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Los senadores estadounidenses preguntan sobre la posición de la FTC sobre las estafas de inteligencia artificial que afectan a las personas mayores #DATA Los senadores hicieron cuatro preguntas específicas sobre las técnicas de recopilación de datos de la FTC para estafas de IA en un esfuerzo por comprender la postura de la agencia. En un esfuerzo por obtener más información sobre los esfuerzos de la FTC para contrarrestar el uso de IA en estafas dirigidas a personas mayores, cuatro senadores de Estados Unidos enviaron una carta a la presidenta Lina Khan, solicitando detalles sobre estos programas. Cuatro senadores (Robert Casey, Richard Blumenthal, John Fetterman y Kirsten Gillibrand) afirmaron que prevenir el fraude posible gracias a la inteligencia artificial debe ser una máxima prioridad. Mientras se escribían entre sí, los senadores enfatizaron la necesidad de comprender completamente la magnitud del peligro de estafa impulsada por la IA para poder desarrollar soluciones adecuadas. Su solicitud fue que la FTC proporcione información sobre sus operaciones de recopilación de datos fraudulentos relacionados con la IA y los pasos que toma para verificar que la base de datos Sentinel represente con precisión estos esquemas. Para ayudar a las autoridades federales, estatales y locales en su lucha contra muchos tipos de fraude, la FTC ha desarrollado Consumer Sentinel, una herramienta cibernética de investigación. Los senadores querían saber cómo la FTC recopilaba datos sobre las estafas de IA, por lo que formularon cuatro preguntas específicas. Su primera pregunta se refería a la capacidad de la FTC para detectar y etiquetar correctamente los fraudes impulsados ​​por IA en la base de datos Sentinel. Además, querían ver si la FTC podía detectar esquemas de IA generativa que las víctimas podrían pasar por alto. Además, los legisladores solicitaron un análisis en profundidad de los datos de Sentinel para determinar la prevalencia y eficacia de diferentes tipos de estafas. Esta investigación es sólo una de las muchas responsabilidades del senador Casey; también preside el Comité Especial del Senado sobre el Envejecimiento, que investiga los problemas que enfrentan las personas mayores del país. En noticias relacionadas, quince países, incluidos EE. UU., Reino Unido y Australia, publicaron recomendaciones a nivel mundial el 27 de noviembre para prevenir la manipulación de modelos de inteligencia artificial (IA). Asegurarse de que los modelos de IA sean "seguros por diseño". es enfatizar
Los senadores estadounidenses preguntan sobre la posición de la FTC sobre las estafas de inteligencia artificial que afectan a las personas mayores

#DATA

Los senadores hicieron cuatro preguntas específicas sobre las técnicas de recopilación de datos de la FTC para estafas de IA en un esfuerzo por comprender la postura de la agencia.
En un esfuerzo por obtener más información sobre los esfuerzos de la FTC para contrarrestar el uso de IA en estafas dirigidas a personas mayores, cuatro senadores de Estados Unidos enviaron una carta a la presidenta Lina Khan, solicitando detalles sobre estos programas.
Cuatro senadores (Robert Casey, Richard Blumenthal, John Fetterman y Kirsten Gillibrand) afirmaron que prevenir el fraude posible gracias a la inteligencia artificial debe ser una máxima prioridad.
Mientras se escribían entre sí, los senadores enfatizaron la necesidad de comprender completamente la magnitud del peligro de estafa impulsada por la IA para poder desarrollar soluciones adecuadas.
Su solicitud fue que la FTC proporcione información sobre sus operaciones de recopilación de datos fraudulentos relacionados con la IA y los pasos que toma para verificar que la base de datos Sentinel represente con precisión estos esquemas.
Para ayudar a las autoridades federales, estatales y locales en su lucha contra muchos tipos de fraude, la FTC ha desarrollado Consumer Sentinel, una herramienta cibernética de investigación.
Los senadores querían saber cómo la FTC recopilaba datos sobre las estafas de IA, por lo que formularon cuatro preguntas específicas.
Su primera pregunta se refería a la capacidad de la FTC para detectar y etiquetar correctamente los fraudes impulsados ​​por IA en la base de datos Sentinel.
Además, querían ver si la FTC podía detectar esquemas de IA generativa que las víctimas podrían pasar por alto. Además, los legisladores solicitaron un análisis en profundidad de los datos de Sentinel para determinar la prevalencia y eficacia de diferentes tipos de estafas.
Esta investigación es sólo una de las muchas responsabilidades del senador Casey; también preside el Comité Especial del Senado sobre el Envejecimiento, que investiga los problemas que enfrentan las personas mayores del país.
En noticias relacionadas, quince países, incluidos EE. UU., Reino Unido y Australia, publicaron recomendaciones a nivel mundial el 27 de noviembre para prevenir la manipulación de modelos de inteligencia artificial (IA). Asegurarse de que los modelos de IA sean "seguros por diseño". es enfatizar
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