Cryptonomist melakukan wawancara dengan Eric Vreeland, CSO di Polyhedra Network untuk membicarakan tentang Web3, bukti nol pengetahuan (ZK) dan kecerdasan buatan (AI).
Bisakah Anda memberikan gambaran umum tentang misi dan visi Jaringan Polyhedra, khususnya dalam konteks bukti Zero-Knowledge (ZK), dan bagaimana Anda melihatnya mengubah ekosistem web3 dan web2?
Visi kami adalah untuk mencapai peningkatan eksponensial pada kekuatan komputasi dan interoperabilitas lintas platform melalui penggunaan zero-knowledge (ZK). Meskipun bukti tanpa pengetahuan (ZKP) paling dikenal karena karakteristik privasinya, kemampuan ZKP untuk mengompresi kumpulan data besar menjadi bukti kecil memiliki potensi besar untuk merevolusi komputasi. Daripada perlu memverifikasi setiap komputasi atau transaksi individual, ZKP dapat mengelompokkannya bersama-sama sehingga dapat dengan cepat diperiksa oleh verifikator. Hal ini dapat menghasilkan peningkatan kinerja besar-besaran dalam aplikasi komputasi intensif seperti AI dan pembelajaran mesin.
Ketika lembaga keuangan tradisional terus mengeksplorasi teknologi blockchain, kemampuan untuk menyediakan komputasi yang dapat diverifikasi dan menjaga privasi data akan menjadikan zero-knowledge sebagai bidang yang semakin diminati.
Hingga saat ini, kendala terbesar dalam penerapan zero-knowledge adalah kompleksitas teknologi yang mendasarinya serta keterbatasan dalam hal kinerja (kecepatan). Polyhedra terus berinvestasi besar-besaran dalam penelitian ZK dan terus melampaui batas seberapa cepat bukti tanpa pengetahuan dapat dihasilkan. Sistem pembuktian terbaru kami, Expander, saat ini merupakan sistem pembuktian tercepat di dunia dan menjadikan penerapan tanpa pengetahuan jauh lebih praktis. Fokus kami saat ini adalah menjadikan pengembangan dengan sistem bukti berperforma tinggi ini lebih mudah diakses sehingga pengembang mana pun dapat memanfaatkan manfaat dari zero-knowledge.
Bagaimana bukti Zero-Knowledge memungkinkan transaksi yang aman dan tidak dapat dipercaya, dan apa manfaat utama transaksi ini bagi pengguna dan pengembang di lingkungan web3 dan web2?
Zero-knowledge memfasilitasi transaksi yang aman dan tidak dapat dipercaya dengan memungkinkan satu pihak membuktikan validitas suatu pernyataan kepada pihak lain tanpa mengungkapkan informasi mendasar apa pun. Bagi pengembang, hal ini mengurangi kebutuhan akan mekanisme kepercayaan atau perantara pihak ketiga sehingga mengurangi biaya.
Di web3, ZKP memungkinkan pembongkaran komputasi dan meminimalkan data on-chain. Komputasi on-chain mahal dan penanganan sebagian besar komputasi off-chain menghasilkan pengurangan biaya yang signifikan. Di web2, tanpa pengetahuan meningkatkan keamanan dan privasi data sehingga memungkinkan interaksi yang meminimalkan kepercayaan tanpa memerlukan perantara.
Dalam hal apa bukti ZK berkontribusi terhadap skalabilitas sistem dan pengurangan biaya operasional, dan dapatkah Anda membagikan contoh spesifik atau kasus penggunaan di mana manfaat ini paling terlihat?
Bukti tanpa pengetahuan berkontribusi pada skalabilitas sistem dan pengurangan biaya operasional dengan memungkinkan verifikasi yang efisien atas komputasi besar dan kumpulan data tanpa memerlukan akses penuh ke informasi mendasar.
Hal ini mengurangi beban komputasi pada sistem utama dan meminimalkan transfer data, sehingga menghasilkan waktu pemrosesan yang lebih cepat dan biaya infrastruktur yang lebih rendah. Contoh spesifiknya termasuk zk-rollup dalam teknologi blockchain, di mana banyak transaksi diproses secara off-chain dan hanya bukti singkat yang diverifikasi secara on-chain, sehingga secara signifikan meningkatkan throughput dan mengurangi biaya bahan bakar.
Di lingkungan web2, ZKP digunakan dalam analisis data yang menjaga privasi, memungkinkan perusahaan melakukan komputasi pada data terenkripsi tanpa mengorbankan privasi pengguna, sehingga mengurangi kebutuhan akan penanganan data ekstensif dan langkah-langkah keamanan.
Apa keuntungan utama dari jembatan lintas rantai yang tidak dapat dipercaya, dan bagaimana Jaringan Polyhedra memanfaatkan jembatan ini untuk meningkatkan interoperabilitas dan keamanan di berbagai jaringan blockchain yang berbeda?
Keuntungan utamanya adalah penghapusan asumsi kepercayaan tambahan atau pihak ketiga. Jembatan alternatif paling sering menggunakan jaringan validator atau rantai tengah untuk mengonfirmasi status satu rantai dan meneruskannya ke rantai lainnya.
Dengan pengetahuan nol, hal ini dapat dihilangkan hanya dengan menghasilkan bukti keadaan satu rantai dan memverifikasi bukti tersebut pada rantai lainnya. Penghapusan asumsi kepercayaan tambahan ini mengurangi luas permukaan serangan dan meminimalkan kepercayaan, sehingga hanya membutuhkan kepercayaan pada data dan konsensus dari blockchain itu sendiri.
Bagaimana integrasi bukti ZK dengan teknologi blockchain dapat meningkatkan integritas dan keandalan model AI, dan potensi penerapan apa yang Anda perkirakan dalam persimpangan teknologi ini?
Zero-knowledge meningkatkan integritas dan keandalan model AI dengan memberikan verifikasi anti-rusak bahwa proses pelatihan model dilakukan dengan benar tanpa memaparkan data yang mendasarinya. Hal ini memberikan keyakinan kepada pengguna akhir bahwa model dibuat berdasarkan data yang dapat dipercaya, sehingga meningkatkan pengalaman pengguna dan meningkatkan kredibilitas dalam bidang yang biasanya tidak jelas.
Aspek zero-knowledge anti kerusakan juga secara signifikan mengurangi peluang terjadinya penipuan. Aplikasi dengan data sensitif seperti jasa keuangan atau layanan kesehatan adalah industri di mana zero-knowledge dapat memberikan manfaat langsung.
Bisakah Anda mendiskusikan beberapa perkembangan terkini di Polyhedra Network dan berbagi proyek atau inovasi mendatang yang sangat Anda sukai? Apa arah masa depan yang Anda bayangkan untuk jaringan di ruang ZK?
Kami adalah penulis whitepaper zkBridge dan pencipta www.zkbridge.com, jembatan aman tanpa pengetahuan yang paling banyak digunakan. Kami menghubungkan lebih dari 25 blockchain dan telah memfasilitasi lebih dari 20 juta transaksi lintas rantai.
Baru-baru ini kami sedang mengerjakan Proof Cloud, sebuah platform pembuktian cloud yang mengurangi biaya dan meningkatkan efisiensi proses pembuatan bukti. Ini akan dibuka untuk umum pada akhir bulan.
Terakhir, kami telah membuat sistem pembuktian rekor kami, Expander, menjadi sumber terbuka. Jauh lebih cepat dibandingkan sistem pembuktian alternatif, pengembang yang menggunakan Expander akan melihat peningkatan luar biasa baik dalam kecepatan maupun biaya pembuatan bukti.
Selama 12 bulan ke depan, kami berencana untuk mendedikasikan sumber daya yang besar untuk mengeksplorasi bagaimana zero-knowledge dapat diterapkan pada AI dan pembelajaran mesin dengan sejumlah alat dan aplikasi pengembang khusus AI yang sedang dikembangkan.
