¿Por qué es tan importante la gestión de riesgos?

- ¿Cuál debería ser la relación riesgo/beneficio para ganar dinero en el mercado?

- ¿Qué operaciones es mejor no realizar?

- Tamaño de posición correcta

- ¿A qué% del depósito es necesario realizar transacciones?

🔵 ¡Saludos a todos! Hoy me gustaría abordar un tema importante: el dimensionamiento de posiciones y la gestión de riesgos. ¿Qué importancia tienen? ¿Deberíamos cumplir estas reglas desde el principio? Sumerjámonos y exploremos.

🔵 Comencemos por comprender por qué la gestión de riesgos es tan crucial. Es uno de los pocos factores que podemos controlar en el comercio. Si bien no podemos dictar la dirección del precio, podemos controlar el tamaño de la posición y la relación riesgo-recompensa. Considere esto: no podemos predecir el futuro con un 100% de certeza, pero podemos controlar nuestras acciones.

La gestión de riesgos implica predecir e identificar los riesgos financieros involucrados con sus inversiones para minimizarlos. Luego, los inversores emplean estrategias de gestión de riesgos para ayudarles a gestionar la exposición al riesgo de su cartera. Un primer paso fundamental es evaluar su exposición actual a los riesgos y luego desarrollar sus estrategias y planes en torno a ellos.

Las estrategias de gestión de riesgos son planes y acciones estratégicas que los comerciantes e inversores implementan después de identificar los riesgos de inversión. Estas estrategias reducen el riesgo y pueden implicar una amplia gama de actividades financieras, como contratar un seguro contra pérdidas y diversificar su cartera entre clases de activos.

El gráfico acíclico dirigido es sinónimo de tecnología de contabilidad distribuida (DLT). La estructura de datos de DAG es diferente y conecta diferentes piezas de información. DAG ayuda a resolver diversos problemas, como el procesamiento de datos, la búsqueda de la mejor ruta para la navegación, la programación y la compresión de datos.

El gráfico acíclico dirigido es similar a la imagen. Los DAG se componen de vértices y aristas. La dirección de las líneas va en una dirección como se muestra en la imagen. Son acíclicos, lo que significa que los vértices no retroceden sobre sí mismos. Significa que si comienzas en un punto del gráfico, no puedes regresar al mismo punto. Estas estructuras de datos se utilizan en el campo científico o médico para analizar la conexión entre variables y determinar su impacto entre sí.