L’intelligence artificielle remodèle la recherche en santé et accélère la découverte de médicaments et la recherche sur les maladies.
Avec l’aide qu’elle apporte au secteur de la santé, elle introduit également des défis tels que le biais des données et le besoin de transparence.
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Les chercheurs utilisent l’IA pour analyser des données de santé complexes.
L’IA aide les chercheurs à traiter des données de santé complexes. Il promet de transformer, comprendre, prévenir et traiter les maladies. Cependant, le Dr Carleigh Krubiner, responsable de la bioéthique chez Wellcome, souligne qu'elle doit être déployée de manière responsable pour éviter de renforcer les préjugés.
L’IA raccourcit considérablement le processus de découverte de médicaments, en triant de grandes quantités de données pour identifier de nouveaux médicaments potentiels, réduisant ainsi les coûts et les délais. Il est particulièrement utile dans le traitement des maladies et affections rares affectant les pays à revenu faible ou intermédiaire.
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L'IA aide à analyser les données génétiques humaines
L’IA permet également le traitement des données génomiques à des vitesses sans précédent, permettant une identification plus rapide des cibles thérapeutiques, comme l’a noté Priscilla Chan de l’Initiative Chan Zuckerberg.
Le rôle de l’IA dans l’Atlas des cellules humaines démontre cette capacité en cartographiant rapidement et précisément tous les types de cellules ; L’IA offre de nouvelles perspectives sur la biologie humaine. Comme l’explique Anna Studman, chercheuse principale à l’Institut Ada Lovelace, l’Atlas des cellules humaines ne serait pas possible sans la puissance de traitement des données de l’IA.
Lutter contre les préjugés dans l’utilisation de l’IA
Même si l’IA présente de nombreux avantages, il reste beaucoup à faire pour garantir qu’elle ne renforce pas les préjugés actuels. Si cela se produit, les résultats de la recherche en santé et de ses applications seront biaisés, étant donné que de nombreux ensembles de données ne sont pas diversifiés.
Comme l’explique Shuranjeet Singh, consultant en expérience vécue chez Wellcome, l’IA a le potentiel de reproduire les biais présents dans les données de santé, amplifiant ainsi les inégalités de santé.
Anna Studman explique comment et pourquoi les données sont utilisées pour contribuer à instaurer la confiance, en particulier auprès des communautés marginalisées, afin de résoudre ces préjugés et de garantir que l'IA profite à tous de manière égale grâce à une meilleure représentation dans les ensembles de données et à davantage d'expériences vécues par différents types de personnes.
Carleigh Krubiner a déclaré que les chercheurs doivent vérifier si l'IA est probablement la meilleure application pouvant être utilisée pour un travail particulier et si des solutions plus simples et appropriées sont plus rentables.
Reportage cryptopolitain par Emman Omwanda