El valor total de mercado de los activos de IA criptográfica ha superado los 70 mil millones de dólares este año, con más de 600 proyectos relacionados.

Autor del artículo: Pomelo

Fuente: ChainCatcher

En 2024, el campo de "Crypto+IA" (IA criptográfica) ha logrado un crecimiento explosivo sin precedentes. Al comienzo del año, este campo estaba compuesto por solo unos pocos proyectos, pero ahora se ha convertido en una pista independiente que no se puede pasar por alto en el mercado criptográfico.

Según los últimos datos organizados por ChainCatcher, el 7 de diciembre, el valor total de activos del sector de IA criptográfica había superado los 70 mil millones de dólares, alcanzando en su momento un 2% del total del mercado criptográfico, con una tasa de crecimiento anual del 400%.

Al mismo tiempo, el número de proyectos de IA criptográfica también ha mostrado un crecimiento explosivo, superando actualmente los 600, abarcando múltiples categorías de productos como infraestructura de IA descentralizada, Dapps de IA, etc.

Al mirar hacia atrás en 2024, la narrativa de la IA criptográfica ha experimentado varios cambios significativos. A principios de año, el lanzamiento del proyecto Sora por OpenAI encendió una oleada de especulación sobre la infraestructura de IA criptográfica. Luego, la celebración de la conferencia anual de IA de Nvidia llevó a la GPU descentralizada al centro de atención del mercado, y los inversores comenzaron a buscar infraestructura descentralizada de IA. A mediados de año, la pista de IA criptográfica experimentó una ola de inversión, donde las instituciones de capital de riesgo criptográfico comenzaron a posicionarse, y numerosos proyectos criptográficos recibieron apoyo financiero, acelerando el desarrollo y la aplicación de tecnologías. Para fin de año, la explosión del Meme de Agente de IA llevó la narrativa de la IA criptográfica a un nuevo clímax.

El valor total de los activos de IA criptográfica ha superado los 70 mil millones de dólares este año, con más de 600 proyectos relacionados.

Según los últimos datos de CoinMarketCap, el número de tokens en el sector de inteligencia artificial criptográfica (Crypto*AI) ha alcanzado los 355, y su valor total de activos superó los 70 mil millones de dólares el 7 de diciembre, alcanzando un pico de 70.42 mil millones de dólares. Actualmente, debido a la tendencia de corrección del mercado criptográfico en general, hasta el 23 de diciembre, el valor total del sector de IA criptográfica ha retrocedido a 47 mil millones de dólares, con un volumen de transacciones de 50 mil millones de dólares en 24 horas.

Al mirar hacia atrás, a principios de año, el valor total de los activos del sector de IA criptográfica era de solo 17 mil millones de dólares. En menos de un año, el valor total de activos de este sector ha experimentado un crecimiento de más del 400%, demostrando nuevamente el desarrollo próspero y el enorme potencial del campo de IA criptográfica.

Daniel Cheung, cofundador de Syncracy Capital, expresó el 12 de diciembre que, a pesar de que actualmente el sector de IA criptográfica solo representa alrededor del 1% del valor total del mercado criptográfico, con la continua evolución del ciclo del mercado y el fuerte impulso de la infraestructura de IA y Agentes de IA, predice que el valor de este sector podría aumentar diez veces.

Es importante mencionar que, a pesar de que la tendencia general del mercado criptográfico ha retrocedido, el 23 de diciembre, el valor total del mercado criptográfico alcanzó los 3.4 billones de dólares, mientras que el valor de los activos de IA criptográfica representaba aún cerca del 1.4% de todo el mercado (en su pico superaba el 2%), lo que demuestra aún más su potencial de crecimiento futuro.

El año 2024 es un año clave para que el campo de la IA criptográfica pase de ser emergente a una explosión total. A principios de año, la pista de IA criptográfica estaba en su etapa inicial, con solo unos pocos proyectos, representados principalmente por proyectos de GPU descentralizada como Render (RNDR), infraestructura de IA como Fetch.ai (FET) y WorldCoin. Sin embargo, en menos de un año, el campo de la IA criptográfica ya se puede dividir en múltiples subpistas, abarcando GPU descentralizada, plataformas de datos de IA, infraestructura de IA y Agentes de IA, con cientos de proyectos.

Según la plataforma de datos criptográficos Rootdata, actualmente hay más de 600 proyectos criptográficos que contienen el término IA, y esta cifra sigue aumentando.

Catalizadores de IA criptográfica en 2024: Narrativas de OpenAI y otras fuerzas externas, fuerte posicionamiento de VC, explosión del Meme de Agente de IA.

Desde la perspectiva de la tendencia de datos del valor total de los activos de IA criptográfica, el crecimiento en 2024 presenta dos picos de oleada notables: el primer pico se produjo entre febrero y marzo, mientras que el segundo ocurrió después de octubre, trayendo consigo una ola de crecimiento más fuerte.

Durante el período de febrero a marzo, el crecimiento en el campo de la IA criptográfica se debió principalmente al fuerte estímulo de dos eventos emblemáticos en el campo de la IA.

En febrero, OpenAI lanzó de manera impactante el modelo de gran escala de "documento a video" Sora, este logro innovador provocó una revolucionaria transformación en el campo de la IA. Al mismo tiempo, este evento también impulsó significativamente el precio del token WLD del proyecto de autenticación de iris Worldcoin, liderado por el fundador de OpenAI, Sam Altman, lo que a su vez generó un fuerte crecimiento en todo el sector de activos de IA criptográfica. Durante este tiempo, proyectos de alta calidad como la plataforma de incentivos para modelos de IA Bittensor (TAO) y la plataforma de datos de IA Arkham (ARKM) comenzaron a recibir una amplia atención del mercado, y la aparición de estos proyectos avivó aún más el entusiasmo de inversión en el mercado de IA criptográfica, atrayendo a numerosos inversores a este emergente campo lleno de potencial.

Inmediatamente después, en marzo, la gran celebración de la conferencia anual de IA de Nvidia GTC atrajo nuevamente una amplia atención a nivel mundial, impulsando su capitalización de mercado a un aumento vertiginoso, provocando una ola de especulación en torno a los chips de GPU. Durante la conferencia, la aparición de figuras destacadas de la industria criptográfica, como Illia Polosukhin, cofundador de Near, y Jules Urbach, fundador de Render Network, inyectó nueva vitalidad al campo de IA criptográfica. Esta serie de eventos hizo que conceptos como GPU descentralizada surgieran como hongos después de la lluvia, entre ellos, el popular proyecto descentralizado io.net fue fundado en este momento.

Desde entonces, la IA criptográfica se ha desarrollado oficialmente como una pista independiente, con proyectos de infraestructura de IA, GPU descentralizada, datos de IA descentralizados, etc., surgiendo como hongos después de la lluvia, brindando más opciones y oportunidades al mercado.

En octubre, el crecimiento en el campo de la IA criptográfica se debió principalmente a la explosión del Meme de Agente de IA. El lanzamiento del token GOAT del proyecto de Agente de IA Truth Terminal causó una ola de especulación sobre el lanzamiento de tokens de proyectos de Meme de Agente de IA, impulsando la emisión masiva de cerca de cien monedas de Meme de Agente de IA. Esta tendencia llevó al Agente de IA a emerger rápidamente como una pista independiente dentro del campo de la IA criptográfica, cuyos productos incluyen monedas de Meme de Agente de IA, plataformas de emisión de Agente de IA (IAO) e infraestructura básica de Agente de IA, entre otros. Proyectos específicos pueden consultarse en el informe de ChainCatcher publicado en noviembre (Sistema de organización de la pista de Agente de IA: AI Meme, plataformas de emisión e infraestructura). Según los datos de Coingecko, hasta el 23 de diciembre, el valor total de los tokens de la pista de Agente de IA ha alcanzado los 9.8 mil millones de dólares, representando aproximadamente el 20% del valor total del proyecto de la pista de IA criptográfica (47 mil millones de dólares), y la efervescencia especulativa sigue en aumento.

Si el lanzamiento de la herramienta de generación de video por texto Sora de OpenAI, el aumento de la capitalización del mercado de Nvidia y la celebración de su cumbre de IA, constituyen un fuerte motor externo para el desarrollo del campo de IA criptográfica, entonces el crecimiento explosivo del Meme de Agente de IA es sin duda un fuego encendido internamente en el mercado criptográfico, acelerando el surgimiento de este campo. Bajo la influencia de este efecto catalizador dual interno y externo, la pista de IA criptográfica se ha convertido rápidamente en un campo clave en el mundo de las criptomonedas que no se puede ignorar, y su importancia es cada vez más notable.

Además, en 2024, el mercado de IA criptográfica ha experimentado una ola de inversión sin precedentes, con instituciones de inversión compitiendo por entrar, y la cantidad de inversión ha aumentado drásticamente. En este campo, las principales instituciones de capital de riesgo en la industria criptográfica, como Grayscale, Delphi Venture, Coinbase Ventures, Binance Labs y a16z, han comenzado activamente a posicionarse en proyectos de "Crypto+IA".

Delphi Ventures ya había expresado a principios de año su alta expectativa sobre la combinación de Crypto y IA, invirtiendo en varios proyectos relacionados, como io.net, OG Labs y Mythos Ventures. a16z recaudó un nuevo fondo de 6 mil millones de dólares, enfocándose en invertir en el campo de la IA y seleccionó 5 proyectos de IA criptográfica para su aceleradora de startups criptográficas de otoño. En la segunda mitad del año, instituciones como Pantera Capital, Grayscale, Binance Labs y Coinbase Ventures también anunciaron su entrada en el campo de la IA criptográfica, estableciendo fondos específicos o aumentando su inversión. Según un informe publicado por Messari, en el tercer trimestre de 2024, las instituciones de capital de riesgo criptográfico inyectaron más de 213 millones de dólares en proyectos de IA, con un crecimiento del 250% en comparación con el trimestre anterior y un aumento interanual del 340%.

"Crypto para IA" tiene un mayor potencial que "IA para Crypto".

Actualmente, los productos de IA criptográfica en el mercado se pueden dividir principalmente en dos formas: "IA para Crypto" y "Crypto para IA".

El primero, "IA para Crypto", utiliza IA para potenciar Crypto, centrándose principalmente en aplicar la tecnología de IA a productos criptográficos, mejorando la experiencia del usuario o fortaleciendo el rendimiento de los productos mediante la integración de elementos de IA. Por ejemplo, optimización de código con IA y auditoría de seguridad: la tecnología de IA puede detectar y analizar automáticamente el código de proyectos Web3, identificando vulnerabilidades de seguridad y errores potenciales, mejorando así la seguridad y estabilidad del proyecto; participando en estrategias de rendimiento en cadena: utilizando algoritmos de IA para analizar tendencias del mercado y comportamiento del usuario, formulando estrategias de rendimiento en cadena más eficientes para ayudar a los usuarios criptográficos a obtener mayores retornos; integrando chatbots de IA para responder preguntas de los usuarios, mejorando la experiencia del usuario; y utilizando Agentes de IA para eliminar obstáculos en la experiencia del usuario en la cadena, como operaciones automáticas, gestión de activos, etc., permitiendo a los usuarios participar más fácilmente en el mercado criptográfico.

"Crypto para IA" se centra en utilizar la tecnología de cifrado para potenciar la industria de la IA, aprovechando las ventajas únicas de la tecnología blockchain para resolver o mejorar ciertos aspectos de la industria de la IA. Por ejemplo, la privacidad y transparencia de la tecnología blockchain pueden abordar problemas de privacidad y seguridad en el proceso de recopilación, procesamiento y almacenamiento de datos en los modelos de IA; permitiendo que la comunidad posea o use modelos de IA a través de un enfoque descentralizado mediante la tokenización de activos; y agregando recursos de potencia de cálculo dispersos a través de la tecnología Token de blockchain, formando un mercado de potencia de cálculo, reduciendo el costo de entrenamiento de modelos de IA y mejorando la eficiencia en la utilización de los recursos de potencia de cálculo.

En resumen, la esencia de la tecnología Web3 radica en su infraestructura blockchain descentralizada, que, apoyándose en la operación del sistema económico de tokens, la ejecución autónoma de contratos inteligentes y la poderosa eficacia de las tecnologías distribuidas, no solo asegura la definición precisa de la propiedad de los datos, sino que también, gracias al modelo de incentivos de tokens, mejora enormemente la transparencia y eficiencia del modelo comercial. Esta característica es como un remedio para los problemas comunes en la industria de la IA, como la falta de transparencia de los datos y la confusión en los modelos comerciales, proporcionando un camino de solución efectivo. Esto se alinea perfectamente con la macroconcepto de que "la IA busca mejorar la eficiencia de producción, mientras que Web3 se centra en optimizar las relaciones de producción".

Por lo tanto, los profesionales de la industria generalmente coinciden en que "Crypto para IA" muestra un panorama y potencial más amplio en el ámbito de la aplicación del mercado en comparación con "IA para Crypto". Esta tendencia también ha llevado a que cada vez más personas dentro de la industria de la IA busquen activamente aprovechar la tecnología de cifrado para superar los desafíos y problemas que enfrenta la industria de la IA.

Construyendo un ecosistema de IA criptográfica en torno a los tres elementos de "datos, potencia de cálculo y algoritmos".

Basado en los tres elementos clave para el desarrollo de grandes modelos de IA impulsados por la tecnología: "datos, potencia de cálculo y algoritmos", podemos subdividir aún más en productos de modelos de datos, potencia de cálculo y algoritmos que abarcan infraestructura y aplicaciones. Entre ellos, los datos son la base para entrenar y optimizar modelos de IA; los algoritmos se refieren a los modelos matemáticos y la lógica del programa que impulsan los sistemas de IA; la potencia de cálculo se refiere a los recursos computacionales necesarios para ejecutar estos algoritmos, y estos tres elementos también son condiciones necesarias para la actualización y iteración continua de los modelos.

Las formas específicas de productos dentro del ecosistema de productos de IA criptográfica incluyen los siguientes aspectos:

En el nivel de datos, los proyectos de datos de IA criptográfica abarcan la recopilación, almacenamiento y procesamiento de datos. Primero, en términos de obtención de datos, para garantizar la riqueza y diversidad de los datos, algunos proyectos de IA criptográfica utilizan mecanismos de economía de tokens para incentivar a los usuarios a compartir sus datos privados o propietarios, como el proyecto Grass que incentiva a los proveedores de datos a través de un mecanismo de recompensas, Sahara AI que tokeniza los activos de datos de IA y lanzó un mercado de datos especializado, Vana que proporciona conjuntos de datos especializados o personalizados para aplicaciones de IA a través de un pool de datos, etc.; en términos de procesamiento de datos, plataformas de etiquetado de datos descentralizadas han contribuido con conjuntos de datos de entrenamiento de alta calidad para los desarrolladores, mejorando así el aprendizaje reforzado y el mecanismo de ajuste fino de los modelos de IA, como Fraction AI (que completó una financiación de 6 millones de dólares el 18 de diciembre), Alaya AI y Public AI, que han proporcionado conjuntos de datos de entrenamiento de alta calidad para optimizar el proceso de aprendizaje reforzado y ajuste fino de los modelos de IA. En cuanto al almacenamiento de datos, soluciones como Filecoin y Arweave aseguran la seguridad y durabilidad de los datos.

En el nivel de potencia de cálculo, el entrenamiento y la ejecución de inferencias de modelos de IA dependen del apoyo de potentes recursos de cálculo de GPU. Con el aumento de la complejidad de los modelos de IA, la demanda de recursos de cálculo de GPU también ha ido en aumento. Frente a los desafíos de la escasez de recursos de GPU de alta calidad, el aumento de costos y el tiempo de espera prolongado en el mercado, surgieron redes de computación de GPU descentralizadas. Estas redes crean un mercado abierto y una plataforma de agregación de GPU, permitiendo que cualquier persona (como los mineros de Bitcoin) contribuya con su capacidad de cálculo de GPU ociosa para ejecutar tareas de IA y sean recompensados con tokens. Proyectos representativos incluyen Akash, Render, Gensyn, io.net y Hyperbolic. Además, proyectos como Exabits y GAIB tokenizan las GPU físicas, convirtiéndolas en activos digitales financieros en la cadena, promoviendo aún más la descentralización y liquidez de la potencia de cálculo.

En el nivel de modelos algorítmicos, las redes de algoritmos de IA descentralizadas actualmente en el mercado son esencialmente un mercado de servicios de algoritmos de IA descentralizados, que conecta numerosos modelos de IA con diferentes especializaciones y conocimientos. Cuando un usuario plantea una pregunta, este mercado puede elegir inteligentemente el modelo de IA más adecuado para proporcionar una respuesta. Productos representativos como Bittensor, que reúne varios modelos de IA a través de subnetworks para ofrecer contenido de alta calidad; mientras que Pond evalúa los modelos descentralizados más destacados a través de un sistema de puntos de competencia y, al tokenizar los modelos de IA, incentiva a cada contribuyente del modelo, promoviendo así la innovación y optimización de algoritmos de IA.

Desde esta perspectiva, actualmente, el mercado criptográfico ha construido un ecosistema de IA criptográfica en desarrollo próspero en torno a los tres pilares de "datos, potencia de cálculo y algoritmos".

¿Cuáles son los beneficios del sector de IA criptográfica en 2025?

Sin embargo, desde que el mercado del Meme de Agente de IA se hizo popular en octubre, los productos relacionados con Agentes de IA se convirtieron en los nuevos favoritos del mercado de IA criptográfica, como el proyecto Talus Network, que anunció haber completado una financiación de 600 millones de dólares con una valoración de 150 millones de dólares, creando un marco y una infraestructura específicamente para Agentes de IA.

Además, la oleada del Meme de Agente de IA no solo ha encendido un nuevo punto caliente de especulación en la pista de IA criptográfica, sino que también ha llevado la atención del mercado, que inicialmente estaba en el campo de la infraestructura de datos descentralizados, GPU, etc., hacia el fervoroso entusiasmo por las aplicaciones de Agentes de IA, como ai16z cuyo valor de mercado ha superado los mil millones de dólares, y esta tendencia sigue en aumento.

Recientemente, en las proyecciones de tendencias del sector criptográfico para 2025 publicadas por varias instituciones, a16z, VanEck, Bitwise, Hashed, Blockworks, Messari, Framework y otras instituciones han expresado su optimismo sobre el desarrollo del mercado de criptomonedas e IA, y han señalado especialmente que los productos relacionados con Agentes de IA experimentarán un crecimiento explosivo en 2025.

Al mismo tiempo, el interés en el campo externo de la IA también sigue aumentando. El 23 de diciembre, la empresa de IA de Elon Musk, xAI, anunció que había completado una nueva ronda de financiamiento de 6 mil millones de dólares, lo que elevó su valoración a 40 mil millones de dólares, impulsando aún más la prosperidad del mercado de IA.

En el nivel narrativo, OpenAI está experimentando una transición de GPT a Agentes de IA de inteligencia general. Se informa que OpenAI planea lanzar un nuevo producto de Agente de IA llamado "Operator" en enero de 2025, que podrá realizar automáticamente operaciones complejas como escribir código, hacer reservas de viaje y compras en línea, y se espera que genere un nuevo estallido en el mercado de IA, similar al de Sora a principios de 2024. Además, la cumbre anual de IA de Nvidia también se llevará a cabo en marzo de 2025, siendo igualmente un foco de atención para la industria de criptomonedas y IA.

Cada vez que Nvidia, OpenAI y otras empresas de Web2 en el campo de la IA actualizan sus grandes modelos, se enciende el interés en la pista de IA, atrayendo nuevos fondos y detonando aún más la pista de IA criptográfica.

En el ámbito de políticas, el presidente electo de Estados Unidos, Donald Trump, ha nombrado a David O. Sacks, exejecutivo de PayPal, como responsable de asuntos de inteligencia artificial y criptomonedas en la Casa Blanca, encargado de guiar al gobierno en la formulación de políticas en los campos de inteligencia artificial y criptomonedas. Esta persona tiene experiencia en inversiones en la industria de criptomonedas y IA, habiendo participado en inversiones en varias empresas criptográficas y de IA como Multicoin, por lo que se considera que las políticas que desarrolle tendrán un efecto positivo en la fusión de criptomonedas e IA.