Source de l'article : BlockBeats
Auteur original : SEND AI
Traduction originale : Ismay, BlockBeats
Note de l'éditeur : Le 11 décembre, Solana a annoncé le lancement du premier hackathon Solana AI, visant à construire des agents et outils AI sur Solana, avec des prix variant de 5000 à 30 000 dollars, visant à encourager des projets sérieux Crypto x AI capables d'attirer des investissements en capital-risque ou de lancer leur propre token. Cet article présente douze directions entrepreneuriales concernant l'IA proposées par le projet AI de l'écosystème Solana, SEND AI.
1/ Plateforme Shopify pour les agents :
Problème : Les agents se présentent comme des applications. Comme les premières étapes des applications, les agents sont actuellement également fragmentés, faisant face à des problèmes de découvrabilité.
Solution : Créer une boutique d'applications pour les agents AI :
–– Les agents sont des mini-applications.
–– Les utilisateurs peuvent explorer, installer et utiliser ces mini-applications comme s'ils utilisaient Shopify.
2/ Plateforme Twitch pour les agents AI :
Problème : L'émergence des agents influents nécessite une plateforme dédiée.
Solution : Créer une plateforme de streaming dédiée aux événements AI :
–– Intégrer un modérateur AI
–– Les agents peuvent lancer ou promouvoir des tokens directement
–– Les spectateurs peuvent acheter et vendre des tokens directement selon les interactions
Idée : Twitch pour Agent AI : une plateforme de streaming dédiée aux événements et interactions AI, intégrant des modules AI (protocoles d'urgence pour faire face à la censure), les agents pouvant lancer et promouvoir directement des tokens, tandis que les spectateurs achètent et vendent en fonction des interactions.
3/ Filtre d'Agent amélioré :
Problème : Les filtres traditionnels ne prennent en charge que les fonctionnalités en lecture seule.
Solution : Imaginez un filtre de tokens MEME (similaire à @birdeye_so), où vous pouvez filtrer les tokens et entrer des indicateurs — ensuite un agent AI exécute des transactions de manière autonome selon la stratégie choisie.
Idée : un filtre conçu pour les robots de trading on-chain, permettant aux traders quantitatifs d'utiliser des indicateurs on-chain sur mesure pour développer et optimiser des stratégies, spécifiquement pour les écosystèmes décentralisés. Contrairement aux indicateurs techniques traditionnels (comme les moyennes mobiles, le ratio C/B ou la capitalisation boursière), cette plateforme utilise des points de données spécifiques à la blockchain, tels que FDV, création de pools Raydium, liquidité des tokens, volume des transactions et récompenses de staking. Les utilisateurs peuvent rapidement filtrer et trier les tokens en fonction de ces indicateurs on-chain, identifiant ainsi les actifs à fort potentiel. En fin de compte, la plateforme simplifie le processus d'application de ces conditions aux robots de trading on-chain, qui peuvent exécuter des transactions de manière autonome selon la stratégie choisie.
4/ Agent de trading autonome :
Problème : La recherche de @aixbt_agent est très solide, mais elle n'exécute pas de transactions autonomes.
Solution : Imaginez Aixbt, capable d'exécuter des transactions autonomes en fonction de recherches/prix en temps réel, utilisant un compte de fonds (avec un montant total de gestion d'actifs que l'utilisateur peut investir et retirer).
Exemple : BabyDegen est un robot de trading AI autonome, utilisant des modèles avancés et des données en temps réel pour prendre des décisions de trading éclairées. Il collecte des insights de marché à partir de sources comme CoinGecko, garantissant l'actualité de l'information. En accédant à une bibliothèque croissante de stratégies de trading provenant de développeurs de l'écosystème, BabyDegen peut sélectionner les stratégies les plus efficaces en fonction des changements du marché. Il exécute des transactions basées sur l'analyse et l'expérience — acheter, vendre ou conserver des actifs, optimisant ainsi les résultats des trades.
5/ Marché prévisionnel Telegram alimenté par des agents AI :
Problème : Parier avec des amis est amusant, mais établir les paris, collecter et suivre le processus est très encombrant.
Solution : L'Agent AI transforme les discussions de groupe sur Telegram en paris amicaux, vérifie les résultats (via Perplexity) et paie en USDC.
6/ Perplexity pour les opérations sur Solana :
Imaginez un agent de chat avec un portefeuille intégré :
– Lecture : en tant qu'agent de navigateur de blocs ou terminal Solana, par exemple Birdeye/Dexscreener.
– Écriture : exécuter des transactions Solana en langage naturel (par exemple, acheter des tokens MEME).
Développements futurs : assistant d'achat on-chain.
7/ Marché de confiance pour les agents de trading :
Problème : L'émergence des agents de trading nécessite de prouver leur crédibilité.
Solution : Établir un score de confiance ou un cadre pour les agents de trading (similaire à la notation Moody's), évaluant la confiance basée sur les recommandations de tokens et les activités de trading historiques.
8/ Agent DeFi :
–– Agent personnalisé : exécute des transactions DeFi pour vous en fonction de l'historique de votre portefeuille ou de vos tweets.
–– Agents de market making : basés sur des modèles de langage large (LLM) pour prédire les prix d'achat/vente dynamiques.
–– Agent d'optimisation des rendements ou de la fourniture de liquidités (LP).
–– Lancer les LSTs (tokens de preuve de liquidité) de @sanctumso.
9/ Outils de tokens d'agent :
–– Déployer des tokens basés sur des prompts (cela peut être un protocole social comme Warpcast/Clanker ou une interface de style ChatGPT).
–– Enregistrement on-chain des tokens d'agent (similaire à la liste des tokens certifiés de @JupiterExchange).
–– Fonctions de verrouillage autonome, de staking, etc.
10/ Agents AI et consommation crypto :
–– Agents de santé et de fitness, avec des fonctionnalités de suivi de responsabilité similaires à @moonwalkfitness.
–– Agent sur une plateforme de finance sociale, comme @tribedotrun.
–– Commerce du monde réel : recherche automatique, réservation et paiement pour les commerçants, acceptation de cryptomonnaies ou paiement par carte crypto.
11/ Cluster d'agents ou collaboration de plusieurs agents :
–– AgentDAO ou comité : des agents avec différentes expertises collaborent, discutent et exécutent des transactions via des signatures multiples.
–– Agent DeFi sur le marché des agents : les agents s'embauchent mutuellement pour des tâches spécifiques.
Lié : LinkedIn des agents AI.
12/ Agents personnalisés multimodaux :
En utilisant le cadre Eliza de @ai16z dao, appliqué aux scénarios suivants :
–– Éducation en cryptomonnaie
–– Tutoriel DeFi
–– Formation à l'intégration DAO
Peut être déployé sur Discord, Telegram et Twitter.
13/ Idées plus radicales :
–– Un agent crée sa propre LLC dans une juridiction amicale pour les agents et gère son entreprise de manière autonome.
–– Un détective on-chain, similaire à @zachxbt, analysant automatiquement les transactions.
–– Un groupe d'agents manipulant ensemble des tokens.
14/ En général, toute idée d'Agent AI peut être appliquée tant qu'elle inclut une ou plusieurs des éléments suivants :
–– Accès aux données @solana
–– Exécuter des transactions via le portefeuille Solana
–– Déployer des tokens sur Solana
Ce ne sont là que quelques idées, nous avons hâte de voir la réalisation de produits minimaux viables (MVP).
