Pendahuluan: Tren tak terhindarkan dari desentralisasi AI
Perkembangan pesat teknologi kecerdasan buatan (AI) sedang mengubah hidup kita secara mendalam. Namun, ekosistem AI saat ini menghadapi masalah monopoli terpusat, kebocoran privasi data, dan ketidakadilan distribusi sumber daya. Kehadiran FLock.io membawa solusi baru untuk masalah ini. Sebagai jaringan pelatihan dan verifikasi model AI yang terdesentralisasi, FLock membuka era baru desentralisasi AI melalui kombinasi pembelajaran federasi dan komputasi tepi.
Artikel ini akan berfokus pada narasi inti FLock, merinci inovasi teknologinya, skenario aplikasi, dan cara partisipasi pengguna biasa, sambil berbagi dinamika pendanaan strategis terbaru, menunjukkan potensi dan masa depan FLock di bidang AI terdesentralisasi.
Pertama, narasi inti FLock: Inovasi teknologi AI terdesentralisasi
1.1 Apa itu FLock?
FLock.io adalah jaringan pelatihan dan verifikasi model AI yang terdesentralisasi, yang bertujuan untuk memecahkan monopoli raksasa teknologi terhadap model AI. Melalui kekuatan komputasi, data, dan metode pelatihan yang modular, FLock mewujudkan pengembangan model AI yang terdesentralisasi. Teknologi inti mereka meliputi:
Pembelajaran federasi (Federated Learning): mendukung pelatihan model terdistribusi dengan melindungi privasi data.
Komputasi tepi (Edge Compute): memanfaatkan kekuatan komputasi yang tidak terpakai dari perangkat terminal pengguna untuk mencapai pelatihan model yang efisien.
Tim FLock dipimpin oleh beberapa doktor komputer dari Universitas Oxford, dan memperoleh dukungan dari lembaga investasi terkemuka seperti DCG, Lightspeed Faction, dan OKX Ventures. Perlu dicatat bahwa FLock adalah satu-satunya proyek infrastruktur AI yang mendapatkan dana dari Yayasan Ethereum.
1.2 Kombinasi komputasi tepi dan pembelajaran federasi
Dalam narasi teknologi FLock, sorotan paling menonjol adalah kombinasi komputasi tepi dan pembelajaran federasi. Inovasi ini memecahkan dua masalah besar dalam pelatihan model AI tradisional:
Perlindungan privasi data: Tugas pelatihan dilakukan di perangkat terminal pengguna (seperti ponsel, tablet, dan laptop), data tidak perlu diunggah ke server terpusat, memastikan keamanan privasi.
Pemanfaatan kekuatan komputasi terdistribusi: kekuatan komputasi yang tidak terpakai dari perangkat tepi dimanfaatkan secara maksimal, mengurangi biaya pelatihan sekaligus meningkatkan efisiensi.
Melalui teknologi ini, FLock tidak hanya mewujudkan desentralisasi pelatihan model, tetapi juga memberikan jalur baru untuk aktivasi data pribadi. Cara ini sangat cocok untuk bidang yang memiliki tuntutan tinggi terhadap privasi data, seperti kesehatan dan keuangan.
Kedua, skenario aplikasi FLock: memberdayakan perkembangan AI di berbagai bidang
Keunggulan teknologi FLock menunjukkan potensi aplikasi yang luas di berbagai industri. Berikut adalah beberapa skenario aplikasi utama:
2.1 Kesehatan medis
Algoritma prediksi gula darah: dikembangkan bekerja sama dengan University College London Hospital.
Algoritma deteksi oftalmologi: dioptimalkan bekerja sama dengan Moorfields Eye Hospital.
2.2 Teknologi keuangan
Skor kredit di blockchain: Mendukung Request Finance.
Robot perdagangan: seperti Morpheus dan Ritual, meningkatkan ketepatan strategi perdagangan melalui model desentralisasi.
2.3 Alat pengembang
Asisten pemrograman Move: memberikan layanan untuk Aptos, mengoptimalkan pengalaman pengembang.
Model generasi gambar anime: bekerja sama dengan IO.net, mendorong perkembangan industri kreatif.
Melalui skenario-skenario ini, platform FLock menunjukkan adaptabilitas mendalamnya di bidang-bidang spesifik. Berdasarkan teknologi terdesentralisasi, FLock tidak hanya meningkatkan kinerja model, tetapi juga memastikan perlindungan privasi data.
Ketiga, bagaimana pengguna biasa dapat berpartisipasi dalam ekosistem FLock?
FLock tidak hanya melayani pengembang, tetapi juga menyediakan berbagai cara bagi pengguna biasa untuk berpartisipasi, sehingga setiap orang dapat mendapatkan manfaat dari perkembangan AI terdesentralisasi.
3.1 Menjadi Delegator
Pengguna biasa dapat menjadi Delegator dan mendelegasikan FML (token platform FLock) mereka kepada Training Node dan Validator yang unggul:
Training Node: bertanggung jawab untuk menyumbangkan model.
Validator: bertanggung jawab untuk memverifikasi kualitas model.
Delegator: memperoleh pembagian keuntungan dengan memilih node yang unggul.
Cara ini tidak hanya mengurangi hambatan teknologi untuk partisipasi pengguna, tetapi juga mendukung munculnya model-model unggul.
3.2 Kontributor data
Pengguna dapat berpartisipasi dalam optimasi model dengan menyumbangkan data, dan mendapatkan imbalan token. Teknologi pembelajaran federasi FLock memastikan perlindungan privasi data, data asli pengguna selalu dalam keadaan terenkripsi.
3.3 Pasar AI
Pasar AI FLock menyediakan platform untuk hosting dan perdagangan model bagi pengguna. Pengguna dapat memperoleh keuntungan dengan menyumbangkan data, kekuatan komputasi, atau algoritma, sambil mendorong optimasi berkelanjutan model.
Keempat, dinamika pendanaan terbaru FLock: pengakuan tinggi dari pasar modal
FLock baru saja menyelesaikan putaran pendanaan strategis, dipimpin oleh DCG (Digital Currency Group), dengan total pendanaan mencapai 11 juta dolar AS. DCG adalah salah satu lembaga investasi paling aktif dalam putaran bullish sebelumnya, dengan portofolio investasi termasuk proyek-proyek AI terkemuka seperti TAO dan WLD. Bergabungnya FLock tidak diragukan lagi merupakan tambahan terbaik untuk pengaturan AI mereka.
Selain itu, Lightspeed Faction dan Tagus Capital juga berpartisipasi dalam putaran pendanaan ini. Lightspeed Faction adalah salah satu investor AI paling terkenal di dunia, dengan arah investasi termasuk proyek XAI milik Elon Musk. Pembiayaan sukses FLock menandai tonggak penting dalam bidang AI terdesentralisasi, memberikan dukungan dana yang kuat untuk penelitian dan pengembangan teknologinya serta pembangunan ekosistem.
Kelima, kesimpulan dan prospek
Visi FLock adalah untuk merombak cara pengembangan dan tata kelola AI melalui teknologi terdesentralisasi, sehingga setiap orang dapat berpartisipasi dan mendapatkan manfaat. Teknologi inti mereka - kombinasi pembelajaran federasi dan komputasi tepi - tidak hanya memecahkan masalah privasi data dan distribusi kekuatan komputasi, tetapi juga memberikan dorongan kuat untuk inovasi model AI.
Dengan pengakuan pasar modal dan perluasan ekosistem yang terus berkembang, FLock sedang memimpin perkembangan masa depan AI terdesentralisasi. Jika Anda ingin menjadi bagian dari perubahan ini, baik sebagai pengembang, kontributor data, atau pengguna biasa, FLock menyediakan kesempatan untuk berpartisipasi. Mari kita saksikan bersama kebangkitan AI terdesentralisasi, memberikan lebih banyak kemungkinan untuk demokratisasi dan keadilan teknologi.