Disusun oleh: Alex Liu, Berita Tinjauan ke Depan
Diluncurkan pada tahun 2017, Livepeer adalah protokol jaringan streaming video langsung pertama yang sepenuhnya terdesentralisasi. Platform ini bertujuan untuk menyediakan alternatif berbasis blockchain dan hemat biaya dibandingkan penyiaran terpusat tradisional. Hal ini bertujuan untuk merevolusi industri streaming dan penyiaran video langsung yang berkembang pesat, memperkenalkan ekosistem terdesentralisasi dengan membiarkan produser mengirimkan karya mereka ke platform, yang kemudian bertanggung jawab untuk memformat ulang dan mendistribusikan konten kepada pengguna dan platform streaming.
Sederhananya, melalui fasilitas DePin, Livepeer dapat dengan mulus mengintegrasikan konten video ke dalam aplikasi secara terdesentralisasi dengan biaya yang lebih murah dibandingkan solusi tradisional.
Popularitas jalur DePin melonjak pada awal tahun ini, dan LPT juga mengikuti tren pertumbuhan, dengan harga token meningkat dua kali lipat dibandingkan awal tahun. Sebagai orang yang membeli daun bawang seharga 10 yuan dan menjual semuanya seharga 9,8 setahun yang lalu, editor memutuskan untuk belajar dari pengalaman dan mempelajari dengan cermat langkah baru Livepeer - peluncuran subnet AI.
Untuk mengejar inovasi dan perubahan, Livepeer meluncurkan subnet AI
Di era AI generatif, pembuatan video telah membawa revolusi baru.
Bidang video generatif telah berkembang pesat sejak demo Sora Open AI menunjukkan kemungkinan membuat video dengan memasukkan perintah teks. Model video AI open source Stable Diffusion telah melampaui 10 juta pengguna hanya dalam dua bulan. Namun, prospek menghasilkan alat video AI menghadapi tantangan serius. Pasar GPU senilai $49 miliar dikendalikan oleh segelintir monopoli internet global seperti NVIDIA, Microsoft Azure, dan Amazon Web Services (AWS), sehingga menaikkan harga dan menciptakan hambatan komputasi AI global.
Oleh karena itu, Livepeer meluncurkan subnet Livepeer AI: jaringan pemrosesan video terdesentralisasi pertama dengan kemampuan komputasi AI. Subnet AI Livepeer memecahkan masalah struktural komputasi AI terpusat dengan memanfaatkan jaringan terbuka Livepeer yang terdiri dari ribuan GPU untuk menyediakan layanan pemrosesan berbiaya rendah dan berkinerja tinggi. Berdasarkan arsitektur jaringan pemrosesan video terdesentralisasi Livepeer, subnet ini menyediakan infrastruktur video terbuka yang dapat diakses secara global, terjangkau, dan dapat diskalakan tanpa batas melalui insentif ekonomi token blockchain.
Apa sebenarnya subnet Livepeer AI itu?
Subnet AI adalah cabang dari jaringan infrastruktur video Livepeer, menyediakan lingkungan sandbox untuk pengembangan yang aman dan pengujian pasar dan alat pemrosesan media AI baru yang terdesentralisasi. Sementara jaringan Livepeer akan terus fokus pada transcoding dan komputasi video, subnet Livepeer AI akan memenuhi kebutuhan komputasi AI yang terus meningkat, menangani tugas-tugas seperti peningkatan, pembuatan dan pengenalan subtitle, dan mendukung pengembang yang menjalankan tugas video dan media tertentu.
Subnet ini memungkinkan pengembang video untuk menambahkan serangkaian kemampuan AI generatif ke aplikasi mereka, seperti konversi teks-ke-gambar, gambar-ke-gambar, dan gambar-ke-video.
Keluaran yang dihasilkan AI ini berasal dari Tsunameme.ai - demo pertama yang dibangun di subnet Livepeer AI. Ini menggunakan saluran teks-ke-gambar dan gambar-ke-video. Coba buat media AI Anda sendiri menggunakan Livepeer beta di https://tsunameme.ai
Alasan pembuatan subnet Livepeer AI
Alat video AI menurunkan ambang batas pembuatan, memungkinkan siapa pun membuat rekaman yang memerlukan tempat, tim profesional, dan berjam-jam pengeditan hanya dengan beberapa perintah teks. Ketika alat-alat ini semakin tersebar luas, hambatan komputasi AI terpusat secara global akan semakin meningkat. Selain itu, infrastruktur AI yang terdesentralisasi juga dapat mengatasi risiko satu titik kegagalan yang melekat pada jaringan server yang sangat terpusat dan krisis kepercayaan dan keaslian yang disebabkan oleh konten yang dihasilkan AI.
Subnet AI Livepeer memberikan opsi untuk menciptakan infrastruktur video AI terbuka yang berkelanjutan dan menguntungkan dengan menyediakan infrastruktur berbiaya sangat rendah yang dapat diakses secara global, pasar media AI yang terbuka dan tanpa izin, serta solusi verifikasi dan keaslian konten.
Cara kerja subnet Livepeer AI
Livepeer mengadopsi model bayar per tugas terdesentralisasi yang memungkinkan pengembang mengirimkan dan membayar tugas sesuai permintaan tanpa perlu mencadangkan kapasitas komputasi yang mahal. Pengembang dapat menetapkan harga yang bersedia mereka bayarkan berdasarkan kinerja yang diperlukan dan ketersediaan jaringan.
Dua komponen utama arsitektur jaringan Livepeer AI adalah:
Node koordinasi AI: Node ini menjalankan tugas AI, menjaga model AI tetap "hangat" di GPU-nya agar dapat segera diproses, dan dapat memuat model secara dinamis untuk mengoptimalkan waktu respons dan pemanfaatan sumber daya.
Node gateway AI: Node ini mengelola alur tugas dan mengalokasikan tugas ke node koordinasi yang sesuai berdasarkan kemampuan dan beban saat ini, memastikan distribusi tugas yang efisien dan skalabilitas sistem.
Diagram ini menggambarkan bagaimana Livepeer mendistribusikan tugas ke jaringan GPU terdistribusi berdasarkan efisiensi, daripada mengarahkan permintaan pemrosesan AI melalui server terpusat.
Skalabilitas tidak terbatas
Infrastruktur jaringan Livepeer AI dirancang agar dapat diskalakan tanpa batas, memungkinkan integrasi orkestrasi tambahan dan node gateway tambahan dengan mudah sesuai kebutuhan. Jalankan model AI melalui image Docker AI-runner khusus, yang menyederhanakan penerapan dan meningkatkan skalabilitas untuk pipeline baru. Perkembangan di masa depan akan semakin meningkatkan kinerja dan memperluas kemampuan container untuk mendukung model AI yang semakin kompleks dan pipeline khusus yang ditentukan pengguna.
Alur kerja teknis untuk memproses tugas pada subnet AI. Node gateway meneruskan tugas ke koordinator, yang mungkin menjalankan beberapa kontainer AI-Runner Docker dari alur yang sama atau berbeda. Alur ini mungkin sudah memiliki model yang diminta, atau mungkin memuatnya secara dinamis sesuai kebutuhan.
Berpartisipasi dalam subnet Livepeer AI
Penyedia Perangkat Keras: Dapatkan biaya dengan menyumbangkan GPU
Koordinator Livepeer yang ada dapat menyiapkan dan menjalankan node orkestrasi AI untuk melakukan tugas inferensi teks-ke-gambar, gambar-ke-gambar, dan gambar-ke-video, sehingga meningkatkan pendapatan transcoding yang ada.
Pengembang: Membawa model ke jaringan sebagai Pekerja AI
Pengembang dapat menentukan dan menerapkan alur dan alur kerja khusus untuk memastikan aplikasi mereka berada di garis depan teknologi AI dan video. Pengembang juga dapat menyiapkan node gateway AI, menguji dan meningkatkan aplikasi mereka, serta mengakses API untuk tugas AI.
Peluncuran subnet Livepeer AI menandai tonggak penting bagi proyek ini dan merupakan langkah selanjutnya dalam misi Livepeer untuk menyediakan infrastruktur video terbuka global. Dengan AI generatif yang akan meningkatkan produksi konten video secara signifikan di tahun-tahun mendatang, Livepeer Network bertujuan untuk memastikan bahwa jaringan tersebut mampu mendukung gelombang pertumbuhan ini.
