AI memiliki nafsu yang tak terpuaskan terhadap sumber daya. AI mengonsumsi daya dan data dalam jumlah besar, dengan estimasi 460 terawatt jam pada tahun 2022 yang diproyeksikan akan meningkat tajam pada tahun 2026 menjadi sekitar 620 hingga 1.050 TWh. Namun, permintaannya yang paling besar adalah komputasi: daya pemrosesan yang mendorong pelatihan model kompleks, analisis kumpulan data besar, dan pelaksanaan inferensi skala besar.

Hasrat komputasional ini telah mengubah banyak lanskap profesional kita. Pada tahun 2024, pasar AI global melampaui $184 miliar, dengan proyeksi yang menunjukkan bahwa pasar tersebut dapat melampaui $800 miliar pada tahun 2030 – nilai yang sebanding dengan PDB Polandia saat ini. ChatGPT, produk paling terkenal di industri ini, terkenal mencapai 100 juta pengguna aktif hanya dalam waktu dua bulan sejak peluncurannya pada bulan November 2022.

Namun, seiring dengan semakin banyaknya produk AI seperti ChatGPT, persepsi kita tentang cara kerja AI pun menjadi usang. Citra populer tentang AI – dengan pusat data yang luas, tagihan listrik yang sangat besar, dan dikendalikan oleh raksasa teknologi – tidak lagi menggambarkan keseluruhan cerita. Pandangan ini membuat banyak orang percaya bahwa pengembangan AI yang bermakna merupakan domain eksklusif perusahaan-perusahaan yang memiliki dana besar dan perusahaan teknologi besar.

Visi baru untuk AI tengah muncul, yang melihat potensi yang belum dimanfaatkan di kantong kita. Pendekatan ini bertujuan untuk mendemokratisasi AI dengan memanfaatkan kekuatan kolektif miliaran ponsel pintar di seluruh dunia. Perangkat seluler kita menghabiskan waktu berjam-jam tanpa digunakan setiap hari, kemampuan pemrosesannya tidak aktif. Dengan memanfaatkan sumber daya komputasi yang tidak terpakai ini, kita dapat membentuk kembali lanskap AI. Alih-alih hanya mengandalkan infrastruktur perusahaan yang terpusat, pengembangan AI dapat didukung oleh jaringan global perangkat sehari-hari.

Potensi yang belum dimanfaatkan

Ponsel pintar dan tablet merupakan sumber daya komputasi global yang sangat besar dan belum dimanfaatkan. Dengan 1,21 miliar unit yang diprediksi akan dikirimkan pada tahun 2024 saja, potensi sebenarnya dari komputasi cadangan yang ditawarkannya sulit untuk dihitung.

Inisiatif seperti Theta EdgeCloud untuk seluler bertujuan untuk memanfaatkan jaringan GPU kelas konsumen yang terdistribusi ini untuk komputasi AI. Pergeseran dari komputasi terpusat ke komputasi edge ini merupakan evolusi teknis yang mampu sepenuhnya mengubah cara orang berinteraksi dengan dan memberdayakan model AI.

Dengan memproses data secara lokal pada perangkat seluler, industri ini akan mencapai latensi yang jauh lebih rendah, privasi yang lebih baik, dan penggunaan bandwidth yang lebih rendah. Pendekatan ini sangat penting untuk aplikasi real-time seperti kendaraan otonom, augmented reality, dan asisten AI yang dipersonalisasi. Edge adalah tempat kasus penggunaan AI baru akan berkembang, terutama untuk penggunaan pribadi. Tidak hanya akan mendukung program-program ini menjadi lebih terjangkau di edge, tetapi juga akan menjadi lebih reaktif dan dapat disesuaikan, yang menguntungkan bagi konsumen dan peneliti.

Blockchain dirancang dengan sempurna untuk ekosistem AI yang terdistribusi ini. Sifatnya yang terdesentralisasi selaras dengan tujuan memanfaatkan daya komputasi yang tidak digunakan dari jutaan perangkat di seluruh dunia. Dengan memanfaatkan teknologi blockchain, kita dapat menciptakan kerangka kerja yang aman, transparan, dan berinsentif untuk berbagi sumber daya komputasi.

Inovasi utama di sini adalah penggunaan verifikasi off-chain. Sementara verifikasi on-chain akan menciptakan kemacetan dalam jaringan yang terdiri dari jutaan perangkat paralel, metode off-chain memungkinkan perangkat ini bekerja sama dengan lancar, terlepas dari masalah konektivitas masing-masing. Pendekatan ini memungkinkan terciptanya sistem tanpa kepercayaan di mana pemilik perangkat dapat berkontribusi pada pengembangan AI tanpa mengorbankan keamanan atau privasi mereka.

Model ini mengacu pada konsep "pembelajaran terfederasi," sebuah metode pembelajaran mesin terdistribusi yang dapat diskalakan ke sejumlah besar data di seluruh perangkat seluler sekaligus melindungi privasi pengguna. Blockchain menyediakan infrastruktur untuk jaringan ini dan mekanisme untuk memberi penghargaan kepada peserta, yang mendorong keterlibatan yang luas.

Sinergi antara blockchain dan edge AI mendorong terciptanya ekosistem baru yang lebih tangguh, efisien, dan inklusif daripada model terpusat tradisional. Hal ini mendemokratisasi pengembangan AI, memungkinkan individu untuk berpartisipasi dan mendapatkan manfaat dari revolusi AI langsung dari perangkat seluler mereka.

Mengatasi tantangan teknologi

Pelatihan dan inferensi AI dapat dilakukan pada berbagai jenis GPU, termasuk GPU kelas konsumen di perangkat seluler. Perangkat keras yang mendukung perangkat seluler kita telah terus ditingkatkan sejak ponsel pintar hadir di pasaran, dan tidak menunjukkan tanda-tanda melambat. GPU seluler terkemuka di industri seperti Apple A17 Pro dan Qualcomm Adreno 750 (digunakan di perangkat Android kelas atas seperti Samsung Galaxy dan Google Pixel) mendefinisikan ulang tugas AI apa yang dapat diselesaikan di perangkat seluler.

Kini, chip baru yang dikenal sebagai Neural Processing Units (NPU) tengah diproduksi yang secara khusus dirancang untuk komputasi AI konsumen, yang memungkinkan penggunaan AI pada perangkat sekaligus mengelola keterbatasan daya baterai dan panas pada perangkat seluler. Tambahkan desain dan arsitektur sistem cerdas yang dapat mengarahkan pekerjaan ke perangkat keras yang optimal untuk pekerjaan tersebut, dan efek jaringan yang tercipta akan sangat dahsyat.

Meskipun potensi AI edge sangat besar, AI edge tetap memiliki serangkaian tantangan tersendiri. Mengoptimalkan algoritme AI untuk berbagai perangkat keras seluler, memastikan kinerja yang konsisten di berbagai kondisi jaringan, mengatasi masalah latensi, dan menjaga keamanan merupakan rintangan yang krusial. Akan tetapi, penelitian yang sedang berlangsung dalam bidang AI dan teknologi seluler terus berupaya mengatasi tantangan ini, sehingga membuka jalan bagi visi ini untuk menjadi kenyataan.

Korporasi ke masyarakat

Salah satu keluhan terbesar, dan paling adil, yang berkaitan dengan pengembangan AI adalah jumlah daya yang sangat besar yang dikonsumsinya. Pusat data besar juga memerlukan lahan yang sangat luas untuk infrastruktur fisiknya, dan jumlah daya yang sangat besar untuk tetap online. Model seluler dapat mengurangi banyak dampak lingkungan ini dengan menggunakan GPU cadangan di perangkat yang sudah ada sebelumnya – daripada mengandalkan GPU di pusat data terpusat – lebih efisien, dan akan menghasilkan lebih sedikit emisi karbon. Dampak potensial yang berkaitan dengan lingkungan kita tidak dapat diremehkan.

Pergeseran ke komputasi tepi dalam AI juga akan mengubah secara mendasar siapa yang dapat berpartisipasi dalam mendukung jaringan AI dan siapa yang dapat memperoleh keuntungan darinya. Perusahaan yang memiliki pusat data tidak akan lagi berada di taman berpagar. Sebaliknya, gerbang akan terbuka dan akses akan diperluas untuk pengembang perorangan, usaha kecil, dan bahkan penghobi yang akan diberdayakan untuk menjalankan jaringan AI.

Memberdayakan kelompok pengguna dan pendukung yang jauh lebih besar juga akan memungkinkan pengembangan yang lebih cepat dan terbuka, membantu mengekang gagasan stagnasi yang banyak dibicarakan dan dikhawatirkan dalam industri. Peningkatan aksesibilitas ini juga akan menghasilkan aplikasi yang lebih beragam, mengatasi masalah khusus dan komunitas yang kurang terlayani yang mungkin terlewatkan.

Dampak ekonomi dari perubahan ini akan sangat besar. Dengan memungkinkan individu dan organisasi kecil hingga menengah untuk memonetisasi daya komputasi perangkat mereka yang tidak aktif, aliran pendapatan baru akan mengalir deras. Hal ini juga membuka pasar baru untuk perangkat keras AI kelas konsumen dan perangkat lunak yang dioptimalkan untuk edge.

Masa depan inovasi AI tidak terletak pada pembangunan pusat data yang lebih besar, tetapi pada pemanfaatan kekuatan yang sudah ada di kantong dan rumah kita. Dengan mengalihkan fokus ke komputasi tepi, ekosistem AI yang lebih inklusif, efisien, dan inovatif dapat muncul. Pendekatan terdesentralisasi ini tidak hanya mendemokratisasi AI tetapi juga sejalan dengan tujuan keberlanjutan global, memastikan bahwa manfaat AI dapat diakses oleh semua orang, bukan hanya segelintir orang yang memiliki hak istimewa.

Catatan: Pandangan yang diungkapkan dalam kolom ini adalah pandangan penulis dan belum tentu mencerminkan pandangan CoinDesk, Inc. atau pemilik dan afiliasinya.