Experiencia personal con datos de ETF:

1. La atención se centra en la situación de ventas en escala gris. Los grandes volúmenes de Fidelity, BlackRock y Ark desempeñan un papel de liderazgo, y varias otras empresas con una escala de gestión más baja y más sensibles a los riesgos pueden servir como veletas;

2. El juicio principal se basa en las tendencias y anomalías de los datos, el debilitamiento o fortalecimiento de las entradas y salidas, o el aumento en el volumen de transacciones, y también sigue los principios técnicos de volumen y precios;

3. Los datos del ETF representan el sentimiento de las acciones estadounidenses o de los mercados tradicionales. Como el mercado de criptomonedas es un mercado de riesgo, el precio al contado de BTC será más sensible. Por ejemplo, si BTG aumenta significativamente durante el día, el ETF abrirá al alza. Al mismo tiempo, los datos macro del mercado o el comportamiento agresivo pasarán la transmisión de ETF al mercado de criptomonedas;

4. A juzgar por la situación posterior a la puesta en línea del ETF, los datos de la cadena muestran que Grayscale vende tan pronto como se abren las acciones de EE. UU., por lo que bajará el precio de BTC en la primera mitad de la noche, pero en la segunda mitad. En la noche, depende principalmente de si BlackRock y Fidelity lo absorben. El mercado se revierte y sube, y si no lo absorbe, bajará o se debilitará. Este es el caso de la corrección y reversión de 10.000 puntos. experimentamos durante el período inferior.

5. Los datos de la ETF van por detrás del mercado y los datos públicos externos van por detrás un día. La falta de datos en la cadena no puede mostrar datos completos de entradas y salidas, por lo que los aspectos técnicos siguen siendo el foco principal.

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