Las criptomonedas han arrasado en el mundo en los últimos años, con Bitcoin a la cabeza como la moneda digital más conocida y utilizada. A medida que el mundo se digitaliza cada vez más, muchos se preguntan cómo afectará la inteligencia artificial (IA) al futuro de las criptomonedas. En esta publicación de blog, exploraremos el impacto potencial de la IA en las criptomonedas y blockchain.

El uso de la IA en el espacio criptográfico puede tener implicaciones importantes para el desarrollo de aplicaciones descentralizadas (dApps) y el procesamiento eficiente de datos de blockchain. El protocolo descentralizado Graph es un ejemplo de cómo la IA y las criptomonedas se pueden utilizar juntas para permitir dApps más eficientes y escalables.

Velocidad

La inteligencia artificial es más que capaz de utilizarse de forma eficaz en el espacio criptográfico. Una de las formas más importantes en que la IA afectará a las criptomonedas es a través de una mayor eficiencia. Actualmente, las transacciones en blockchain pueden tardar varios minutos en verificarse y procesarse. Sin embargo, con el uso de algoritmos de inteligencia artificial, estas transacciones podrían procesarse mucho más rápido, lo que podría reducir el tiempo necesario para completar una transacción de minutos a segundos. Esta mayor eficiencia haría que las criptomonedas sean más atractivas para los consumidores convencionales que están acostumbrados a sistemas de pago rápidos y convenientes. Esto puede resultar especialmente útil en el contexto del comercio de criptomonedas, donde se deben tomar decisiones rápidamente en función de un gran volumen de datos, como movimientos de precios, volúmenes de comercio y sentimiento en las redes sociales. Los algoritmos de IA pueden analizar estos datos en tiempo real y tomar decisiones comerciales informadas basadas en patrones e información.

Seguridad

Otra forma en que la IA afectará a las criptomonedas es mediante una seguridad mejorada. La cadena de bloques ya es un sistema altamente seguro, pero con la incorporación de algoritmos de inteligencia artificial, podría volverse aún más seguro. Los algoritmos de IA podrían usarse para identificar posibles violaciones de seguridad y detenerlas antes de que ocurran. Además, la IA podría utilizarse para identificar patrones de actividad fraudulenta y evitar que se realicen transacciones fraudulentas.

Con la creciente popularidad de las criptomonedas, el riesgo de fraude también aumenta. Los algoritmos de IA pueden analizar patrones de transacciones e identificar actividades potencialmente sospechosas y/o fraudulentas, lo que ayuda a prevenir pérdidas para los inversores y salvaguardar la integridad de la red blockchain. 

Minería

El uso de la IA también puede ayudar a optimizar las operaciones de minería de criptomonedas, un aspecto muy complejo de las criptomonedas.

Actualmente, la minería requiere una cantidad significativa de potencia computacional, lo que puede resultar costoso y consumir mucha energía. Sin embargo, se podrían utilizar algoritmos de IA para optimizar el proceso de minería. Los algoritmos de aprendizaje automático pueden analizar datos sobre el consumo de energía, el rendimiento del hardware y las condiciones de la red para mejorar la eficiencia minera y reducir los costos. Esto puede ayudar a que la minería de criptomonedas sea más sostenible y rentable.

Estos son sólo algunos ejemplos de proyectos de criptomonedas que se centran en integrar la tecnología de inteligencia artificial en sus plataformas. A medida que el campo continúa desarrollándose, podemos esperar ver surgir más proyectos que apuntan a combinar el poder de blockchain y la IA para crear soluciones innovadoras para una variedad de industrias.

El protocolo descentralizado Graph es un ejemplo prometedor de cómo la IA y las criptomonedas se pueden utilizar juntas para permitir dApps más eficientes y escalables. Graph permite a los desarrolladores crear dApps que pueden buscar, procesar y analizar datos de blockchain de manera eficiente. Utiliza una red de nodos que indexan los datos de blockchain y los ponen a disposición para consultas. Estos nodos están incentivados a brindar servicios de indexación de alta calidad al recibir tokens The Graph (GRT) como recompensa.

El protocolo Graph se puede utilizar potencialmente junto con tecnologías de inteligencia artificial para analizar y obtener información a partir de los datos de blockchain. Los algoritmos de aprendizaje automático podrían usarse para analizar patrones en los datos de transacciones indexados por The Graph, que podrían usarse para identificar tendencias del mercado o predecir futuros movimientos de precios. Esto podría permitir decisiones comerciales más eficientes y precisas, así como mejorar la detección y prevención del fraude. Además, la naturaleza descentralizada de The Graph lo hace altamente resistente y seguro, ya que no depende de una autoridad central o de un servicio de terceros para administrar e indexar los datos de blockchain. Esto lo hace muy adecuado para su uso en aplicaciones que requieren altos niveles de seguridad y transparencia.

Otro proyecto basado en criptomonedas relacionado con la IA es Fetch.ai , una plataforma descentralizada que utiliza tecnologías de IA y aprendizaje automático (ML) para permitir que los agentes económicos autónomos (AEA) realicen tareas como transacciones, intercambio de datos y predicción. La plataforma tiene como objetivo proporcionar una infraestructura descentralizada para crear, implementar y gestionar AEA, que pueden considerarse como entidades digitales que pueden interactuar entre sí para realizar tareas de forma autónoma.

Fetch.ai se centra en el desarrollo de aplicaciones prácticas para AEA en áreas como transporte, gestión de la cadena de suministro y gestión de energía. Por ejemplo, la plataforma ha desarrollado un proyecto piloto para optimizar las rutas de transporte utilizando AEA, cuyo objetivo es reducir la congestión y mejorar la eficiencia en las redes de transporte.

SingularityNET (AGIX) es un mercado de IA descentralizado que tiene como objetivo crear una plataforma global para que los desarrolladores y usuarios de IA compartan recursos y colaboren en proyectos de IA. AGIX es la criptomoneda utilizada para impulsar la plataforma SingularityNET y ya cubrí todos los aspectos clave de este proyecto hace más de un año en un episodio de mi video podcast Crypto Corner, cuando coloqué Singularity en su radar criptográfico.

DeepBrain Chain (DBC) es otra plataforma informática de IA descentralizada que tiene como objetivo proporcionar una infraestructura escalable, segura y de bajo costo para la capacitación y la implementación de modelos de IA. La plataforma utiliza la tecnología blockchain para crear una red distribuida de recursos informáticos que pueden compartirse entre usuarios y empresas para realizar tareas relacionadas con la IA.

La plataforma DBC proporciona varias características clave diseñadas para respaldar el desarrollo y la implementación de modelos de IA, incluido un intercambio de datos seguro, un sistema de inferencia y entrenamiento de IA descentralizado y un mercado de IA distribuido. El intercambio seguro de datos permite a los usuarios compartir datos entre sí de forma segura y privada, mientras que el sistema descentralizado de entrenamiento e inferencia de IA permite a los usuarios entrenar e implementar modelos de IA en la red. El mercado de IA distribuido proporciona una plataforma para que los usuarios compren y vendan modelos y servicios de IA utilizando tokens DBC.

En general, estas plataformas tienen el potencial de transformar la industria de la IA al permitir el desarrollo y la implementación de modelos de IA de una manera más eficiente, segura y rentable. Al aprovechar la tecnología blockchain y los recursos informáticos descentralizados, estas plataformas están democratizando el acceso a la tecnología de inteligencia artificial y haciéndola más accesible para empresas e individuos.

Numerai es una plataforma innovadora que reúne los mundos de la inteligencia artificial, el aprendizaje automático y la tecnología blockchain para crear un enfoque único de inversión. En esencia, se trata de un fondo de cobertura descentralizado que combina inteligencia artificial (IA), aprendizaje automático y tecnología blockchain para tomar decisiones de inversión. La plataforma permite a los científicos de datos crear modelos predictivos basados ​​en datos financieros, que luego los algoritmos comerciales de Numerai utilizan para tomar decisiones de inversión. El enfoque único de Numerai permite a los científicos de datos de todo el mundo participar en la creación de modelos, ya que los datos están cifrados y anonimizados para proteger la privacidad de los usuarios.

Una de las ventajas clave de Numerai es que permite un enfoque descentralizado de inversión, a diferencia de los fondos de cobertura tradicionales administrados por un equipo centralizado de analistas. Este enfoque descentralizado permite una mayor transparencia y responsabilidad, ya que cualquiera puede participar y contribuir a la plataforma.

Cortex (CTXC) es una plataforma de inteligencia artificial (IA) descentralizada que permite a los desarrolladores crear e implementar aplicaciones impulsadas por IA en blockchain. Cortex utiliza IA para crear contratos inteligentes que pueden ejecutar tareas complejas, lo que facilita a los desarrolladores la creación de aplicaciones descentralizadas con funciones avanzadas.

Una de las características clave de Cortex es su capacidad para admitir múltiples algoritmos de IA, lo que la convierte en una plataforma versátil para una amplia gama de aplicaciones. El motor de IA de Cortex admite algoritmos populares como redes neuronales, árboles de decisión y máquinas de vectores de soporte, así como algoritmos personalizados creados por desarrolladores.  La plataforma de Cortex también incluye un compilador de contratos inteligentes que permite a los desarrolladores escribir contratos inteligentes impulsados ​​por IA en una variedad de lenguajes de programación. Luego, los contratos inteligentes se compilan en la cadena de bloques, lo que los hace inmutables y a prueba de manipulaciones.  Cortex también tiene su propia criptomoneda, CTXC, que se utiliza como medio de pago de recursos computacionales en la plataforma. Los desarrolladores pueden utilizar CTXC para pagar recursos de IA, como datos de entrenamiento, potencia computacional y almacenamiento de datos. Al admitir múltiples algoritmos de IA y proporcionar una plataforma versátil para los desarrolladores, Cortex está ayudando a impulsar la innovación en el campo de la IA y la tecnología blockchain.

Barreras para la IA

Existen varias barreras de entrada para la IA en el espacio de las criptomonedas que pueden dificultar que los nuevos participantes desarrollen e implementen aplicaciones de IA. Un desafío importante es la calidad de los datos disponibles en el espacio de las criptomonedas. Si bien los modelos de IA se basan en datos de alta calidad para generar predicciones e información precisas, la calidad de los datos en el espacio de las criptomonedas puede ser variable. Esto se debe a que los datos de las criptomonedas a menudo no están estructurados y están sujetos a manipulación, lo que puede dificultar el desarrollo de modelos de IA precisos y confiables.

Otra barrera de entrada es la adopción limitada. Si bien existe un interés creciente en el uso de la IA en el espacio de las criptomonedas, la adopción aún es relativamente limitada. Esto puede dificultar que los nuevos participantes ganen impulso y creen una base de usuarios para sus aplicaciones de IA. Además, desarrollar e implementar modelos de IA requiere experiencia técnica especializada en algoritmos de aprendizaje automático, procesamiento de datos y lenguajes de programación. Esto puede ser una barrera para quienes no tienen experiencia en estas áreas.

La incertidumbre regulatoria es otro desafío que puede dificultar que los nuevos participantes desarrollen e implementen aplicaciones de inteligencia artificial en el espacio de las criptomonedas. El espacio de las criptomonedas todavía está relativamente desregulado y existe cierto grado de incertidumbre sobre cómo evolucionarán las regulaciones en el futuro. Esto puede crear incertidumbre para quienes desarrollan aplicaciones de inteligencia artificial en el espacio de las criptomonedas, ya que es posible que no sepan cómo sus aplicaciones se verán afectadas por futuras regulaciones.

Abordar estos desafíos requerirá una combinación de experiencia técnica, claridad regulatoria y medidas de fomento de la confianza para garantizar que los usuarios se sientan cómodos utilizando aplicaciones de inteligencia artificial en el espacio de las criptomonedas.

Según un informe de Grand View Research, el tamaño del mercado mundial de inteligencia artificial se valoró en 62.350 millones de dólares en 2020 y se espera que crezca a una tasa de crecimiento anual compuesta (CAGR) del 40,2 % entre 2021 y 2028. Para 2028, la IA Se prevé que el tamaño del mercado alcance los 997.770 millones de dólares.

Otro informe de ResearchAndMarkets proyecta que el mercado global de IA crecerá a una tasa compuesta anual del 42,2 % entre 2021 y 2026, y se espera que el tamaño del mercado alcance los 309 600 millones de dólares en 2026.

Estas estadísticas demuestran el importante potencial de crecimiento de la industria de la IA en los próximos cinco años. Con avances en tecnología y una mayor adopción en diversas industrias, la IA está preparada para continuar su rápido crecimiento y su impacto transformador en la sociedad.