Alors que le domaine de la cybersécurité évolue souvent de jour en jour, les organisations sont constamment à la recherche de nouvelles méthodes qui amélioreront leurs chances de réussir à maintenir la cybersécurité hors de leurs réseaux d'entreprise. La vision par ordinateur est une technologie très avancée dans la fusion de l’IA et de l’apprentissage automatique pour lire des images sur Internet contenant d’énormes quantités de données visuelles. Cette dernière tactique ouvrira une nouvelle ère de sécurité supplémentaire aux organisations grâce à une notification active de tout type de menace.

Révolutionner la cybersécurité

Le potentiel de la vision par ordinateur en matière de cybersécurité se reflète clairement dans sa superbe capacité à appliquer l’automatisation aux processus de surveillance et d’identification des menaces. Les approches de sécurité traditionnelles dépendent encore souvent d’enquêtes contrôlées manuellement, qui prennent beaucoup de temps et sont sujettes aux erreurs humaines.

Cette technologie, les systèmes de vision par ordinateur, quant à elle, utilise des algorithmes hautement spécialisés qui lui permettent de surveiller l'espace numérique 24 heures sur 24, 7 jours sur 7, d'exploiter ces informations en une fraction de seconde et de détecter toute anomalie que l'œil humain pourrait ne pas remarquer. .

Grâce aux techniques de vision par ordinateur, les décharges ATM pour les dispositifs d'écrémage sont détectées, tandis que la détection d'anomalies dans les commerces de détail est possible. Cela aide les organisations à prévenir les cybermenaces sophistiquées et à se préparer à y faire face. Ce changement de mentalité améliore la sécurité en plus d'optimiser l'utilisation des ressources, car une distraction est causée par des personnes de valeur qui auraient effectué des tâches plus importantes.

Le domaine de la vision par ordinateur transforme également radicalement la technologie d’accès sécurisé. Il utilise des technologies de reconnaissance faciale les plus récentes et améliore la sécurité biométrique en perfectionnant les systèmes de surveillance de l'iris, des empreintes digitales et des épidémies. En utilisant ces algorithmes, les organisations peuvent mettre en œuvre efficacement des algorithmes d’autorisation de haut niveau où l’identité est validée avec succès avec une plus grande précision, offrant ainsi une approche multidimensionnelle utilisant de nombreux facteurs biométriques.

Réponse et atténuation des menaces en temps réel

Par conséquent, au-delà de la sûreté, la gestion de la sécurité serait uniforme et l’accessibilité se ferait sans effort dans de nombreux environnements. Les organisations ont la possibilité de bénéficier d'une combinaison appropriée de contrôles de sécurité rudimentaires et d'une expérience facile à utiliser, afin que les personnes non autorisées ne soient pas autorisées à traverser les zones sensibles.

Bien entendu, la vision par ordinateur, au-delà de la simple détection des menaces en temps réel, a plusieurs applications. Après un événement de sécurité, la vision par ordinateur aidera énormément à la restructuration des données visuelles et vidéo grâce à l'adaptation de moyens automatisés. L’analyse des vidéos capturées alimentant les activités peut prendre une demi-seconde pour identifier un accès étrange ou illégal. Les équipes de cybersécurité peuvent alors retracer l’enchaînement des événements avant et après la faille.

De plus, les spécialistes de la vision par ordinateur peuvent détecter automatiquement les failles des systèmes de sécurité en analysant les informations visuelles pendant le processus d'inspection des infrastructures. Ainsi, cette mesure proactive peut prévenir les violations car elle vise à corriger les vulnérabilités avant qu'elles ne soient exploitées afin de réduire les risques du système. Le niveau de protection sera donc augmenté.

L’un des avantages fascinants de la vision par ordinateur en matière de cybersécurité est la capacité d’alerter en temps réel sur les dangers, y compris la réponse et l’atténuation.

Source : Forbes.