Article reproduit de : Foresight News

Auteur : Zhou Zhou, Foresight News

Au cours du dernier mois, les agents AI ont suscité une nouvelle vague dans l'industrie cryptographique.

En moins d'un mois, la capitalisation boursière de l'ensemble des projets d'agents AI a atteint 10 milliards de dollars. Parmi eux, Virtuals a atteint une capitalisation de 3 milliards de dollars, et ai16z, Fartcoin, etc. ont atteint 1 milliard de dollars. Selon des estimations incomplètes de Foresight News, il y a au moins 14 cryptomonnaies liées aux agents AI qui dépassent 100 millions de dollars.

De nombreux professionnels du Web3 affirment que les agents AI pourraient être l'un des plus grands récits de ce cycle, tout comme les récits de DeFi, NFT et métavers des deux cycles précédents. Alors, lorsque naît un tout nouveau récit cryptographique à un stade précoce, comment pouvons-nous trouver les projets cryptographiques leaders des agents AI grâce à une bonne méthodologie ? L'auteur essaie de lister dix méthodes pour le plaisir des lecteurs.

Un : Méthode des revenus on-chain

Cette méthode est plutôt adaptée pour évaluer les agents AI de type plateforme, comme Clanker, vvaifu.fun, Virtuals, etc. Si les revenus on-chain ou le nombre de transactions on-chain montrent des anomalies, par exemple une forte croissance sur plusieurs jours, cela pourrait indiquer que cet agent AI pourrait connaître un bon développement. Inversement, cela pourrait signifier que le développement est en stagnation.

Source de l'image : Dune

Par exemple, Clanker, en tant que projet phare d'agent AI dans l'écosystème de Base, montre à partir des données on-chain qu'après le 26 novembre, tant le nombre de jetons émis, les traders que les revenus on-chain ont commencé à diminuer, et cette tendance s'est immédiatement reflétée dans le prix des jetons.

Deux : Méthode de l'attention des développeurs

Un grand nombre d'étoiles sur Github peut signifier qu'il y a plus de développeurs intéressés et reconnaissant ce framework. Cette méthode est assez adaptée pour évaluer des agents AI basés sur des frameworks, comme Eliza.

Recherchez sur Github pour voir l'attention des développeurs sur les agents AI basés sur des frameworks, c'est-à-dire combien d'étoiles ils ont. Par exemple, ai16z/Eliza a obtenu moins de 5300 étoiles en moins d'un mois. C'est une donnée assez étonnante.

Source des données : GitHub

Comme le montre l'image ci-dessus, l'attention des développeurs sur ai16z/Eliza a dépassé Uniswap en un mois. Cela montre le niveau d'intérêt des développeurs pour ce framework. Une autre série de données peut également être comparée : Sui a actuellement 6400 étoiles, Solana 13 000 étoiles, Ethereum 50 000 étoiles, Base 70 000 étoiles.

Cependant, il est important de noter que les étoiles sur Github peuvent également être falsifiées, bien que de telles pratiques ne soient pas répandues. Donc, cet indicateur peut servir de référence d'aide à la décision.

Trois : Méthode du nombre d'abonnés KOL

Une piste relativement certaine pour les agents AI est : KOL.

Les agents AI KOL les plus connus actuellement incluent : Terminal of Truths (210 000 abonnés), aixbt (160 000 abonnés), Zerebro (60 000 abonnés), Eliza (14 000 abonnés), LUNA (30 000 abonnés sur Twitter, 500 000 abonnés sur TIKTOK), etc.

Une différence majeure de cette révolution AI réside dans le changement sémantique. L'auteur prévoit qu'un leader KOL des agents AI émergera, et la capitalisation boursière de ce leader pourrait même dépasser 5 milliards de dollars. Et le changement dans le nombre d'abonnés pourrait devenir un des indicateurs de mesure importants.

Quatre : Méthode de l'influence des leaders

Des leaders de l'industrie AI continuent d'entrer dans le monde de Crypto, avec déjà Marc Andreessen, le fondateur d'a16z (projet soutenu : ai16z), Sam Altman (projet soutenu : Worldcoin), etc. Ils ont apporté plusieurs cryptomonnaies de plus d'un milliard de dollars au monde des cryptos. On peut s'attendre à ce qu'il y en ait davantage à l'avenir, comme Musk et Grok qu'il a fondé.

Il y a aussi des incertitudes, comme les entreprises Apple, Meta, TikTok, etc., et des fabricants d'AI comme Claude, Copilot, Gemini, qui pourraient apporter quelque chose de différent à Crypto.

Il est particulièrement important de prêter attention à ceux qui étudient à la fois l'AI et Crypto, comme Musk, Marc Andreessen, Sam Altman et Jensen Huang, etc. Leur leadership dans le secteur technologique peut également se transmettre à l'industrie cryptographique.

Cinq : Méthode de rupture des frontières avec le monde extérieur

Si les agents AI sont vraiment l'un des plus grands récits de ce cycle, il faut prêter une attention particulière à leur influence sur le monde extérieur. Par exemple, les développeurs du Web2 sont attirés par les frameworks et produits des agents AI du Web3. D'après ce que je sais, Eliza attire actuellement l'attention de certains professionnels de l'AI en dehors du cercle.

Des produits du côté KOL, comme Terminal of Truths et LUNA, ont également attiré l'attention des personnes extérieures, avec plus de 200 000 abonnés, et leur influence continue de croître. Il est nécessaire de comprendre et de juger si cette tendance va franchir davantage de cercles et toucher un monde externe plus large.

Six : Méthode de l'effet de cotation des échanges de premier plan

Les premiers participants de Sandbox pourraient savoir que certaines idées de métavers ont explosé après leur cotation sur Binance. Les échanges de premier plan doivent s'assurer que les jetons qu'ils listent peuvent guider le marché, sinon, ils finiront par perdre leur statut d'échange de premier plan.

Suivez de près les informations sur les cotations et les informations sur Launchpad des cinq échanges : Binance, Upbit, Coinbase, Bitget et Hype, car ils sont en compétition intense dans le cycle actuel pour l'effet de cotation.

Particulièrement Coinbase et Hype, les Américains sont effectivement en avance sur d'autres régions dans le domaine des agents AI, et ils peuvent avoir un avantage d'information plus rapide.

Sept : Méthode de la blockchain publique

Certaines blockchains sont naturellement adaptées à la naissance de projets d'agents AI, réduisant naturellement le seuil d'entrée pour les agents AI. Trouver quelques bonnes blockchains et des projets d'agents AI pourrait être très efficace.

Par exemple, Base, dont les développeurs ont 70 000 étoiles, dépasse Ethereum et surpasse largement Solana et Sui, peut-on dire qu'il est un leader avec un avantage de retard.

Coinbase accorde également une grande importance aux agents AI et a commencé à se positionner tôt. Cela lui donnera un grand avantage concurrentiel dans le futur.

L'avantage de Solana réside dans le fait qu'il excelle sur les plateformes de mèmes, et les agents AI dépendent fortement des mèmes pour émerger. C'est un très grand avantage pour Solana.

Huit : Méthode de la communauté des agents AI

Chaque personne a ses propres angles morts, mais la force d'une équipe est complète et sans angle mort.

Créer son propre groupe de discussion et communauté pour les agents AI, ou en trouver un ou deux de haute qualité, est très important. Les opportunités pour les agents AI naissent souvent dans des coins négligés, et c'est à ce moment-là que l'on a besoin de la force de la communauté.

Neuf : Méthode de segmentation de piste

Les agents AI sont également divisés en différentes pistes, comme la piste KOL, la piste des streamers, la piste des blogueurs d'analyse, la piste des plateformes de mèmes, la piste VC, la piste de plateforme, la piste de framework...

Les internes des agents AI présentent de nombreuses pistes, et toutes ne peuvent pas être infaillibles. Il est nécessaire de trouver les pistes qui ont réellement des chances de survivre jusqu'à la fin.

Dix : Méthode de l'origine

Le début des débuts, c'est par qui ? Quel agent AI a ouvert le récit de toute la piste, c'est peut-être celui qui est le leader de cette piste.

Dans la piste NFT, CryptoPunks a toujours occupé une position supérieure, Ape a inauguré un nouveau récit pour toute la piste, et le Pingouin Gros est l'un des meilleurs NFT en combinaison avec le Web2 ; dans la piste du métavers, Sandbox et Decentraland ont été parmi les premiers à être cotés sur les échanges de premier plan et occupent la position de leader du métavers ; Uniswap a été le premier à réaliser le concept de market maker automatisé dans les échanges décentralisés (DEX), devenant un pionnier du marché... Les projets qui réalisent des innovations systémiques obtiennent souvent la plus grande part des dividendes de la piste.

Cela vous fera toujours penser qu'il est cher, comme le BTC, mais avec le recul, vous réaliserez qu'il était vraiment bon marché à l'époque.