El modelo de lenguaje "LLaMA", que fue presentado recientemente por el equipo de investigación de inteligencia artificial de Facebook, ha demostrado resultados alentadores en comparación con otros modelos en términos de eficiencia y eficacia. El modelo, cuyo nombre significa "Lightweight and Language Model Agnostic", busca reducir el costo computacional de entrenar grandes modelos de lenguaje sin dejar de obtener resultados competitivos.
Con el lanzamiento de ChatGPT de OpenAI, que contó con financiación de Microsoft, a finales de 2022, comenzó la carrera por tomar el control en el sector de la tecnología de IA. El debut impulsó a gigantes digitales como Baidu Inc (9888.HK) y Alphabet Inc (GOOGL.O) de China a presentar sus propios modelos de lenguaje de inteligencia artificial.
El hecho de que LLaMA pueda funcionar en muchos idiomas, lo que aumenta enormemente su adaptabilidad a diferentes situaciones y circunstancias, es una de sus fortalezas importantes. Además, LLaMA cuenta con un algoritmo de entrenamiento de vanguardia que puede manejar de manera eficiente cantidades masivas de datos. Con la ayuda de este método, los modelos de lenguaje pueden entrenarse de manera más rápida y efectiva y usarse para una variedad de tareas de procesamiento del lenguaje natural.
Utilizando una variedad de conjuntos de datos de referencia, incluidos los conocidos puntos de referencia GLUE y SuperGLUE, los investigadores realizaron pruebas utilizando el modelo LLaMA y lograron resultados de vanguardia en una serie de tareas. Los resultados demostraron que, si bien mantiene un tamaño de modelo relativamente modesto y tiempos de inferencia rápidos, LLaMA es extremadamente eficiente en el manejo de tareas lingüísticas complicadas.
LLaMA puede superar a los competidores que evalúan más parámetros, incluido ChatGPT de OpenAI, respaldado por Microsoft. Se informa que la versión de 13 mil millones de parámetros supera a GPT-3, un predecesor reciente del modelo en el que se construye ChatGPT.
Este nuevo avance representa otro paso en el continuo conflicto entre empresas como Alphabet Inc. y Baidu Inc. de China por la supremacía en el campo de la tecnología de inteligencia artificial. Con su sólido desempeño y su importante recuento de parámetros, LLaMA podría darle a Meta la ventaja en este conflicto. Será interesante observar cómo reaccionan otras empresas ante este acontecimiento más reciente.
