Autor original: Krisztian Sandor
Título original: Chainlink se asocia con grandes actores financieros para mejorar la presentación de datos sobre acciones corporativas utilizando IA y blockchain
Fuente original: Coindesk
Compilado por: Koala, Mars Finance
El cofundador de Chainlink, Sergey Nazarov, habló esta semana en la conferencia SmartCon del proyecto en Barcelona. (Chainlink)
Se informa que la automatización y estandarización de los datos de comportamiento corporativo ayuda a reducir significativamente los problemas de eficiencia operativa, que actualmente causan a las empresas pérdidas de millones de dólares al año debido a errores y procesamiento manual de datos.
El nuevo plan de Chainlink (LINK) tiene como objetivo estandarizar el proceso de recopilación y distribución de información sobre las acciones clave que toman las empresas (como fusiones, dividendos y divisiones de acciones), datos que actualmente están dispersos en varios países.
Los principales participantes incluyen a Euroclear (una de las principales compañías de compensación y liquidación en el ámbito financiero tradicional), Swift (una plataforma de mensajería que conecta bancos a nivel mundial) y Franklin Templeton (una compañía de gestión de activos), mientras que proyectos cripto como Avalanche (AVAX), ZKsync (ZK) y Hyperledger Besu también han contribuido.
El responsable de activos digitales y tokenización de Wellington Management afirmó que este proceso puede 'reducir drásticamente los procesos manuales requeridos, mejorando significativamente la eficiencia operativa y reduciendo costos'.
El proveedor de datos Chainlink (LINK) anunció el lunes que la compañía ha colaborado con actores clave del mercado financiero como Euroclear, Swift y Franklin Templeton para lanzar un plan que busca aprovechar la inteligencia artificial y la tecnología blockchain para facilitar el acceso y la estandarización de los datos de comportamiento corporativo. El informe de Chainlink indica que el proyecto tiene como objetivo abordar un desafío de larga data en el ámbito financiero: la falta de datos estandarizados y en tiempo real sobre comportamiento corporativo, como fusiones, dividendos y divisiones de acciones, que son notoriamente dispersos en mercados como el europeo.
Se informa que la automatización y estandarización de esta información ayuda a reducir significativamente los problemas de eficiencia operativa, que actualmente causan a las empresas pérdidas de millones de dólares al año debido a errores y procesamiento manual de datos. Estos datos son utilizados comúnmente por los inversores.
El cofundador de Chainlink, Sergey Nazarov, dijo: 'Transformar diversos datos de comportamiento corporativo incoherentes en un 'récord dorado' unificado, que cientos de participantes del mercado pueden usar como una única fuente de hechos confiables, es verdaderamente un gran avance'. 'Esto ayudará a que los mercados financieros se sincronicen más rápidamente, reduzcan errores y disminuyan costos.'
La primera fase de este plan se centra en los datos de comportamiento corporativo de acciones y valores de renta fija en seis países europeos. Chainlink conecta su oráculo descentralizado con modelos de lenguaje grande (LLM), como ChatGPT de OpenAI, Gemini de Google y Claude de Anthropic, para extraer datos de comportamiento corporativo de diversas fuentes y convertirlos en un formato estructurado que cumpla con estándares financieros globales como ISO 20022 y las pautas del Grupo de Prácticas del Mercado de Valores (SMPG), conocido como 'récord dorado'. Luego, utiliza el protocolo de interoperabilidad entre cadenas de bloques (CCIP) de Chainlink para publicar y distribuir datos entre diferentes cadenas de bloques.
Se informa que las fases posteriores explorarán cómo combinar este marco con los sistemas financieros existentes (como el estándar de mensajería Swift) para lograr una adopción más amplia en la industria.
Los participantes del plan incluyen Euroclear, Swift, UBS, Franklin Templeton, Wellington Management, CACEIS, Vontobel y Sygnum Bank. Los socios del ecosistema blockchain Avalanche (AVAX), ZKsync (ZK) y la red Hyperledger Besu también han contribuido.
“Al aprovechar la inteligencia artificial y los oráculos de Chainlink para interpretar, estandarizar y proporcionar datos no estructurados de alto valor, podemos reducir drásticamente los procesos manuales requeridos, mejorando significativamente la eficiencia operativa y reduciendo costos”, declaró Mark Garabedian, director de estrategia de activos digitales y tokenización de Wellington Management.
