Les crimes cryptographiques utilisant des deepfakes devraient dépasser 25 milliards de dollars cette année, selon une étude de la plateforme d'échange de dérivés cryptographiques et de trading de copies Bitget.
Les deepfakes générés par l’intelligence artificielle sont de plus en plus utilisés par les criminels, selon l’étude. Les pertes ont atteint 6,28 milliards de dollars au premier trimestre, soit près de la moitié des 13,8 milliards de dollars pour l'ensemble de l'année 2022.
Les technologies Deepfake sont souvent utilisées pour gagner la confiance des utilisateurs de crypto-monnaie en se faisant passer pour des personnalités influentes, créant ainsi une illusion de crédibilité et une capitalisation substantielle du projet qui aide à attirer les investissements des victimes qui ne font pas preuve d’une diligence raisonnable approfondie.
"Les deepfakes entrent en force dans le secteur de la cryptographie et nous ne pouvons pas faire grand-chose pour les arrêter sans une éducation et une sensibilisation appropriées", a déclaré Gracy Chen, PDG de Bitget. "La vigilance des utilisateurs et leur capacité à discerner les escroqueries et les fraudes des offres réelles restent la ligne de défense la plus efficace contre de tels crimes, jusqu'à ce qu'un cadre juridique et de cybersécurité complet soit mis en place à l'échelle mondiale."
Une augmentation de ces transactions frauduleuses et de ces pertes financières suggère que les pertes trimestrielles pourraient atteindre une moyenne de 10 milliards de dollars d’ici début 2025.
Alors que les solutions d'entreprise pour la détection des deepfakes sont devenues disponibles en 2022, les utilisateurs moyens dépourvus des connaissances et des compétences nécessaires sont restés vulnérables à de telles fraudes.
Selon l'étude, la concurrence en matière de sophistication entre les fraudeurs et les fournisseurs de solutions de sécurité persiste à ce jour.
De nouvelles techniques d'identification des fausses photos, vidéos et documents audio seront nécessaires pour atténuer les pertes résultant de l'utilisation des deepfakes, en particulier pendant les périodes de marché haussier, lorsque ces fraudes semblent augmenter, note l'étude.