni sulla sicurezza: meccanismi completi di gestione dei permessi e protezione dei dati

Per capire come funziona Swarms, possiamo fare un paragone con un'orchestra sinfonica:

Immagina una grande orchestra che suona una sinfonia. Le soluzioni AI tradizionali sono come un polistrumentista che cerca di suonare tutti gli strumenti contemporaneamente, mentre Swarms consente a ciascun 'musicista' (agente AI) di concentrarsi sulla propria specialità, suonando in collaborazione sotto la direzione del 'direttore d'orchestra' (il framework Swarms). Lo spartito rappresenta il flusso di lavoro standardizzato dell'intero sistema, mentre le prove sono il processo di ottimizzazione continua del sistema.

Ad esempio, nel contesto dell'e-commerce, quando un utente ha bisogno di raccomandazioni personalizzate per lo shopping, il sistema coordina automaticamente più agenti specializzati. L'agente di analisi del profilo utente comprende a fondo le esigenze dell'utente, l'agente di raccomandazione dei prodotti seleziona i prodotti più adatti, e l'agente di analisi delle recensioni si occupa di raccogliere i feedback degli utenti, infine, l'agente assistente di dialogo integra queste informazioni in suggerimenti amichevoli da presentare all'utente. Questi agenti svolgono i loro compiti e collaborano senza soluzione di continuità, offrendo infine un servizio preciso all'utente.

Qual è la differenza rispetto ad altri progetti nello stesso campo?

Come prodotto nello stesso campo dei framework AI, sia $ai16z con il framework ELIZA sia $arc basato sul framework rig mostrano prezzi che riflettono l'accettazione del mercato del concetto di infrastruttura di base.

Quindi, il framework Swarms è in una relazione di competizione con gli altri due progetti? O possono collaborare tra di loro per trarre vantaggio reciproco?

L'utente di Twitter @tmel0211 ha riassunto le possibili connessioni tra i tre framework:

1. Dall'ELIZA a RIG (ARC), fino al Swarms, la logica di evoluzione degli standard e dei framework non ha problemi; ELIZA punta a una rapida implementazione leggera per creare agenti AI, ARC spera di utilizzare il linguaggio Rust per migliorare l'ottimizzazione delle risorse e delle prestazioni del sistema degli agenti AI, Swarms sta costruendo un framework di coordinamento e scomposizione di compiti complessi per più agenti AI, con meccanismi di orchestrazione ibrida multi-agente, combinazioni flessibili di meccanismi seriali e paralleli e un'architettura di gestione della memoria a più livelli. Guardando solo alla logica evolutiva della tecnologia e alla sua direzione di sviluppo, ha davvero senso.

2. In teoria, Swarms può integrare ARC, e ARC può ottimizzare ELIZA; tutti e tre i framework hanno un approccio modulare nel design e una visione tecnologica sempre più ambiziosa. Questo potrebbe rappresentare un punto di preoccupazione eccessivamente 'concettuale'; è ancora presto per giudicare la superiorità o inferiorità degli attuali framework. Dobbiamo osservare lo stato di sviluppo del codice dei framework e la realizzazione delle applicazioni AI basate su di essi; se non siamo sicuri della qualità tecnologica nelle fasi iniziali, dobbiamo concentrarci sulle applicazioni pratiche; la tecnologia può fluttuare nell'aria, ma l'esperienza di interazione dell'applicazione deve necessariamente essere tangibile.

Chiaramente, sia ELIZA, RIG che Swarms sono ancora in una fase iniziale riguardo alla loro fattibilità e potenziale di espansione; diversi framework linguistici mirano a risolvere diversi problemi durante l'adozione su larga scala dell'AI, e la 'collaborazione reciproca' sarà un tema ineludibile tra i vari framework nel futuro.

Il fondatore è stato messo in discussione, il prezzo del token ha subito alti e bassi

Sebbene il mercato abbia inizialmente accolto la narrazione di $swarms, le cose non sono sempre andate lisce.

Il giorno in cui il token $swarms ha esploso, il fondatore di $ai16z, Shaw @shawmakesmagic, ha pubblicamente criticato gli sviluppatori del framework Swarms @KyeGomezB su Twitter, dicendo: 'Non mi piace davvero evidenziare i problemi degli altri. Farlo è un enorme rischio per il nostro progetto, farà sentire molte persone nervose, e non voglio nemmeno demoralizzare gli sviluppatori che lavorano duramente. Ma alcune persone rubano il lavoro degli altri e cercano di prendersi i meriti.' Ha citato un post di Reddit del 2023 per dimostrare le accuse di plagio contro Kye. L'articolo menzionava che un repository di Github poteva contenere tracce di furto di lavoro, e quel repository apparteneva allo sviluppatore di Swarms, Kye.

Il fud di Shaw ha portato il prezzo di $swarms a un crollo vicino al 50%. Tuttavia, di fronte a questo fud, il fondatore di Swarms, Kye, ha risposto con determinazione, rilasciando un nuovo token $mcs per un'applicazione basata sul framework Swarms, Medicalswarm, per dimostrare che il suo framework non è inutile, ma ha davvero 'qualcosa da offrire'.

Forse Kye non era ancora familiare con il modo di giocare dei Meme AI; mentre il consenso su $swarms non era ancora solido e il prezzo del token continuava a scendere, il lancio di un nuovo token è stato immediatamente interpretato da molti giocatori disorientati come un segno che gli sviluppatori di $swarms non volevano più il progetto, considerandolo non degno di essere continuato. Così, il lancio di $mcs inizialmente non ha salvato $swarms, anzi ha fatto scendere ulteriormente il suo valore, con la capitalizzazione di mercato che è passata da un picco di 74 milioni di dollari a 6 milioni di dollari, portando a un crollo anche per il nuovo token $mcs.

Tuttavia, Kye, inesperto, ha capito che il suo approccio potrebbe essere errato e ha rapidamente avviato una diretta per annunciare che stava davvero cercando di costruire seriamente, e durante la diretta ha impegnato i $swarms che deteneva per un anno. Forse il fondatore, di fronte a vari fud, voleva davvero dimostrare il suo valore, o forse è stato guidato da qualcuno di esperto, e ha approfittato di questo momento di consenso instabile per raccogliere fondi. In ogni caso, questa ondata di chiarimenti ha effettivamente allontanato molti giocatori che erano entrati precocemente, mentre il mercato, tornato in sé, ha ricomprato $swarms, la cui capitalizzazione di mercato è gradualmente risalita, stabilizzandosi intorno ai 30 milioni di dollari.

Sintesi

Fino al momento della scrittura, il prezzo del token $swarms ha già iniziato a stabilizzarsi, con una capitalizzazione di mercato ancora intorno ai 40 milioni.

Il 'copione veloce' di $swarms è un po' simile a $arc; come token con un background tecnologico, ha scatenato acquisti sfrenati nel mercato dopo che si è sviluppato, raggiungendo una capitalizzazione di mercato di milioni. Con il realizzo dei profitti e il consolidamento della consapevolezza del mercato e del consenso della comunità, ci vorrà del tempo; questo tipo di token presenterà sicuramente delle fluttuazioni all'inizio.

Se questo progetto è veramente come il fondatore ha affermato, il mercato farà le sue scelte.