Rédigé par : Shenchao TechFlow

La tendance des agents IA continue de croître.

Sur Base et Solana, plusieurs protocoles et mèmes liés aux agents IA ont déjà émergé, attirant des fonds et de l'attention sur le marché.

Cependant, les protocoles d'agents IA qui apparaissent actuellement sont principalement axés sur le niveau d'application, généralement en ouvrant leur propre voie IA dans un écosystème de blockchain publique existant ;

Mais les grandes infrastructures ont traditionnellement toujours été une narration plus valorisée dans le monde de la crypto (que le marché l'accepte ou non est une autre question), créer une chaîne spécifiquement pour les agents IA, permettant à plus d'agents IA de fonctionner dessus, la narration atteindra-t-elle un plafond plus élevé ?

Autrement dit, si le marché ne prend pas en charge les discours de la monnaie VC, est-ce que s'accrocher à l'enthousiasme des agents IA pourrait devenir une bouée de sauvetage pour certains projets d'infrastructure ?

Alors que vous doutez encore, d'autres sont déjà en train d'agir.

Les VC affluent sur le champ de bataille, les agents IA identifient les projets

Le 26 novembre, la blockchain L1 spécialement conçue pour les agents IA, Talus Network, a annoncé avoir obtenu un financement de 6 millions de dollars dirigé par Polychain, avec la participation de Foresight Ventures, Animoca, Geek Cartel, Echo, entre autres.

En même temps, un groupe d'investisseurs providentiels comme Sandeep Nailwal, co-fondateur de Polygon, Kenzi Wang, contributeur clé de Sentient et co-fondateur de Symbolic Capital, Michael Heinrich, PDG de 0G Labs, Nick Emmons, PDG d'Allora Labs et Atlan Tutar, co-fondateur de Nuffle Labs, participent également.

Dès février de cette année, lorsque le discours sur les agents IA n'était pas aussi fort, le projet avait déjà levé 3 millions de dollars lors d'un premier tour de financement, également dirigé par Polychain Capital, avec la participation de dao5, Hash3, TRGC, WAGMI Ventures et Inception Capital.

Ainsi, le montant total du financement de Talus atteint 9 millions de dollars.

Fait intéressant, le "L1 spécialement conçu pour les agents IA" a attiré l'attention d'un autre agent IA.

Récemment, l'agent IA @aixbt_agent a rapidement pris de l'ampleur sur Base, captant également Talus Network. Aixbt est un agent IA qui surveille les sujets tendance sur Twitter crypto et peut analyser et juger des événements dans l'industrie.

Aixbt pense que Talus peut construire des agents IA fonctionnant complètement sur la chaîne et affirme qu'il suit cette tendance.

Cette vague de promotion a sans aucun doute également augmenté la chaleur et les discussions autour de Talus, dans un environnement saturé de mèmes IA, un projet d'infrastructure sérieux a en fait suscité plus d'attention.

Concevoir L1 pour les agents IA, optimiser au niveau système

Alors, comment Talus Network fait-il pour créer un L1 spécialement conçu pour les agents IA ?

Avant de discuter de cette question, il y a un problème de narration plus fondamental --- pourquoi les agents IA ont-ils besoin d'une chaîne dédiée ?

L'écosystème IA existant est confronté à trois grands points de douleur : propriété floue, manque de transparence, absence de permission.

Plus précisément, dans les systèmes IA centralisés actuels, le contrôle des ressources est concentré entre les mains de quelques entités, et les utilisateurs manquent de pouvoir sur leurs données et leur puissance de calcul ; le processus de décision de l'IA est souvent une opération en boîte noire, manquant de mécanismes d'audit et de vérification ; les utilisateurs ont également du mal à personnaliser et à ajuster les services IA selon leurs besoins.

Bien que certaines plateformes de différents écosystèmes comme Virutals et vvaifu permettent aux utilisateurs de créer leurs propres agents IA, la plupart d'entre elles s'attachent à travailler dans un cadre sans autorisation, suivies par la tokenisation des agents IA, permettant aux détenteurs de partager les bénéfices des actifs.

À qui appartient vraiment cette IA, et est-ce qu'il y a un AI derrière cela, des questions comme celles-ci nécessitent encore des infrastructures pour y répondre.

Ainsi, un réseau public spécialement conçu pour les agents IA pourrait suivre le chemin de résolution des problèmes de la blockchain classique :

  • Grand Livre --- Enregistrement clair de la propriété des ressources et des transactions

  • Contrats --- Transparence et vérifiabilité du processus décisionnel

  • Cryptographie --- Écosystème ouvert sans autorisation

Dans le cadre du projet, Talus permet la conception et le déploiement locaux d'agents intelligents décentralisés sur la chaîne, utilisant de manière transparente, sans confiance et interopérable les ressources et services sur la chaîne et hors de la chaîne.

Il a établi un protocole pour représenter, utiliser et échanger ces agents, ressources et services de manière vérifiable et sans autorisation.

En décomposant le design de Talus, les quatre niveaux de composants techniques suivants méritent d'être notés :

  • Niveau d'infrastructure : combinaison de Cosmos SDK et CometBFT

Cosmos SDK est déjà relativement mature et fiable, mais plus important encore, sa caractéristique modulaire permet à l'ensemble du système blockchain de s'étendre de manière flexible comme un jeu de blocs. Lorsque la technologie IA évolue rapidement, cette flexibilité devient particulièrement importante.

  • Niveau des contrats : la langue Move rend le design élégant

Le modèle d'objet natif de Move rend la gestion des ressources IA sur la chaîne naturelle et élégante. Par exemple, un modèle IA peut être directement représenté comme un objet dans Move, avec une propriété et un cycle de vie clairement définis, ce qui est beaucoup plus simple que les blockchains basées sur un modèle de compte traditionnel. La capacité de traitement simultané de MoveVM peut supporter des centaines, voire des milliers d'agents IA fonctionnant simultanément, ce qui est difficile à imaginer dans un environnement d'exécution séquentielle traditionnel.

  • Niveau de cartographie des ressources : système d'objets miroir

Ce système résout habilement la question de savoir comment représenter et échanger les ressources IA sur la chaîne. Lorsque vous avez besoin d'utiliser un grand modèle de langage, vous ne pouvez pas placer l'ensemble du modèle sur la chaîne.

Pour expliquer simplement, vous pouvez considérer les Objets Miroirs comme les "avatars numériques" de ces ressources off-chain, grâce auxquels les contrats intelligents sur la chaîne peuvent opérer de manière fiable sur les ressources IA off-chain.

Plus précisément, l'Objet Modèle est responsable de la représentation des modèles IA sur la chaîne, enregistrant non seulement les métadonnées du modèle mais contenant également les permissions d'accès et les conditions d'utilisation. L'Objet de Données gère les contrôles d'accès aux ensembles de données, garantissant la confidentialité et la sécurité des données lors de leur utilisation par le modèle IA. L'Objet de Calcul tokenise les ressources de calcul, permettant aux ressources de calcul d'être échangées librement sur la chaîne comme des cryptomonnaies.

  • Niveau de vérification : solutions de vérification multi-niveaux

Pour des interactions d'agent IA ordinaires, comme les dialogues avec des chatbots, une signature numérique légère peut être utilisée pour garantir l'authenticité des réponses.

Lors de la prise de décisions financières dans des scénarios à haut risque, il est possible d'activer des preuves à connaissance nulle pour assurer la validité du processus décisionnel sans divulguer de détails spécifiques.

Pour certains scénarios nécessitant une réponse rapide mais pouvant accepter une validation retardée, comme le comportement des NPC IA dans les jeux, un mécanisme de preuve de fraude optimiste peut être utilisé pour garantir la performance tout en assurant la validité finale.

Pour plus de détails techniques, vous pouvez consulter nos articles précédents : (Interprétation du livre blanc de Talus : Centre d'agents IA décentralisé)

Infrastructure en arrière-plan, application de rencontre IA en avant

Actuellement, Talus est encore en phase de test, et le lancement sur le réseau principal nécessitera du temps.

D'un point de vue opérationnel et d'attraction de l'attention des utilisateurs, tout en préparant de grandes surprises d'infrastructure, il est nécessaire de lancer progressivement certaines applications comme projet pilote pour que le marché puisse voir l'utilité de ce L1 tout en augmentant la confiance.

Alors que l'annonce du financement était publiée, Talus a également annoncé son premier programme dans son écosystème "AI Bae". Le nom "Bae" provient du terme Internet "Before Anyone Else" (signifiant "la personne la plus importante"), suggérant la nature sociale de cette application.

Fait intéressant, Talus a choisi de positionner sa première application comme un jeu de rencontre IA, plutôt que des applications financières ou commerciales plus sérieuses, rendant l'intention d'attirer plus d'utilisateurs ordinaires à travers des applications intéressantes plus claire.

D'après les informations divulguées jusqu'à présent, AI Bae permettra aux utilisateurs de créer et de personnaliser leurs propres compagnons IA et introduit un mécanisme de pari à la Polymarket. Ce design est très créatif : il permet non seulement aux utilisateurs d'interagir avec l'IA, mais également de tokeniser leur compagnon IA, en en faisant un memecoin exclusif. En d'autres termes, votre "petit ami/femme numérique" peut non seulement discuter avec vous, mais pourrait également devenir un actif ayant de la valeur sur le marché.

Cette approche mélangeant des éléments sociaux, de jeu et financiers n'est pas rare sur le marché de la crypto. Ces nouvelles blockchains cherchent à percer, et utiliser raisonnablement des méthodes populaires pourrait également être une voie efficace pour résoudre le problème.

Actuellement, AI Bae a ouvert l'inscription sur liste blanche. Dans un marché crypto qui est généralement pessimiste envers les nouvelles blockchains et les infrastructures, l'approche innovante de Talus pourrait apporter quelques surprises inattendues au projet. Après tout, dans un marché haussier, parfois une application intéressante est beaucoup plus efficace que de parler des avantages technologiques.

Gameplay de tâche, saveur familière

En plus de l'application de rencontre mentionnée ci-dessus, Talus a également lancé une activité de mission gamifiée --- "Saisons Enchantées". La première saison est nommée "L'Orbe Réveillé", se déroulant du 11 novembre au 11 janvier de l'année prochaine.

Ce design a un aspect de "jouer à des jeux" : tâches quotidiennes (Rituels Quotidiens), tâches hebdomadaires (Quêtes Hebdomadaires), défis d'équipe (Défis d'Équipe) --- en termes de système de tâches, c'est en effet une méthode d'opération courante pour les projets Web3. Actuellement, les utilisateurs peuvent participer à des tâches telles que lier des réseaux sociaux et publier des messages pour gagner des points, ce qui est également une saveur familière des projets précédents.

Cependant, dans l'environnement actuel du marché, l'enthousiasme des utilisateurs pour un système de tâches pur a considérablement diminué, comment concevoir davantage de tâches différenciées, ou clarifier la valeur économique que les points peuvent apporter, pourrait devenir la clé pour percer.

Même un L1 spécialement conçu pour les agents IA ne peut pas se passer des modèles d'incitation communautaire traditionnels lors de ses opérations initiales.

Dans le monde de la crypto, même la technologie la plus avancée doit partir de la psychologie et des habitudes comportementales des utilisateurs pour jouer avec la narration et les actifs afin d'atteindre le succès.