Traiter les patients brûlés est une tâche difficile, mais les médecins pourraient bientôt disposer d'une solution basée sur l'intelligence artificielle pour les aider à décider si un patient brûlé doit subir une intervention chirurgicale pour éviter des cicatrices permanentes sur la peau.

Les brûlures cutanées peuvent désormais être diagnostiquées avec plus de précision

Le système d'IA appelé DeepView utilise une caméra spécialement conçue pour ce travail et connectée à un ordinateur doté d'un logiciel d'IA capable d'identifier avec précision la peau endommagée de manière permanente avec une précision de 90 %.

DeepView est un produit de Spectral AI, une société d'IA basée à Dallas. Elle se concentre également sur d'autres types de plaies, mais son objectif principal est les brûlures et les ulcères du pied diabétique, pour lesquels elle utilise son produit DeepView.

Alors que, selon des études de recherche, les chirurgiens n’évaluent généralement que 50 % des cas avec précision pour déterminer l’étendue des brûlures.

Le système ne prend que quelques secondes pour identifier si les brûlures sont d'une telle gravité que le patient aurait besoin de greffes de peau. C’est toute une différence par rapport aux procédures actuelles, qui peuvent prendre jusqu’à deux jours pour identifier la même chose aux médecins.

Actuellement, les médecins doivent généralement s’appuyer sur les scanners des appareils hospitaliers pour émettre des hypothèses sur les cellules saines et endommagées. En raison du nombre de patients, l’accès prend également beaucoup de temps.

Les chercheurs de Spectral AI ont développé la technologie en entraînant la machine sur des milliers d’images de brûlures de différents types afin que le système d’IA puisse apprendre à différencier et à évaluer la gravité potentielle d’une brûlure.

Système DeepView AI pour le diagnostic

Le vice-président exécutif de la filiale britannique de Spectral AI, le professeur Paul Chadwick, a déclaré que les pratiques d'observation actuelles, qui sont coûteuses et chronophages et présentent également un risque d'infection plus élevé en raison de plaies ouvertes, sont dépassées.

Il a également noté que cela représente également un fardeau pour le système de santé ainsi que pour le patient, car cela nécessite une durée d'hospitalisation plus longue. Le système DeepView a la capacité de réduire ces périodes d’observation et accélérera le processus de gestion des brûlures dans le pays.

Le professeur Chadwick est un professionnel expérimenté dans la gestion des plaies ; mentionnant le système DeepView, il a déclaré :

« Issu d'un milieu traditionnel de soins des plaies, avec un accent sur les DFU et d'autres plaies chroniques, et ayant collaboré avec des organisations commerciales de premier plan dans le domaine des soins des plaies, je suis ravi de contribuer à la mission et au succès de Spectral AI, et je crois que le système DeepView représente l'avenir. de la gestion de la cicatrisation des plaies.

Source : IA spectrale.

Selon le National Institute for Health and Care Excellence, 250 000 personnes au Royaume-Uni subissent des brûlures chaque année. Environ 175 000 patients se rendent uniquement aux urgences des hôpitaux, mais près de 16 000 patients sont hospitalisés pour observation et traitements spéciaux si nécessaire.

Près d'un millier de patients reçoivent un diagnostic de lésions cutanées graves nécessitant une procédure de greffe de peau au cours de laquelle un patch cutané est retiré d'une zone du corps et transplanté sur la plaie ouverte.

La procédure est traditionnellement effectuée après observation et diagnostic par les chirurgiens s’ils estiment que les cellules de la peau ne se rétabliront pas d’elles-mêmes, mais désormais, la technologie DeepView pourrait les aider à accélérer le processus.