Les stratégies de trading quantitatives surajustées sont différentes. En raison d'une sur-optimisation lors de l'ajustement des données de l'échantillon, et donc de l'ajustement des caractéristiques du bruit dans l'échantillon, les résultats de l'optimisation des données historiques sont souvent très bons, ce qui n'est visible que dans les transactions réelles. Une mauvaise capacité de généralisation est communément appelée faible capacité de généralisation. Dans le processus actuel de développement de stratégies de trading quantitatives, cette propriété augmente la difficulté d'un jugement excessif. #whycrypto #xiaoyiclub #ETH #Web3 #Binance