Source de réimpression : IOSG

Au cours des deux derniers mois, AI Agents x Crypto a suscité une vague d'enthousiasme. Les Memecoins, les agents interactifs et l'ouverture des comptes bot sur les médias sociaux s'unissent pour provoquer une hype alimentée par les agents, suscitant un intérêt significatif sur Twitter et Farcaster. Cela démontre le PMF de AI Agents x Crypto. La capitalisation boursière des actifs liés aux Agents a atteint 10 milliards de dollars.

Depuis la naissance du goat en octobre, de nouveaux projets et actifs ont vu le jour sur le marché sous l'impulsion d'Agent. En combinant cela avec notre vision de l'avenir, cet article a esquissé le cadre suivant :

Source : IOSG Ventures

1. Memecoins Sentients

Cult memecoin, qui a rapidement émergé sous l'impulsion de Murad, est un actif dont le récit central repose sur la communauté et la portée, tandis que le memecoin représenté par Agent a un avantage en intégrant le facteur Sentient. L'originalité du récit AI, combinée à un seuil de participation approprié, a donné un nouvel élan à l'émission d'actifs. L'avantage en matière de contenu réside dans :

Continuité de la création de contenu : Création continue de contenu 24/7 via AIGC‍

Qualité du contenu : Avec le soutien actuel des LLM, après un finetuning de corpus d'excellente qualité comme celui de 4chan pour les memes, la qualité est assez élevée.

Nous avons le concept de création par l'IA, des thèmes fortement teintés de recherche scientifique, l'éthique de l'IA, et même des contenus à connotation religieuse, ainsi que des jumeaux numériques créés pour des célébrités. Ces memecoins ont généré un engouement à court terme, stimulant le développement de l'ensemble du secteur. Cependant, les memecoins AI purs manquent clairement de potentiel à long terme. La raison en est le manque de nouveaux concepts et cibles capables de stimuler le marché.

L'avantage en matière de contenu permettra à ce type de meme sentient de devenir une forme de memecoin persistante, et il est probable que davantage de célébrités s'y impliquent, mais il sera difficile d'émerger avec des cibles suffisamment attrayantes.

En dehors des memecoins purs, de nombreux contenus AI basés sur le dialogue, l'audio et la vidéo ont également vu le jour, apportant essentiellement AIGC dans un contenu ayant des attributs cryptographiques, et offrant une manière de rendre les memes plus concrets et d'offrir des expériences personnalisables.

2. Réseau d'Agents Autonomes

2.1 Pourquoi être Autonome ?

Décentraliser l'ensemble de la pile AI est un travail de longue haleine. Mais décentraliser la pile d'Agents est un point de départ relativement simple. Le modèle lui-même est le cerveau de l'agent, mais l'autonomie sur la chaîne constitue le cœur battant de l'agent, conférant à l'agent la capacité d'être autonome, garantissant ainsi la pleine participation des agents aux activités sur la chaîne. Ouvrir la boîte de Pandore des agents souverains est également une chose très mémétique, et cela ne peut se produire que sur la blockchain.

Les agents actuellement en fonctionnement ne peuvent pas être qualifiés d'autonomes, ou nous ne pouvons pas vérifier s'ils le sont. Autonome signifie que l'agent doit avoir un contrôle total sur l'hébergement du modèle de raisonnement, son comportement, en particulier sur la manipulation des entrées et sorties de données, ainsi que sur le contrôle des comptes de médias sociaux, des actifs, et même du matériel. L'exécution de l'agent nécessite des ressources de calcul et des ressources sur la chaîne, donc il doit également avoir des méthodes pour générer des profits afin de fonctionner de manière durable. En fin de compte, l'objectif ultime devrait être que, dès qu'un agent est créé, il puisse fonctionner éternellement sur la blockchain et être vérifié comme autonome.

L'agent autonome a également acquis la légitimité de posséder son propre memecoin. En effet, en émettant son propre memecoin, il obtient ses premiers fonds pour ses activités économiques. Confier des fonds à l'agent autonome ne sera pas soumis à un contrôle humain ; par exemple, Truth terminal n'a jamais vendu $Goat, et Pet rock a même perdu le contrôle de ses fonds après le redémarrage.

Source : Twitter

Pour améliorer les capacités autonomes, des technologies TEE comme celles de Phala sont utilisées pour fournir un environnement d'exécution de confiance. Bien que le matériel actuel ne soit pas encore suffisant pour soutenir de grands LLM, il peut encore contrôler des LLM open source de petite taille et des comptes de médias sociaux. Pour l'hébergement de modèles, des solutions comme Hyperbolic et d'autres services d'hébergement cloud décentralisés sont une solution. On peut s'attendre à ce que davantage d'aspects des agents soient résolus par des piles de services décentralisés, et c'est ce que nous construisons.

2.2 Cadre d'Agent

En moins de deux mois, de nombreux cadres d'agents open source et extrêmement pratiques ont vu le jour en tant que produits de type 'plateforme' pour créer des agents et des actifs d'agents. Les formes de produits comprennent des cadres open source, des API fermées, des intégrations de plateforme, etc. Parmi les cadres connus, seul le cadre Eliza est open source.

Les agents actuels sont relativement simples, et leur fonctionnalité n'est pas si axée sur le capital, donc les exigences en matière de vérifiabilité open source ne sont pas très élevées. Il existe de nombreuses plateformes qui offrent des services d'agents sous forme de launchpad, ces plateformes sont plus aptes à intégrer la tokenomics, offrant aux utilisateurs des services relativement simples et pratiques. En termes de fonction, nous voyons principalement des Reply bots et des jumeaux numériques de célébrités/KOL. Mais il n'est pas rare que des agents, après une seconde phase de développement, offrent des services plus variés tels que l'émission de tokens, l'analyse de tokens, l'analyse de mindshare, etc. Ces agents auront la capacité de lire et d'écrire des données sociales et des données blockchain, ce qui sera un point focal du développement futur, que je mentionnerai à nouveau dans les chapitres suivants.

Mais en se basant sur les cas d'utilisation futurs, à long terme, l'open source est un meilleur chemin. Le cadre Eliza a attiré une multitude de développeurs en seulement deux mois, dépassant presque l'ensemble de l'intérêt porté aux cadres open source Crypto AI jusqu'à présent, se plaçant en tête des classements github trending, et attirant de nombreux développeurs OG, dépassant même l'attractivité de la plupart des blockchains pour les développeurs. Avec le développement de la profondeur et de la diversité des services d'agents, l'avenir du cadre d'Agent vers un cadre open source semble prometteur.

Source : AI16Z

2.3 Cadre d'Agent en Essaim

Comme le chemin de développement des agents existants dans le web2, lorsque les gens ne sont plus satisfaits des capacités d'un seul agent, le besoin d'agents en essaim émerge naturellement. Étant donné que les tâches du monde réel sont très complexes, les agents uniques ne peuvent souvent pas exécuter toutes les tâches. Par exemple, pour créer une chanson, il faut des compétences différentes comme l'écriture, la composition, l'arrangement et le design artistique.

Si nous souhaitons que les agents, en particulier ceux sous différents cadres, collaborent selon le mode essaim pour exécuter des travaux, il est encore nécessaire de créer un cadre pour agir en tant que gestionnaire de tâches, soutenant la communication entre agents, l'attribution dynamique de tâches, le partage de ressources et la coopération interplateformes. Dans le domaine de la crypto, la couche économique entre les agents est d'autant plus naturelle et importante, et à mesure que les agents évoluent, les tâches évoluent, l'évolutivité du cadre d'Essaim est également cruciale.

De nombreux projets sont déjà en cours dans la direction AI x Crypto, comme Theoriq. La prochaine étape importante est de savoir comment combiner ces infrastructures déjà établies avec ces cadres d'agents qui ont un usage élevé sur la chaîne. Nous voyons que certains protocoles comme FXN travaillent dans cette direction.

2.4 Récompense AI pour les humains

Nous avons des agents au service de l'humanité, et les agents se servent mutuellement, il est naturel de considérer s'il pourrait exister des situations où les humains servent les agents - ceci est d'autant plus important lorsque les agents détiennent de nombreux actifs et peuvent prendre des décisions de manière autonome. Pour les Agents Autonomes, la plus grande limitation est l'incapacité à réaliser des tâches de la vie réelle. Par exemple, comment garantir la sécurité physique de l'hébergement TEE qui maintient leur fonctionnement ? AI inversement louant des humains pour accomplir des tâches de la vie réelle à travers les actifs sur la chaîne détenus par l'Agent a permis de réaliser cela. Nous voyons des plateformes comme payman en train de construire de tels services.

3. Activités sur la chaîne

3.1 Lié à Defi

Gestion d'Actifs

En dehors de l'émission de memecoins, nous considérons Agent comme le principal moteur de 'Fi' car l'agent possède la capacité d'utiliser et de gérer des actifs cryptographiques. Les capacités les plus importantes actuellement incluent :

Analyse des actifs, par exemple, analyse d'investissement, analyse de tokens, analyse de mindshare. Par exemple, un bot de réponse comme AIXBT, où n'importe qui peut @AIXBT et obtenir une analyse d'un actif. Ce type de bot offre une expérience de service de données de manière plus conviviale.

Gestion directe des fonds, y compris Pmairca sous AI16Z, l'investment DAO que Vader AI souhaite créer, et des agents d'investissement en essaim comme AROK. En dotant l'Agent de la capacité de trader directement sur la base de stratégies, l'Agent devient un gestionnaire d'investissement, capable de lever des fonds et de déployer des capitaux selon des stratégies. Actuellement, la plupart des stratégies des agents restent relativement simples (basées sur des données de médias sociaux pour investir), ce qui leur offre un immense potentiel.

OS Blockchain

Des services comme Graiffin transforment l'entrée de la blockchain en un terminal similaire à un moteur de recherche, permettant à l'agent d'offrir des services intentionnels. Que ce soit pour des transactions, le déploiement de tokens, l'émission de NFT, tout cela peut être résolu par le langage naturel. Bien que ces services terminaux soient très précieux, ils ne correspondent pas tout à fait à la tonalité décentralisée. Des services comme theoriq s'efforcent de fournir des services d'agents de manière plus sans autorisation aux utilisateurs, permettant à chacun de télécharger ses propres agents construits.

En combinant le cadre d'essaim et en l'emballant en tant que service pour les utilisateurs.

3.2 Émission de Tokens/Marché

Depuis Clanker, sur farcaster et twitter, l'interface d'opération utilise la 'réponse' des médias sociaux, en utilisant @ ces agents pour proposer des services tels que l'émission de tokens. Essentiellement, cela a transformé les interactions avec le frontend en interactions directes en langage naturel sur Twitter, transplantant des produits de type plateforme comme pumpdotfun sur les plateformes de médias sociaux. Les émissions d'actifs passées nécessitaient une constante

Les activités d'émission d'actifs sont maintenant entièrement agrégées sur les médias sociaux, réduisant considérablement l'usure des utilisateurs lors des transitions.

En dehors de l'émission de tokens, même tout marché de prédiction ou de paris sur les prix peut être exécuté directement par cette interface frontend. Cela a apporté un nouveau paradigme d'application Dapp au frontend.

3.3 Lié à Gamefi

Rôle de jeu de l'agent

En plus de la gestion des actifs de base, l'agent a également dérivé la capacité de générer des revenus. L'agent pose des défis, permettant aux humains de les résoudre et d'obtenir des récompenses, c'est la première catégorie de jeux que nous voyons. Ce type de jeu confie le pouvoir de décision à l'agent, permettant aux gens de parier autour de l'agent, ce gameplay similaire à un test de Turing a suscité un très grand intérêt. L'agent, en tant qu'arbitre, une fois qu'il a reçu un prompt, agit de manière immuable, pouvant servir de rôle flexible d'oracle, ouvrant des jeux de manière relativement juste et objective, et décidant des résultats. L'imagination peut même être comparée à celle d'un casino, ce qui constitue une excellente voie pour l'agent de générer des revenus.

En outre, un grand scénario futur pour l'agent est d'agir en tant que 'êtres virtuels autonomes', apparaissant en tant que PNJ dans des jeux sur toute la chaîne. Ces agents, plus concrètement, possédant des droits de gestion d'actifs, pourront participer à davantage d'activités économiques par rapport aux PNJ du web2, ce qui rendra l'espace virtuel encore plus attrayant. Ces PNJ vivant dans l'environnement Gamefi pourront assumer un rôle permanent, constituant une partie indispensable du monde en chaîne tel que FOCG.

3.4 Lié aux services Infra

Services de blockchain d'Agent

L'aspiration ultime à la combinaison d'Agent et de Crypto est que l'Agent puisse faire partie du système de consensus de la blockchain. Zerebro fait le premier pas, dans son projet, l'agent basé sur le cadre Zerebro et intégrant la pile Flashbots va bientôt devenir un validateur de blockchain autonome, obtenant des revenus par le biais de récompenses de blocs et de MEV. Ses revenus de validation seront réinvestis dans le réseau, favorisant l'autosuffisance économique. De plus, les agents peuvent maintenir la validation et la gouvernance multichaînes en construisant leur propre réseau, laissant ainsi une ample place à l'imagination.

Conclusion‍‍‍‍

L'émergence récente d'Agentfi démontre le potentiel énorme de la combinaison de l'IA et de la blockchain. Depuis le tout début avec les Memecoins Sentients jusqu'à la création de contenu sur les réseaux sociaux, puis à l'agent autonome, et finalement à ceux qui existent sur la chaîne, voire au sein du système de consensus de la blockchain, les agents IA étendent progressivement leur influence dans l'écosystème crypto.

Cependant, par rapport au niveau de développement actuel de la pile open source, le développement futur reste

Il est nécessaire de donner à l'agent des capacités autonomes plus profondes et une capacité de participation aux activités économiques sur la chaîne. Actuellement, certains développeurs dotent les agents de capacités de gestion d'actifs, de prise de décision, et d'opérations sur la chaîne, permettant aux Agents Autonomes de propulser la transformation de DeFi, gamefi, et des services de base de blockchain, et de faire de ces activités économiques des lieux de génération de revenus pour les agents. Les bénéfices générés peuvent ensuite être réinvestis par les agents, c'est aussi pourquoi l'agent est attendu pour porter la majorité des transactions sur la chaîne à l'avenir. L'émission de memecoins pour l'agent a accéléré cette vague de développement, et nous voyons le marché rechercher des services d'agents évalués par les prix des tokens pour trouver le PMF et le développement des infrastructures de soutien des agents.

Le chemin de développement d'AgentFi se clarifie progressivement : avec une technologie open source et des incitations économiques au cœur, Agent n'est pas seulement un vecteur de divertissement interactif, mais également un moteur clé de l'autonomie et de l'innovation sur la chaîne. Cette tendance conduit la crypto à coexister avec les agents, vers un avenir plus intelligent, autonome et collaboratif.