Terjemahan: Blockchain sehari-hari
Di bagian pertama, kita membahas perjalanan perkembangan agen AI pada tahun 2024, meninjau tonggak dan inovasi selama tahun ini.
Sekarang, di bagian kedua, kita akan melihat ke depan ke tahun 2025—saya percaya tahun ini agen AI tidak hanya akan menjadi lebih berguna tetapi juga mulai mendefinisikan ulang pemahaman kita tentang otonomi, kecerdasan, dan cara kolaborasi.
1, Pembukaan tahun 2025
Sebelum membahas masa depan secara mendalam, penting untuk dicatat bahwa @virtuals_io akan terus mengukuhkan posisinya sebagai jaringan distribusi pertama di bidang agen AI di platform Base. Virtuals telah menjadi platform pilihan untuk proyek agen AI, di mana agen mengikat likuiditas di sini, tidak hanya meningkatkan eksposur tetapi juga membangun hubungan kerja sama yang lebih dalam dengan proyek agen berkualitas lainnya. Total nilai pasar agen Virtuals telah mencapai 3 miliar dolar, menyumbang 77% dari seluruh bidang agen AI (sumber: @cookiedotfun).
Dengan semakin banyaknya agen unik muncul, tren ini kemungkinan akan berlanjut, termasuk:
@aixbt_agent
@luna_virtuals
@sekoia_virtuals
@VaderResearch
@taocat_agent
@Agent_YP
@Gekko_Agent (diluncurkan baru-baru ini oleh @getaxal)
@SamIsMoving (fokus pada penelitian robotika)
Dengan semakin beragamnya skenario aplikasi ini, lebih banyak pengembang—baik yang sudah memiliki token maupun tidak—akan tertarik untuk memulai proyek di platform Virtuals. Pertumbuhan ini akan lebih lanjut mendorong momentum kenaikan VIRTUAL.
Tetapi bagaimana dengan @ai16zdao dan kerangka Eliza?
Meskipun ai16zdao memimpin gerakan inovasi sumber terbuka melalui kerangka Eliza-nya, saat ini mereka kekurangan platform peluncuran, dan ekonomi token mereka tidak sekuat Virtuals dalam hal akumulasi nilai. Namun, potensi masa depan tetap menjanjikan. Tim kerja baru-baru ini telah dibentuk untuk memperbaiki ekonomi token mereka, dan platform peluncuran di masa depan mungkin menjadikan ai16zdao sebagai jaringan distribusi pertama di Solana, bahkan mungkin melampaui platform peluncuran yang ada (jika mereka memutuskan untuk meluncurkannya).
Melihat ke depan ke tahun 2025, kita akan melihat agen teratas yang telah menemukan kesesuaian produk pasar (PMF) mendapatkan peningkatan kemampuan yang signifikan. Misalnya, @aixbt_agent sebagai pemimpin dalam kategori agen percakapan yang fokus pada informasi alpha, akan semakin mengukuhkan posisinya dengan respons yang lebih akurat dan analisis yang lebih mendalam.
Evolusi ini akan membentang di seluruh ekosistem, dan pemimpin di vertikal lain juga akan menonjol berkat keahlian dan inovasi unik mereka.
2, Prospek 2025
Tahun 2025 akan menjadi 'tahun spesialisasi' di bidang agen AI. Kita akan melihat pemimpin muncul di berbagai vertikal, masing-masing mendominasi segmen mereka:
Model 3D: agen yang menyediakan desain visual berkualitas tinggi untuk permainan, AR/VR, dan lainnya.
Modul suara: agen suara yang mampu berbicara secara alami dengan resonansi emosi manusia.
Kepribadian menarik: agen percakapan yang memiliki kepribadian unik dan dekat dengan pengguna.
Streaming proxy: agen interaktif yang tampil menonjol di platform seperti Twitch dan YouTube.
Agen perdagangan mandiri: agen cerdas yang mampu terus-menerus melakukan perdagangan yang menguntungkan.
Agen yang fokus pada DeFi: agen yang mengoptimalkan strategi keuntungan, pinjaman, dan penyediaan likuiditas.
Agen abstraksi: membuat interaksi on-chain menjadi lebih mulus melalui antarmuka pengguna yang ramah.
Seperti halnya manusia yang beragam dan memiliki keahlian masing-masing, agen AI juga akan menjadi kaya dan beragam. Keunikan setiap agen akan tergantung pada model dasar, data, dan infrastruktur yang mendasarinya. Namun, kunci keberhasilan ekosistem ini terletak pada infrastruktur AI terdesentralisasi yang kuat.
3, Peran infrastruktur AI terdesentralisasi
Untuk mencapai perluasan agen AI pada tahun 2025, infrastruktur terdesentralisasi tidak hanya penting—tetapi merupakan kunci. Tanpanya, bidang ini akan menghadapi kendala dalam kinerja, transparansi, dan inovasi. Berikut adalah alasan mengapa berbagai jenis infrastruktur itu penting dan solusi yang sedang dibangun saat ini:
1) Verifikasi
Kepercayaan adalah dasar dari AI terdesentralisasi. Saat agen AI menjadi lebih mandiri, kita memerlukan sistem untuk memverifikasi operasional internal mereka. Misalnya, pertanyaan berikut perlu dijawab dengan jelas:
Apakah 'agen' ini benar-benar AI, atau hanya menyamar sebagai ilusi manusia?
Apakah outputnya akurat dan dihasilkan oleh algoritma atau model yang diklaim?
Apakah perhitungan dijalankan dengan benar dan aman?
Ini melibatkan lingkungan eksekusi tepercaya (TEEs), yang memastikan agen dapat beroperasi secara independen, aman, dan tidak terpengaruh. Tanpa verifikasi, tidak ada kepercayaan; tanpa kepercayaan, ekosistem tidak dapat berkembang.
Proyek terkenal:
@OraProtocol: berkomitmen untuk mengeksplorasi infrastruktur AI yang aman, tetapi ekonomi token masih perlu disempurnakan.
@hyperbolic_labs: telah memperkenalkan bukti pengambilan sampel (Proof-of-Sampling) untuk memverifikasi komputasi dan penalaran AI.
@PhalaNetwork: dikenal dengan infrastruktur TEE-nya, menambahkan lapisan keamanan untuk AI terdesentralisasi.
2) Sistem pembayaran
Agar agen AI dapat beroperasi secara mandiri di dunia nyata, diperlukan sistem pembayaran. Baik dalam transaksi dengan manusia atau agen lain, sistem ini harus mencakup konversi dari mata uang fiat ke cryptocurrency, transaksi, dan fungsi akuntansi.
Bayangkan, agen dapat mengelola keuangan secara mandiri, membeli sumber daya komputasi, bahkan menukar layanan dengan agen lain—ini adalah pilar inti bisnis antar agen.
Protokol terkenal:
@crossmint: menyediakan alat pembayaran untuk AI, mendukung transaksi.
@Nevermined_io: mendukung bisnis dan interaksi antar agen.
@trySkyfire: fokus pada fungsi akuntansi untuk pembayaran dan operasi agen.
3) Komputasi terdesentralisasi
Permintaan komputasi AI sedang meningkat pesat—hampir dua kali lipat setiap 100 hari. Layanan cloud tradisional (seperti AWS) sulit memenuhi permintaan ini dalam hal biaya dan aksesibilitas. Jaringan komputasi terdesentralisasi memungkinkan siapa saja yang memiliki sumber daya menganggur untuk bergabung dengan jaringan, menyediakan daya komputasi dan mendapatkan imbalan.
Tahun ini, kita bahkan menyaksikan munculnya model pembiayaan utang yang didukung GPU, seperti @gaib_ai, yang membantu pusat data dalam mendapatkan dana dan memperluas skala operasinya. Ini membuat komputasi terdesentralisasi terbuka untuk audiens yang lebih luas.
Protokol terkenal:
@AethirCloud: layanan komputasi terdesentralisasi yang disesuaikan untuk AI dan Web3.
@ionet: menyediakan solusi komputasi untuk beban kerja AI yang dapat diskalakan.
4) Data
Jika AI adalah otak, maka data adalah oksigen. Kualitas, keandalan, dan integritas data secara langsung mempengaruhi kinerja model AI. Namun, mendapatkan dan menandai data berkualitas tinggi sangat mahal, sementara data berkualitas buruk dapat menghasilkan hasil yang buruk.
Yang menggembirakan, beberapa platform sedang muncul yang memungkinkan pengguna memiliki dan memonetisasi data mereka. Misalnya, @withvana memungkinkan kontributor untuk men-token-kan data dan memperdagangkannya di likuiditas data pool (DLPs). Bayangkan memberikan data Anda ke TikTok Data DAO atau Reddit Data DAO, konsep ini memberdayakan pengguna dan menyuntikkan energi untuk perkembangan AI.
Protokol terkenal:
@cookiedotfun: penyedia sumber yang terpercaya untuk metrik dan wawasan data yang dapat diandalkan.
@withvana: men-token-kan data pengguna dan memperdagangkannya di pasar terdesentralisasi.
@getmasafi: membangun jaringan data AI terdesentralisasi terbesar, bekerja sama dengan @virtuals_io untuk mendukung agen AI yang dinamis dan adaptif.
5) Pembuat model dan pasar
Tahun 2025 akan menyaksikan munculnya banyak agen AI baru, di mana banyak dari mereka akan didorong oleh model terdesentralisasi. Model-model ini akan lebih canggih, memiliki kemampuan penalaran dan memori mirip manusia, bahkan memiliki kesadaran biaya.
Misalnya, @NousResearch sedang mengembangkan mekanisme 'kelaparan' yang memperkenalkan batasan ekonomi untuk model AI. Jika seorang agen tidak dapat membayar biaya penalaran, ia akan 'punah', mengajarkan bagaimana memprioritaskan tugas dengan lebih efisien.
Proyek terkenal:
@NousResearch: mengajarkan AI bagaimana mengelola sumber daya melalui mekanisme 'kelaparan'.
@PondGNN: bekerja sama dengan @virtuals_io untuk menyediakan alat pembuatan dan pelatihan model terdesentralisasi.
@BagelOpenAI: menyediakan infrastruktur perlindungan privasi berbasis enkripsi homomorfik penuh (FHE) dan lingkungan eksekusi tepercaya (TEEs).
6) Pelatihan terdistribusi dan pembelajaran federasi
Dengan model AI yang semakin besar dan kompleks, sistem pelatihan terpusat sulit memenuhi kebutuhan. Pelatihan terdistribusi akan mendistribusikan beban kerja ke beberapa node terdesentralisasi, membuat proses pelatihan lebih cepat dan efisien.
Sementara itu, pembelajaran federasi memungkinkan beberapa organisasi untuk melatih model secara kolaboratif tanpa membagikan data mentah, sehingga mengatasi masalah privasi yang signifikan.
Kasus terkenal:
@flock_io: disebut sebagai 'Uber' di bidang AI. Flock menghubungkan insinyur AI, pengusul model, dan penyedia data, menciptakan pasar di mana model AI dapat dilatih, divalidasi, dan diterapkan dalam lingkungan yang aman dan terdesentralisasi. Ini mendukung beberapa proyek model menarik seperti @AimonicaBrands.
7) Kecerdasan kolektif dan lapisan koordinasi
Dengan semakin banyak agen AI yang berspesialisasi bergabung dalam ekosistem, membuat komunikasi yang mulus di antara mereka menjadi sangat penting. Kecerdasan kolektif memungkinkan agen bekerja sama seperti tim, menggabungkan kemampuan masing-masing untuk mencapai tujuan bersama. Lapisan koordinasi menyederhanakan kompleksitas, membuat kolaborasi antar agen lebih mudah.
Misalnya, @TheoriqAI menggunakan meta-agen untuk mengidentifikasi agen mana yang paling cocok untuk suatu tugas dan membentuk 'kelompok' untuk menyelesaikan tugas tersebut. Pada saat yang sama, ia juga melacak reputasi dan kontribusi agen untuk memastikan kualitas dan tanggung jawab yang jelas.
Proyek terkenal:
@joinFXN: membangun protokol komunikasi dan bisnis yang terintegrasi.
@virtuals_io: mendorong interaksi dan integrasi antar agen.
@TheoriqAI: mengembangkan alat koordinasi tingkat lanjut untuk agen AI, termasuk pembentukan kelompok dan penugasan tugas.
4, Mengapa infrastruktur terdesentralisasi sangat penting
Tahap berikutnya dalam perkembangan agen AI bergantung pada dukungan infrastruktur yang kuat. Tanpa kemampuan verifikasi, sistem pembayaran, sumber daya komputasi yang dapat diskalakan, dan saluran data yang kokoh, seluruh ekosistem dapat terhenti. Infrastruktur terdesentralisasi mengatasi masalah ini dengan cara berikut:
Kepercayaan dan transparansi: memastikan agen dan outputnya aman dan dapat diverifikasi.
Skalabilitas: memenuhi permintaan komputasi dan data yang terus meningkat dari AI.
Kemampuan kolaborasi: kecerdasan kolektif dan lapisan koordinasi memungkinkan agen untuk berkolaborasi tanpa hambatan.
Memberdayakan pengguna: melalui kepemilikan data dan alat terdesentralisasi, pengguna dan pengembang dapat membentuk masa depan AI tanpa kontrol pusat.
5, Tren lain yang patut diperhatikan
Ada beberapa tren yang mungkin berkembang pesat pada tahun 2025, yang akan saya bahas lebih lanjut nanti:
Agen dalam metaverse / AI x game: proyek seperti @realisworlds dan @ARCAgents sedang menggabungkan agen AI dengan permainan dan dunia virtual yang imersif.
Alat on-chain dan DeFi: protokol seperti @Almanak__, @AIWayfinder, @getaxal, @Cod3xOrg, @griffaindotcom, dan @orbitcryptoai sedang membangun alat penting untuk mendukung agen DeFi.
6, Kesimpulan
Tahun 2025 akan menjadi era agen AI—mereka akan dengan cepat menuju kecerdasan umum yang menyerupai manusia (AGI). Agen ini tidak lagi terbatas pada menjalankan satu tugas, tetapi mampu melakukan perdagangan secara mandiri, berkolaborasi dengan agen lain, dan berinteraksi dengan manusia dengan cara yang tidak terbayangkan.
Bayangkan, seorang agen menganalisis data pasar, melakukan transaksi, mengelola keuangan, atau mengoordinasikan agen lain dalam menyelesaikan tugas kompleks. Agen-agen ini akan menyatu dengan kehidupan kita, dari operasi DeFi on-chain hingga interaksi di dunia nyata, tingkat otonomi dan kecerdasan mereka akan jauh melampaui imajinasi kita saat ini.
Infrastruktur terdesentralisasi yang sedang dibangun, termasuk sistem yang dapat diverifikasi, alat pembayaran, jaringan komputasi, dan lapisan koordinasi, adalah kunci untuk mewujudkan masa depan ini. Bagi pengembang, investor, dan penggemar, sekarang adalah waktu terbaik untuk terlibat dan membentuk masa depan.
Tahun 2025 bukan hanya kelanjutan perkembangan AI, tetapi juga fajar era baru agen AI.
