LFG Learnings Report: Digital Asset Computing Is an Economically Viable Approach to Reducing Land...

Crypto Breaking · 2024-06-12T21:14:36.000Z

Abstract In this study, we reveal that it is not only feasible but economically viable and environmentally beneficial to use landfill gas (LFG) for digital asset compute (e.g., Bitcoin mining). To support this theory, Marathon partnered with Nodal Power to harness excess capacity from their project, which is exclusively powered by landfill methane gas. This partnership, leveraging Nodal’s patented technology, successfully utilized methane from a landfill, converted it into electricity, and used it to power the on-site data center. This process proved to be consistently reliable, with high uptime and emerged financially beneficial for Marathon and Nodal. The cost of electricity was substantially lower than the industry average, and the landfill generated revenue from a previously untapped resource that would otherwise have been wasted. Additionally, powering compute with landfill gas efficiently reduced methane emissions. In scenarios where the landfill would have resorted to flaring the methane, digital asset compute proved to be more effective in mitigating emissions. This pilot project was Marathon’s first successful test run of “energy harvesting,” which includes initiatives dedicated to converting waste into energy, methane gas recapture, stabilizing energy grids by utilizing stranded or excess energy, and reusing heat generated by data centers for industrial and commercial purposes. Click HERE to download a PDF of the full report Introduction Methane is a potent greenhouse gas with a global warming potential 80 times greater than carbon dioxide over a 20-year period. According to the Global Methane Assessment, “achieving methane emissions reductions in the next decade will keep the planet significantly cooler than attempts to cut carbon dioxide emissions alone.” In our Cashing in on Trash report, we cited that landfills are responsible for 11% of global methane emissions, with recent studies suggesting that these emissions might be 1.4 to 2.6 times higher than previously estimated. Recognizing that landfills are major emitters of methane, we believed there was an opportunity to make landfills more sustainable with our digital asset compute technologies. Large landfills capable of producing sufficient quantities of methane have the option to economically reduce their emissions through waste-to-energy conversion technologies. These sites can convert captured methane into two forms of sustainable energy: 1) electricity, which can be sold to the grid, and 2) renewable natural gas (RNG), which can be distributed through pipelines. Unfortunately, traditional waste-to-energy conversion methods are often not feasible or economical for smaller or more remote landfills. In our report, we proposed a more viable, win-win solution that we believed was feasible today for smaller landfills: capture methane from landfills, convert it into electricity, and power digital asset data centers to economically reduce methane emissions. To test our theory, Marathon launched a pilot project by joining Nodal’s off-grid digital asset compute facility to power a Bitcoin data center with 100% renewable, off-grid energy from a landfill. Pilot Details Location: Utah, USA Launch Date: September 27, 2023 Pilot Status: On-going Duration: 240+ days Capacity: 270 kW Computing Equipment: 83 S19J Pros Operational Hash Rate (computing power): 8.3 PH/s Figure 1: Marathon’s and Nodal’s Project Source: Nodal Power Source: Nodal Power The results from this pilot supported our initial theory. Marathon and Nodal utilized methane from the landfill and converted it into electricity to power a digital asset data center. The landfill successfully reduced its methane emissions while generating a revenue stream it otherwise could not have earned. Marathon and Nodal realized an energy cost significantly below the industry average and maintained an above-average operational uptime. Additionally, this was Marathon’s first successful trial of “energy harvesting,” marking a significant milestone in our development of sustainable and inclusive energy projects. These projects include converting waste into energy, methane gas recapture, stabilizing the energy grid by utilizing stranded or excess energy, and reusing heat generated by mining systems for industrial and commercial processes. Definitions and Calculations of Key Metrics During our pilot project, we tracked various metrics to evaluate the effectiveness and impact of our operations. The following are the key metrics used in this report, each outlined with its definition and calculation method. Average Operational Hash Rate The average hash rate or computing power that was generated during a specific time period from all operational digital asset computing devices, measured in petahashes per second (PH/s). Pool reported hash rate per day / Total days Operational Uptime The percentage of time that the computing devices were functional and actively operating. Operational uptime = Minutes with pool reported hash rate / Total minutes Methane Utilized The volume of methane gas (CH4) that was harnessed for generation, measured in Standard Cubic Feet (SCF). CH4 utilized (SCF) = Average petahash (PH/s) × Methane utilization rate (SCF/PH/s/Day) × Days Carbon Dioxide Equivalent Emissions (C02e) CO2e quantifies the global warming impact of various greenhouse gases, like methane, by comparing their effect to that of an equivalent amount of carbon dioxide. This comparison is based on each gas’s Global Warming Potential (GWP), a factor that represents the comparative warming effect of a unit of the gas relative to the same unit of CO2 over a specific time frame. We used a GWP timeline of 20 years (factor: 84) and 100 years (factor: 28). C02e = CH4 pounds utilized * GWP factor Note: We assumed one SCF of CH4 equals 0.045 pounds at one atmosphere and 80 degrees Fahrenheit. Average Fuel Cost per Kilowatt-hour (kWh) The average cost of electricity per kWh includes operational and maintenance expenses. Average Fuel Cost per kWh = (SCF × 0.001002 dekatherms per SCF × methane content percentage × rate per dekatherm / kwh) + (operations and maintenance cost / kWh) Results The results presented in this section reflect the first 240 days of the pilot project, spanning from September 27, 2023, to May 24, 2024. It is important to note that these findings do not encompass the entire duration of the project but focus specifically on this period. Methane Utilized Over the course of 240 days, we utilized approximately 16.1 million SCF of methane. This figure was estimated from the daily utilization rate, which was approximately 8,400 SCF of methane for each petahash operational. Had we not harnessed this methane, the landfill would have flared it. While flaring does reduce the global warming potential of methane by converting it into carbon dioxide, it is only about 92% efficient. On average, 8% of flared methane still escapes into the atmosphere. By redirecting the methane to power a reciprocating engine to produce electricity for Nodal’s data center, we achieved a near 100% mitigation efficiency. This approach resulted in us mitigating an additional 672 SCF of methane daily per petahash, which would otherwise not have been mitigated by flaring. In the span of 240 days, we prevented the release of approximately 1.3 million SCF of methane into the atmosphere. Figure 2: Methane Utilized by Marathon’s and Nodal’s LFG Pilot Project (240 Day Duration) Source: Nodal Power Carbon Dioxide Equivalent Impact To contextualize the environmental impact of our pilot project, we calculated its methane utilization in its carbon dioxide equivalent using a GWP timeline of 20 years and 100 years. Of the total 16.1 million SCF of methane we utilized, our findings indicate that we helped prevent the release of approximately 60.9 million pounds of C02e using a 20-year GWP timeline and 20.3 million pounds of CO2e using the 100-year GWP timeline. According to the Environmental Protection Agency (EPA), an average gas-powered passenger car emits about 9,200 pounds of C02 annually. Thus, over the course of 240 days, our project mitigated the equivalent of 6,627 gas-powered passenger cars using the 20-year GWP timeline and 2,209 gas-powered passenger cars using the 100-year GWP timeline. If we only consider the additional 1.2 million SCF of methane mitigated in addition to flaring, we prevented the release of approximately 4.8 million pounds of C02e using a 20-year GWP timeline and approximately 1.6 million pounds of CO2e using the 100-year GWP timeline. Thus, over the course of 240 days, our project mitigated the equivalent of the yearly emissions from 530 gas-powered passenger cars using the 20-year GWP timeline and 177 gas-powered passenger cars using the 100-year GWP timeline. Figure 3: Carbon Dioxide Equivalent Methane Utilized by Marathon’s and Nodal’s LFG Pilot Project (240 Day Duration) Source: Nodal Power Operational Efficiency and Uptime We used a reciprocating engine on-site to convert the methane into electricity. This engine produced up to 10,000 BTU per kWh, equating to a conversion efficiency of approximately 34%. Compared to the average coal and existing nuclear power plants, which operate at an efficiency of around 32% and 33%, respectively, Nodal’s generator operated at a slightly higher efficiency. Figure 4: Efficiency of the Average Natural Gas Power Plants, Existing Nuclear Power Plants, and Coal Power Plants Versus Nodal’s On-Site Reciprocating Generator Source: Nodal Power, EIA Figure 5: On-Site Reciprocating Generator and Data Center Source: Nodal Power Moreover, to effectively harness the methane for generator use, it underwent treatment through a gas compression and conditioning skid. This crucial step refined and pressurized the methane to meet necessary standards. The extent of treatment depends on the gas quality, directly influenced by the landfill’s organic matter composition. In this particular case, the landfill gas contained approximately 50% methane, resulting in a comparatively lower level of treatment requirement. Figure 6: Gas Compression and Conditioning Skid Source: Nodal Power A key aspect of the project’s success was the landfill’s ability to generate a consistent stream of methane due to its favorable waste composition and volume. Going into the project, we expected an operational uptime of 85%, which is approximately on par with the industry average. However, our pilot exceeded expectations, achieving an uptime of 92%. Downtimes were primarily due to maintenance purposes and were not due to a lack of gas availability. Figure 7: Average Operational Uptime of Marathon’s and Nodal’s Pilot Project Source: Nodal Power, TheMinerMag *The average uptime of digital asset compute providers is based on the average Bitcoin hash rate realization rate. These providers include Iris Energy, Bitdeer Technologies Group, Hive Digital Technologies, Bit Digital, CleanSpark, TeraWulf, Core Scientific, Cipher Mining Technologies, Riot Platforms, Marathon Digital Holdings, Argo Blockchain, Hut 8, and Digihost Technology. The data was accessed on May 28, 2024, and may have changed since then. Financial Benefits for Marathon, Nodal, and the Landfill Nodal’s Power Plant generates electricity at a rate of $0.03 per kWh, which includes operational and maintenance costs. This rate is less than half the average $0.08 per kWh paid by the industrial sector. Figure 8: Average Fuel Costs Including Electricity, Operational, and Maintenance Costs of Marathon’s and Nodal’s LFG Pilot Project Source: Nodal Power, Hashrate Index Our pilot project was not eligible for carbon credits or renewable energy credits (RECs), benefits that many similar sites often receive. If we had qualified for these incentives, our computing expenses would have been significantly lower. Over the 240 days, Marathon and Nodal utilized approximately 1.4 million kWh of electricity, which the landfill was able to generate revenue from. Without Marathon’s and Nodal’s pilot project, the landfill would have flared the excess methane, yielding no additional financial benefit. Faced with limited options, the landfill could either flare the methane without any financial gain or harness it to power an on-site data center. The latter option, as evidenced by the pilot project, not only prevented waste but also turned a previously unprofitable byproduct into a source of revenue. Conclusion The results from our pilot project successfully validated our initial theory. Digital asset compute is not only possible but also an economically viable option to reduce methane emissions from landfills. Marathon and Nodal successfully captured methane from a landfill, converted it into electricity, and used it to power Nodal’s data center. For data center operators like Marathon and Nodal, the project was financially advantageous, as we realized a lower-than-industry average cost for computing with reliably high uptime. For the landfill, which previously did not have an incentive to put the methane gas into productive use, digital asset compute provided a catalyst to reduce emissions more effectively by creating a new income stream that otherwise could not have been generated. This project was, indeed, a win-win for all parties involved. Furthermore, we believe the techniques and insights gained from this project open the door to new opportunities at landfill sites and other industries where we can leverage our energy harvesting technologies to tap underutilized or wasted energy sources and turn them into productive, more sustainable assets. Click HERE to download a PDF of the full report Disclaimer: This report is provided for general informational purposes only. The opinions expressed in the report may differ from those expressed by Marathon Digital Holdings (“MDH”), its officers, employees, directors or advisors or their affiliates. The information on this report does not constitute investment, legal, accounting or other advice or information by MDH or its officers, employees, directors or advisors or their affiliates. Information has been obtained from sources believed to be reliable, but MDH or its affiliates do not warrant its completeness or accuracy. Outlooks and past performance are not guarantees of future results. The information in the report may be changed without notice and is not guaranteed to be complete, correct or up-to-date, and may not reflect the most current developments. Source: Bitcoin Magazine The post LFG Learnings Report: Digital Asset Computing Is an Economically Viable Approach to Reducing Landfill Methane Emissions appeared first on Crypto Breaking News.

Abstrak
Dalam studi ini, kami mengungkapkan bahwa penggunaan gas TPA (LFG) tidak hanya layak, tetapi juga layak secara ekonomi dan bermanfaat bagi lingkungan untuk komputasi aset digital (misalnya, penambangan Bitcoin). Untuk mendukung teori ini, Marathon bermitra dengan Nodal Power untuk memanfaatkan kelebihan kapasitas dari proyek mereka, yang secara eksklusif ditenagai oleh gas metana TPA. Kemitraan ini, memanfaatkan teknologi yang dipatenkan Nodal, berhasil memanfaatkan metana dari tempat pembuangan sampah, mengubahnya menjadi listrik, dan menggunakannya untuk memberi daya pada pusat data di lokasi. Proses ini terbukti dapat diandalkan secara konsisten, dengan waktu kerja yang tinggi dan ternyata bermanfaat secara finansial bagi Marathon dan Nodal. Biaya listrik jauh lebih rendah dibandingkan rata-rata industri, dan TPA menghasilkan pendapatan dari sumber daya yang sebelumnya belum dimanfaatkan yang seharusnya terbuang percuma. Selain itu, menyalakan komputasi dengan gas TPA secara efisien mengurangi emisi metana. Dalam skenario di mana TPA terpaksa membakar gas metana, komputasi aset digital terbukti lebih efektif dalam memitigasi emisi.
Proyek percontohan ini merupakan uji coba pertama Marathon yang berhasil dalam “pemanenan energi,” yang mencakup inisiatif yang didedikasikan untuk mengubah limbah menjadi energi, menangkap kembali gas metana, menstabilkan jaringan energi dengan memanfaatkan energi yang terbuang atau berlebih, dan menggunakan kembali panas yang dihasilkan oleh pusat data untuk industri dan komersial. tujuan.
Perkenalan
Metana merupakan gas rumah kaca yang berpotensi menyebabkan pemanasan global 80 kali lebih besar dibandingkan karbon dioksida dalam jangka waktu 20 tahun. Menurut Global Methane Assessment, “pencapaian pengurangan emisi metana pada dekade berikutnya akan menjaga suhu bumi jauh lebih dingin dibandingkan dengan upaya mengurangi emisi karbon dioksida saja.” Dalam laporan Cashing in Trash, kami menyebutkan bahwa tempat pembuangan sampah bertanggung jawab atas 11% emisi metana global, dan penelitian terbaru menunjukkan bahwa emisi ini mungkin 1,4 hingga 2,6 kali lebih tinggi dari perkiraan sebelumnya.
Menyadari bahwa tempat pembuangan sampah merupakan penghasil utama gas metana, kami yakin terdapat peluang untuk menjadikan tempat pembuangan sampah lebih berkelanjutan dengan teknologi komputasi aset digital kami. Tempat pembuangan sampah besar yang mampu menghasilkan metana dalam jumlah yang cukup mempunyai pilihan untuk mengurangi emisi secara ekonomis melalui teknologi konversi sampah menjadi energi. Lokasi-lokasi ini dapat mengubah metana yang ditangkap menjadi dua bentuk energi berkelanjutan: 1) listrik, yang dapat dijual ke jaringan listrik, dan 2) gas alam terbarukan (RNG), yang dapat didistribusikan melalui jaringan pipa. Sayangnya, metode konversi sampah menjadi energi tradisional seringkali tidak layak atau ekonomis untuk tempat pembuangan sampah yang lebih kecil atau terpencil. Dalam laporan kami, kami mengusulkan solusi yang lebih layak dan saling menguntungkan yang kami yakini dapat dilakukan saat ini untuk tempat pembuangan sampah yang lebih kecil: menangkap metana dari tempat pembuangan sampah, mengubahnya menjadi listrik, dan memberi daya pada pusat data aset digital untuk mengurangi emisi metana secara ekonomi.
Untuk menguji teori kami, Marathon meluncurkan proyek percontohan dengan bergabung dengan fasilitas komputasi aset digital off-grid Nodal untuk memberi daya pada pusat data Bitcoin dengan 100% energi terbarukan dan off-grid dari tempat pembuangan sampah.
Detail Percontohan
Lokasi: Utah, AS
Tanggal Peluncuran: 27 September 2023
Status Percontohan: Sedang berjalan
Durasi: 240+ hari
Kapasitas: 270kW
Peralatan Komputasi: 83 S19J Kelebihan
Tingkat Hash Operasional (daya komputasi): 8,3 PH/s
Gambar 1: Proyek Marathon dan Nodal
Sumber: Kekuatan Nodal
Sumber: Kekuatan Nodal
Hasil dari uji coba ini mendukung teori awal kami. Marathon dan Nodal memanfaatkan metana dari TPA dan mengubahnya menjadi listrik untuk menggerakkan pusat data aset digital. TPA tersebut berhasil mengurangi emisi metana sekaligus menghasilkan aliran pendapatan yang tidak dapat diperoleh jika tidak dilakukan. Marathon dan Nodal menyadari biaya energi jauh di bawah rata-rata industri dan mempertahankan waktu operasional operasional di atas rata-rata. Selain itu, ini adalah uji coba “pemanen energi” pertama yang berhasil dilakukan Marathon, yang menandai tonggak penting dalam pengembangan proyek energi berkelanjutan dan inklusif. Proyek-proyek ini termasuk mengubah limbah menjadi energi, menangkap kembali gas metana, menstabilkan jaringan energi dengan memanfaatkan energi yang terbuang atau berlebih, dan menggunakan kembali panas yang dihasilkan oleh sistem pertambangan untuk proses industri dan komersial.
Definisi dan Perhitungan Metrik Utama
Selama proyek percontohan, kami melacak berbagai metrik untuk mengevaluasi efektivitas dan dampak operasi kami. Berikut ini adalah metrik utama yang digunakan dalam laporan ini, yang masing-masing diuraikan beserta definisi dan metode penghitungannya.
Tingkat Hash Operasional Rata-rata
Tingkat hash rata-rata atau daya komputasi yang dihasilkan selama periode waktu tertentu dari semua perangkat komputasi aset digital operasional, diukur dalam petahash per detik (PH/s).
Kumpulan tingkat hash yang dilaporkan per hari / Total hari
Waktu Operasional
Persentase waktu perangkat komputasi berfungsi dan beroperasi secara aktif.
Waktu aktif operasional = Menit dengan tingkat hash yang dilaporkan kumpulan / Total menit
Metana Dimanfaatkan
Volume gas metana (CH4) yang dimanfaatkan untuk pembangkitan, diukur dalam Standar Kaki Kubik (SCF).
CH4 yang dimanfaatkan (SCF) = Rata-rata petahash (PH/s) × Tingkat pemanfaatan metana (SCF/PH/s/Hari) × Hari
Emisi Setara Karbon Dioksida (C02e)
CO2e mengukur dampak pemanasan global dari berbagai gas rumah kaca, seperti metana, dengan membandingkan pengaruhnya dengan jumlah karbon dioksida yang setara. Perbandingan ini didasarkan pada Potensi Pemanasan Global (GWP) masing-masing gas, sebuah faktor yang mewakili efek pemanasan komparatif dari satu unit gas relatif terhadap unit CO2 yang sama selama jangka waktu tertentu. Kami menggunakan garis waktu GWP 20 tahun (faktor: 84) dan 100 tahun (faktor: 28).
C02e = CH4 pon yang digunakan * Faktor GWP
Catatan: Kami berasumsi satu SCF CH4 sama dengan 0,045 pon pada satu atmosfer dan 80 derajat Fahrenheit.
Biaya Bahan Bakar Rata-rata per Kilowatt-jam (kWh)
Rata-rata biaya listrik per kWh sudah termasuk biaya operasional dan pemeliharaan.
Biaya Bahan Bakar Rata-rata per kWh =
(SCF × 0,001002 dekatherm per SCF × persentase kandungan metana × laju per dekatherm / kwh) + (biaya pengoperasian dan pemeliharaan / kWh)
Hasil
Hasil yang disajikan di bagian ini mencerminkan 240 hari pertama proyek percontohan, mulai dari 27 September 2023 hingga 24 Mei 2024. Penting untuk dicatat bahwa temuan ini tidak mencakup seluruh durasi proyek namun berfokus secara khusus pada periode ini.
Metana Dimanfaatkan
Selama 240 hari, kami memanfaatkan sekitar 16,1 juta SCF metana. Angka ini diperkirakan dari tingkat pemanfaatan harian, yaitu sekitar 8.400 SCF metana untuk setiap operasional petahash.
Jika kita tidak memanfaatkan metana ini, TPA akan membakarnya. Meskipun pembakaran gas memang mengurangi potensi pemanasan global metana dengan mengubahnya menjadi karbon dioksida, efisiensinya hanya sekitar 92%. Rata-rata, 8% gas metana yang dihasilkan masih terlepas ke atmosfer. Dengan mengalihkan metana untuk menggerakkan mesin bolak-balik guna menghasilkan listrik bagi pusat data Nodal, kami mencapai efisiensi mitigasi yang hampir 100%. Pendekatan ini menghasilkan mitigasi tambahan metana sebesar 672 SCF setiap hari per petahash, yang jika tidak dilakukan, hal ini tidak dapat dimitigasi dengan pembakaran gas. Dalam kurun waktu 240 hari, kami mencegah pelepasan sekitar 1,3 juta SCF metana ke atmosfer.
Gambar 2: Metana yang Dimanfaatkan oleh Proyek Percontohan LFG Marathon dan Nodal (Durasi 240 Hari)
Sumber: Kekuatan Nodal
Dampak Setara Karbon Dioksida
Untuk mengkontekstualisasikan dampak lingkungan dari proyek percontohan kami, kami menghitung pemanfaatan metana setara karbon dioksida dengan menggunakan garis waktu GWP selama 20 tahun dan 100 tahun.
Dari total 16,1 juta SCF metana yang kami manfaatkan, temuan kami menunjukkan bahwa kami membantu mencegah pelepasan sekitar 60,9 juta pon C02e menggunakan jangka waktu GWP 20 tahun dan 20,3 juta pon CO2e menggunakan jangka waktu GWP 100 tahun.
Menurut Badan Perlindungan Lingkungan (EPA), rata-rata mobil penumpang bertenaga gas mengeluarkan sekitar 9.200 pon C02 setiap tahunnya. Oleh karena itu, selama 240 hari, proyek kami memitigasi setara dengan 6.627 mobil penumpang bertenaga gas dengan menggunakan timeline GWP 20 tahun dan 2.209 mobil penumpang bertenaga gas menggunakan timeline GWP 100 tahun.
Jika kita mempertimbangkan tambahan 1,2 juta SCF metana yang dimitigasi selain pembakaran, kita mencegah pelepasan sekitar 4,8 juta pon C02e dengan menggunakan jangka waktu GWP 20 tahun dan sekitar 1,6 juta pon CO2e menggunakan jangka waktu GWP 100 tahun. Oleh karena itu, selama 240 hari, proyek kami memitigasi setara dengan emisi tahunan dari 530 mobil penumpang bertenaga gas dengan menggunakan jangka waktu GWP 20 tahun dan 177 mobil penumpang bertenaga gas menggunakan jangka waktu GWP 100 tahun.
Gambar 3: Metana Setara Karbon Dioksida yang Dimanfaatkan oleh Proyek Percontohan LFG Marathon dan Nodal (Durasi 240 Hari)
Sumber: Kekuatan Nodal
Efisiensi Operasional dan Waktu Kerja
Kami menggunakan mesin bolak-balik di lokasi untuk mengubah metana menjadi listrik. Mesin ini menghasilkan hingga 10.000 BTU per kWh, setara dengan efisiensi konversi sekitar 34%. Dibandingkan dengan rata-rata pembangkit listrik tenaga batubara dan nuklir yang ada, yang masing-masing beroperasi dengan efisiensi sekitar 32% dan 33%, generator Nodal beroperasi dengan efisiensi yang sedikit lebih tinggi.
Gambar 4: Efisiensi Rata-rata Pembangkit Listrik Tenaga Gas Alam, Pembangkit Listrik Tenaga Nuklir yang Ada, dan Pembangkit Listrik Tenaga Batubara Dibandingkan dengan Generator Reciprocating di Lokasi Nodal
Sumber: Nodal Power, EIA
Gambar 5: Generator Reciprocating dan Pusat Data di Lokasi
Sumber: Kekuatan Nodal
Selain itu, untuk memanfaatkan metana secara efektif untuk penggunaan generator, gas tersebut menjalani pengolahan melalui selip kompresi dan pengkondisian gas. Langkah penting ini memurnikan dan memberi tekanan pada metana untuk memenuhi standar yang diperlukan. Luasnya pengolahan bergantung pada kualitas gas, yang secara langsung dipengaruhi oleh komposisi bahan organik TPA. Dalam kasus khusus ini, gas TPA mengandung sekitar 50% metana, sehingga tingkat kebutuhan pengolahannya relatif lebih rendah.
Gambar 6: Skid Kompresi dan Pengkondisian Gas
Sumber: Kekuatan Nodal
Aspek kunci keberhasilan proyek ini adalah kemampuan TPA untuk menghasilkan aliran metana yang konsisten karena komposisi dan volume limbahnya yang baik. Saat memasuki proyek ini, kami memperkirakan waktu operasional operasional sebesar 85%, yang kira-kira setara dengan rata-rata industri. Namun, uji coba kami melampaui ekspektasi, mencapai waktu aktif sebesar 92%. Downtime terutama disebabkan oleh tujuan pemeliharaan dan bukan disebabkan oleh kurangnya ketersediaan gas.
Gambar 7: Rata-rata Waktu Operasional Proyek Percontohan Marathon dan Nodal
Sumber: Kekuatan Nodal, TheMinerMag
*Waktu aktif rata-rata penyedia komputasi aset digital didasarkan pada tingkat realisasi tingkat hash Bitcoin rata-rata. Penyedia ini termasuk Iris Energy, Bitdeer Technologies Group, Hive Digital Technologies, Bit Digital, CleanSpark, TeraWulf, Core Scientific, Cipher Mining Technologies, Riot Platforms, Marathon Digital Holdings, Argo Blockchain, Hut 8, dan Digihost Technology. Data tersebut diakses pada 28 Mei 2024 dan mungkin telah berubah sejak saat itu.
Manfaat Finansial untuk Marathon, Nodal, dan TPA
Pembangkit Listrik Nodal menghasilkan listrik dengan tarif $0,03 per kWh, sudah termasuk biaya operasional dan pemeliharaan. Tarif ini kurang dari setengah rata-rata $0,08 per kWh yang dibayarkan oleh sektor industri.
Gambar 8: Biaya Bahan Bakar Rata-rata Termasuk Biaya Listrik, Operasional, dan Pemeliharaan Proyek Percontohan LFG Marathon dan Nodal
Sumber: Kekuatan Nodal, Indeks Hashrate
Proyek percontohan kami tidak memenuhi syarat untuk mendapatkan kredit karbon atau kredit energi terbarukan (RECs), yang merupakan manfaat yang sering diterima oleh banyak lokasi serupa. Jika kami memenuhi syarat untuk menerima insentif ini, biaya komputasi kami akan jauh lebih rendah.
Selama 240 hari, Marathon dan Nodal memanfaatkan sekitar 1,4 juta kWh listrik, sehingga TPA dapat menghasilkan pendapatan. Tanpa proyek percontohan Marathon dan Nodal, TPA tersebut akan membakar kelebihan gas metana sehingga tidak menghasilkan keuntungan finansial tambahan. Dihadapkan pada pilihan yang terbatas, TPA dapat membakar gas metana tanpa keuntungan finansial atau memanfaatkannya untuk menggerakkan pusat data di lokasi. Opsi terakhir, sebagaimana dibuktikan oleh proyek percontohan, tidak hanya mencegah pemborosan namun juga mengubah produk sampingan yang sebelumnya tidak menguntungkan menjadi sumber pendapatan.
Kesimpulan
Hasil dari proyek percontohan kami berhasil memvalidasi teori awal kami. Komputasi aset digital tidak hanya memungkinkan tetapi juga merupakan pilihan yang layak secara ekonomi untuk mengurangi emisi metana dari tempat pembuangan sampah. Marathon dan Nodal berhasil menangkap metana dari tempat pembuangan sampah, mengubahnya menjadi listrik, dan menggunakannya untuk memberi daya pada pusat data Nodal. Bagi operator pusat data seperti Marathon dan Nodal, proyek ini menguntungkan secara finansial, karena kami menyadari biaya rata-rata industri yang lebih rendah untuk komputasi dengan uptime tinggi yang dapat diandalkan. Bagi TPA, yang sebelumnya tidak memiliki insentif untuk memanfaatkan gas metana secara produktif, komputasi aset digital memberikan katalis untuk mengurangi emisi secara lebih efektif dengan menciptakan aliran pendapatan baru yang tidak dapat dihasilkan jika tidak dilakukan. Proyek ini memang merupakan win-win solution bagi semua pihak yang terlibat.
Selain itu, kami yakin teknik dan wawasan yang diperoleh dari proyek ini membuka peluang baru di lokasi TPA dan industri lainnya di mana kami dapat memanfaatkan teknologi pemanenan energi untuk memanfaatkan sumber energi yang kurang dimanfaatkan atau terbuang dan mengubahnya menjadi aset yang produktif dan lebih berkelanjutan.
Penafian: Laporan ini disediakan untuk tujuan informasi umum saja. Pendapat yang dikemukakan dalam laporan ini mungkin berbeda dengan pendapat yang diungkapkan oleh Marathon Digital Holdings (“MDH”), pejabat, karyawan, direktur atau penasihatnya, atau afiliasinya. Informasi dalam laporan ini bukan merupakan saran atau informasi investasi, hukum, akuntansi atau lainnya oleh MDH atau pejabatnya, karyawannya, direktur atau penasihatnya atau afiliasinya. Informasi diperoleh dari sumber yang diyakini dapat diandalkan, namun MDH atau afiliasinya tidak menjamin kelengkapan atau keakuratannya. Pandangan dan kinerja masa lalu bukanlah jaminan hasil di masa depan. Informasi dalam laporan dapat berubah tanpa pemberitahuan dan tidak dijamin lengkap, benar atau terkini, dan mungkin tidak mencerminkan perkembangan terkini.
Sumber: Majalah Bitcoin
Pos Laporan Pembelajaran LFG: Komputasi Aset Digital Adalah Pendekatan yang Layak Secara Ekonomi untuk Mengurangi Emisi Metana TPA muncul pertama kali di Crypto Breaking News.

Jelajahi Konten Lainnya dari Kreator

Berita Terbaru

Jelajahi Konten Lainnya dari Kreator

Berita Terbaru

Artikel yang Sedang Tren