Según Cointelegraph, el Banco de la Reserva de la India (RBI) ha expresado su preocupación por el posible impacto de la inteligencia artificial (IA) en la estabilidad financiera. En un evento celebrado en Nueva Delhi el 14 de octubre, el gobernador del RBI, Shaktikanta Das, destacó los riesgos asociados al creciente uso de la IA y el aprendizaje automático en los servicios financieros. Das señaló que el dominio de unos pocos grandes proveedores de tecnología podría generar riesgos sistémicos si los sistemas de IA fallan o experimentan interrupciones en toda la industria. Si bien la IA ofrece beneficios como un mejor servicio al cliente y menores costos, Das advirtió sobre nuevas vulnerabilidades, incluidos los ciberataques, las violaciones de datos y el desafío de auditar algoritmos opacos impulsados ​​por IA. Estas preocupaciones no son exclusivas de la India. En un informe de julio, el Banco Central Europeo (BCE) también expresó su preocupación por el impacto de la IA en la estabilidad financiera. El BCE señaló que, si bien la IA trae beneficios, la concentración de proveedores de IA y su uso generalizado en el sector financiero podrían aumentar el riesgo operativo, la concentración del mercado y las externalidades de ser demasiado grandes para quebrar. El BCE advirtió que la adopción generalizada de la IA podría conducir a un comportamiento gregario, manipulación del mercado y presiones inflacionarias. Un ejemplo citado fue la demanda inflada de energía en todo el mundo debido a la potencia computacional necesaria para sostener la IA, lo que podría hacer subir los costos de la energía. Más recientemente, el 20 de septiembre, el Banco Central de Canadá publicó un informe sobre sus preocupaciones con respecto a la IA y la inestabilidad financiera. El informe destacó que la adopción de la IA podría conducir a problemas de estabilidad financiera, en particular a medida que los bancos y las instituciones financieras invierten en IA para mejorar el servicio al cliente, mejorar el cumplimiento y la gestión de riesgos y evaluar mejor el riesgo crediticio y de liquidez. Sin embargo, también señaló que los riesgos operativos se concentran en unos pocos proveedores de servicios externos y se propagan por todo el sistema financiero. La capacidad predictiva de la IA puede deteriorarse inesperadamente, sufrir alucinaciones o ser sesgada y discriminatoria.Además, la IA puede amplificar las corridas de mercado graves y el comportamiento gregario en épocas de volatilidad del mercado. A medida que la IA sigue penetrando en el sector financiero, los bancos centrales y los reguladores financieros de todo el mundo están instando a la colaboración entre las instituciones financieras, los reguladores y los desarrolladores de tecnología para mitigar estos riesgos y salvaguardar la estabilidad a largo plazo del sistema financiero global.