Les chercheurs du Laboratoire national d'Argonne et de l'UCLA ont récemment révélé un modèle d'IA innovant pour la prévision météorologique. Avec des données à basse résolution, ce nouveau modèle promet des prévisions précises qui le distinguent des modèles numériques de prévision météorologique conventionnels.
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Le modèle avancé applique des approches de modèles de langage à grande échelle qui lui permettent d'exécuter une analyse spatio-temporelle fructueuse avec moins de puissance de calcul. Le système d’intelligence artificielle d’Argonne est efficace pour traiter rapidement des données à basse résolution sans perte de précision, contrairement aux méthodes traditionnelles nécessitant une haute résolution et de grandes quantités de puissance de calcul.
L'IA interprète les données de prévisions météorologiques avec précision
Le secret du succès du modèle réside dans l’utilisation de jetons qui représentent des patchs sur les cartes météorologiques. Grâce à ces jetons, l’IA peut interpréter de grandes quantités de données météorologiques. Cette méthode aide à reconnaître des modèles pour des prévisions précises qui n’étaient auparavant possibles qu’avec des données à haute résolution.
En adoptant cette approche, le modèle d’IA peut donner des prédictions similaires à celles faites par d’autres modèles traditionnels à haute résolution. Cela change la donne car cela signifie que les prévisions météorologiques précises ne seront plus entravées par aucune forme de limitation, notamment concernant les ressources informatiques.
L’équipe de développement d’Argonne prévoit de nouvelles améliorations de la précision et de l’efficacité du modèle avec l’intégration du prochain supercalculateur exascale, Aurora. Ce système informatique de pointe devrait améliorer les capacités du modèle, lui permettant de gérer des tâches de prévision météorologique encore plus complexes.
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La puissance de calcul avancée d’Aurora permettra au modèle d’IA de traiter des ensembles de données plus volumineux et d’effectuer des analyses plus complexes. Cette amélioration devrait révolutionner le domaine de la prévision météorologique, en rendant possible la prévision des événements météorologiques extrêmes avec une plus grande précision et un délai plus long, sauvant ainsi des vies et des ressources.
L’IA de prévision météorologique basée sur l’apprentissage du nouveau Laboratoire National d’Argonne représente une avancée significative en météorologie. Cette approche innovante des prévisions météorologiques précises devient plus efficace que jamais grâce à l'utilisation de techniques de modèles de langage à grande échelle et de mécanismes pour son intégration dans le supercalculateur Aurora.
Le supercalculateur Aurora, qui sera bientôt disponible, améliorera encore les capacités du modèle en lui permettant de gérer des données volumineuses pour des analyses plus complexes. Il révolutionnera également la prévision météorologique en permettant de mieux prévoir les conditions susceptibles de provoquer de violentes tempêtes.
Reportage cryptopolitain de Chris Murithi