Autor del artículo: SunnyZ
Fuente: Cube Labs
TL;DR
Contexto
Como responsable del crecimiento de un proyecto Web3, una pregunta que escucho con frecuencia es cómo iniciar en frío un proyecto, en términos sencillos, es cómo hacer GTM, es decir, cómo hacer que más personas conozcan el proyecto y se dirija al mercado.
En comparación con Web2, actualmente Web3 no tiene una metodología de GTM sistemática, sigue en una etapa de crecimiento relativamente ciega, y el uso de Tokens y NFT para la gestión de expectativas de usuarios comunitarios también es diferente de la forma de crecimiento de hackers del mercado de Web2, lo que impide que muchas jugadas de mercado de Web2 se implementen, e incluso provoca que no se adapten bien.
Sin embargo, la lógica y el proceso de ambos son similares, ambos requieren adquisición de clientes, activación, retención y recomendación, donde la adquisición en Web3 tiene muchas jugadas comunes, como AMA, Giveaway, Collab, etc.
Por lo tanto, basado en estos escenarios comunes, utilizar bien las plataformas de crecimiento nativas de Web3 puede aumentar significativamente la eficiencia de adquisición de usuarios tempranos y reducir los costos de adquisición, al mismo tiempo que una buena operación comunitaria puede mantener de manera relativamente precisa a los usuarios semilla leales, es una sola palabra: ¡absolutamente!
Modelo AARRR
Con el aumento de proyectos Web3 (en el mercado parece haber más proyectos que usuarios), el sector de Crecimiento Web3 ha visto surgir muchos productos, que se han ido especializando en áreas verticales, desde adquisición de usuarios, gestión de comunidades, recordatorios de información, distribución de recompensas, análisis de datos, entre otros, hay muchas DApp disponibles para su uso【ver imagen abajo】.
La adquisición de usuarios está más relacionada con el arranque frío del proyecto, justo cuando el proyecto LoopX está experimentando este proceso de arranque frío, así que revisé cómo logré que el proyecto creciera de 0 a 10k seguidores utilizando un enfoque nativo de crecimiento en Web3, y también espero poder dar un poco de inspiración y ayuda a otros proyectos en el mercado.
Camino de crecimiento
En el último mes y medio, he utilizado en profundidad 13 plataformas en el orden de la imagen a continuación, he iniciado múltiples actividades y registrado el crecimiento de seguidores en Twitter, mostrando una tendencia de aumento progresivo y estable, en septiembre y octubre hubo muchas actividades y el crecimiento fue rápido, en noviembre, debido a que me volví muy relajado, prácticamente no lancé tareas, centrándome en colaboraciones y giveaways, por lo que la velocidad de crecimiento se desaceleró un poco.
En el proceso operativo específico, si no estás seguro de cómo organizar el orden de colaboración de cada plataforma, puedes referirte directamente a la imagen a continuación.
Estos 13 proyectos, aunque tienen diferentes direcciones, tienen una alta similitud en los puntos de funcionalidad, especialmente en las plataformas All-in-one, la diferencia no es significativa, y se puede observar claramente la tendencia de 'inspiración' entre ellos, compitiendo principalmente en la velocidad de iteración del producto y BD, realmente es una competencia feroz.
Para poder utilizar mejor cada plataforma, entender las ventajas y desventajas, y optimizar los detalles de las actividades, he analizado los datos de estas 13 plataformas según los resultados prácticos (las actividades de Aki y Clique aún no han terminado, los datos se actualizarán una vez que finalicen), comparando principalmente los dos módulos de funcionalidad y tráfico, que corresponden a resolver necesidades y proporcionar valor (atraer tráfico) como dos puntos críticos centrales.
Lógica de medición real
Antes de mostrar los datos, primero alineemos la lógica, el método principal es controlar las variables + pruebas múltiples, tratando de garantizar la comparabilidad y la precisión relativa de los datos.
Configuración de tareas: La configuración de tareas en cada plataforma es similar, que consiste en seguir en redes sociales y llenar un formulario de retroalimentación de productos de Google (por supuesto, algunas plataformas no permiten redirigir a formularios, por lo que solo hay tareas en redes sociales), el contenido del formulario en cada plataforma es el mismo pero los enlaces son diferentes.
Método de filtrado: Filtrar manualmente a los usuarios reales según el contenido de las respuestas en el backend del formulario de Google y otorgar recompensas.
Análisis de datos: Los datos se analizan en mintkit.ai con base en la dirección de la billetera del usuario, clasificando a los usuarios en 5 categorías: Bot (robot), General (usuario normal), Diamond Hand (mano de diamante), Blue Chip (usuario de blue chip) y Whale (ballena), según la cantidad y categoría de NFT, saldo de la dirección, grado de asociación de la billetera, entre otros indicadores.
Pruebas múltiples: Si las condiciones lo permiten, se probarán múltiples funciones diferentes en la misma plataforma, como Galxe, Link3, Quest3, DeNet, etc., no menos de 2 veces en cada plataforma.
Escenarios detallados: Por ejemplo, en una AMA, se utilizará el mismo espacio para medir datos de múltiples plataformas, lo mismo para GA.
（注1：本文所有数据均来自@loopx_web3项目真实增长数据，单次测评数据存在一定误差，以实际操作为准）
（注2：为便于标识，本文使用了部分平台和常用语的缩写，分别是：TW为Twitter，DC为Discord，TG为Telegram，TS为TwitterScan，WL为Whitelist，GA为giveaway，Txn为Transaction）
Comparación de tráfico
Las diferencias de tráfico entre las plataformas son evidentes, se pueden dividir en tres niveles, Galxe es único, ya que el tráfico orgánico de Galxe puede igualar a las plataformas del segundo nivel, que son Port3, Pyme, Quest3, Link3, TaskOn y Trantor, donde la ventaja de tráfico del Banner de Quest3 es muy evidente;
Desde la perspectiva de la actividad y difusión en TS, Port3, Quest3, Link3, Crew3 y TaskOn están operando activamente en Twitter, por lo que la difusión de las actividades también es bastante amplia (¿por qué tantos proyectos se llaman xx3? 👀); Galxe, después de mucho tiempo lanzando tokens, parece haber adoptado una actitud de relajación, ya que su base es lo suficientemente sólida, incluso si la actividad no es alta, la difusión no se ve demasiado afectada;
Las plataformas con alto tráfico también tienen muchos Bots, casi todas las plataformas tienen entre 15% a 30% de Bots, siendo Quest3 el 36%, casi la mitad son Bots, parece que los proyectos DID aún tienen un largo camino por recorrer; entre estas plataformas, Port3 y Clique son las que permiten filtrar y otorgar recompensas según múltiples condiciones de datos, es importante mencionar que la profundidad de supervisión de datos de Clique es la más completa, lo que puede evitar en gran medida que muchos Bots tengan recompensas;
Lo que me sorprendió fue Trantor, que no tiene muchos seguidores en Twitter, pero tiene una buena cantidad de participantes en actividades, y los datos de usuario son también buenos, en la comunicación posterior descubrí que Trantor a menudo inicia proactivamente actividades de marketing conjunto con múltiples proyectos, lo cual es de gran ayuda para aumentar la lealtad de los usuarios B.
Crew3, afectado por problemas de dominio, tiene datos poco confiables esta vez, los proyectos Web3 son aún muy frágiles, problemas con cuentas de dominio pueden ser un golpe mortal para el desarrollo del proyecto.
Comparación de la superposición de usuarios
La superposición de usuarios en todas las plataformas y Galxe es bastante alta, por un lado, indica que los aprovechadores no tienen una preferencia clara por las plataformas, es normal que se aprovechen en múltiples plataformas, por otro lado, también muestra que la base de usuarios de Galxe es muy grande, con clara ventaja de ser el primero en el mercado;
Los usuarios de Port3, Link3 y Galxe tienen alta superposición, puede ser porque la versión anterior de Port3 no admite la emisión directa de recompensas, necesita usarse en colaboración con Galxe, por lo que estos usuarios provienen de Galxe; además, Galxe fue la primera plataforma en lanzar la función de badge de AMA, y Link3 se centra en el mercado vertical de AMA, es normal que la procedencia de usuarios sea la misma y la superposición alta;
Los usuarios de Pyme y Trantor también tienen alta superposición, Pyme tiene una ventaja clara en el mercado de India y el sudeste asiático, y Trantor es incubado por StarryNift, lo que también indica que los usuarios convertidos de GamFi se distribuyen principalmente en los mercados mencionados anteriormente;
Entre todas las plataformas, los datos de TaskOn son muy diferentes, tanto en cantidad de Bots como en superposición son bastante singulares, y TaskOn tiene una colaboración profunda con OntoWallet, muchos de sus usuarios provienen del sector DeFi, lo que indica que los usuarios de DeFi y los coleccionistas de badges de NFT probablemente no son la misma clase.
Comparación de funciones
No se pueden agotar todas las funciones al comparar horizontalmente entre proyectos, aquí se toman como puntos de comparación principales las funciones de necesidad y uso frecuente de los proyectos, y se dividen en 5 módulos: tareas en cadena, tareas fuera de cadena, distribución de recompensas, análisis de datos, cobertura de escenarios, donde el gris indica que hay esta función, y el verde indica que esta función es mejor que en otras plataformas.
Las plataformas verticales y las plataformas All-in-one no se comparan en el mismo nivel de funcionalidad, por lo que también se han desglosado por tipo de plataforma, se sugiere que al revisarlas, se vean por separado para ser más razonable.
Los puntos de funcionalidad en cada plataforma no difieren mucho, presentándose principalmente con validación fuera de cadena y validación en cadena como complemento, cubriendo múltiples escenarios, lo que también confirma la alta sustituibilidad de las funciones de DApp mencionadas anteriormente.
La función de análisis de datos es muy importante, pero no hay muchos proyectos que la ofrezcan, solo Port3, Link3, BetaPlug y Clique, ya que el análisis de datos necesita estar vinculado con la supervisión de datos, para las plataformas esto es una función que no tiene una buena relación costo-beneficio, especialmente los datos de retención, realmente exhibirlos requiere un alto estándar, lo que también indica que el crecimiento de Web3 aún no ha llegado a la etapa impulsada por datos;
La integridad de las funciones y el tráfico no siempre son proporcionales, esto está relacionado con la estrategia de mercado de cada proyecto, si se logra implementar To B para alcanzar To C, hay diferencias, por ejemplo, plataformas puramente de herramientas como CWallet, Genki, y por supuesto Gleam, solo crecen hacia To B y no hacia To C, en otras palabras, no devolverán tráfico a esta plataforma, lo que también determina que estas plataformas no tienen propiedades de launchpad, y no son adecuadas para que proyectos tempranos hagan un arranque frío;
Las diferencias específicas en la forma del producto provienen de las diferentes misiones a largo plazo de cada plataforma, como Galxe que quiere construir un sistema de certificados en cadena, por lo que se centra mucho en la emisión de badges, el flujo inicial puede completarse de manera similar a Gleam, lo que le otorga a Galxe una gran escalabilidad, pero en cuanto a la publicación de tareas resulta bastante ordinario; por ejemplo, Crew3 quiere hacer Discord de Web3, por lo que su plantilla de actividades comunitarias es extensa, como registros diarios, creación de contenido, tareas de invitación, etc., se enfocan más que en otras plataformas;
**Las plataformas All-in-one tienen funciones completas, pero la profundidad de verificación en escenarios específicos es insuficiente y las funciones no son completas,** por lo que, basándose en GA, AMA y otros escenarios de alta frecuencia, han surgido muchos productos en campos especializados, en otras palabras, el mercado de ganancias en línea es muy grande, hay muchas oportunidades.
Aquí se adjuntan capturas de pantalla de los backends de cada proyecto, para que todos puedan sentir intuitivamente las diferencias y los detalles de las funciones ⬇️
Combinando las dos grandes métricas de funcionalidad y tráfico, la distribución aproximada de los proyectos mencionados es la siguiente:
（再次声明，单次测评数据存在一定误差，以实际操作为准）
Podemos ver que este sector no tiene un producto líder muy obvio, hay una gran variedad de productos compitiendo entre sí, y constantemente surgen nuevos productos, lo cual es una muy buena señal de mercado, cada DApp puede encontrar su propia posición y hay un gran espacio para el desarrollo.
Comparación de otros factores
Además de los dos principales indicadores, en el proceso de uso del producto y la integración con el equipo, los siguientes proyectos son muy buenos en diseño, desarrollo, BD, etc. 【sin ningún orden específico】, entre ellos el diseño de Quest3, la iteración de Link3, y el BD de Clique son excelentes 🆙
Respuesta BD oportuna: Clique, Port3, DeNet, Pyme, TaskOn, CWallet
Diseño de producto excelente: Quest3, Link3, Crew3, Aki Network
Iteración de funciones rápida: Link3, Quest3, Beta Plug, Clique
A menudo, la diferencia en la respuesta BD determina la velocidad de colaboración del proyecto, estos indicadores suaves a menudo determinan realmente la dirección futura de un proyecto, especialmente en productos de tipo DApp, porque la demanda del producto tiene características comunes, la amplitud y profundidad de la obtención de información por parte del personal en la primera línea del mercado y la velocidad de retroalimentación al producto afectan directamente el desarrollo y la iteración del producto, por lo que cuando elijan usar un producto a largo plazo, pueden observar la actividad y velocidad de iteración del proyecto en Twitter antes de decidir.
Sugerencias de uso
En ausencia de una cooperación profunda con otras plataformas, se recomienda usar Galxe para la primera actividad, ya que el tráfico orgánico es muy efectivo y la base de usuarios es grande, se pueden adquirir usuarios tempranos de manera relativamente rápida;
Intenta lograr una cooperación de Co-PR y promoción comunitaria con los proyectos, si puedes obtener un Banner o alguna otra posición recomendada, asegúrate de luchar por ello, el Banner de Quest3 es bastante bueno, el Banner de Galxe se puede utilizar cuando el crecimiento alcance una cierta etapa o cuando se lance una versión importante del producto;
No te limites a aprovechar una sola plataforma, usa de manera distribuida, después de usar una sola plataforma varias veces no habrá nuevos usuarios, no es diferente de hacer actividades solo en tu propia comunidad. A largo plazo, 2-3 plataformas All-in-one son bastante adecuadas, y se sugiere descomponer las plataformas verticales según los escenarios, cada escenario es adecuado con 1-2 plataformas;
Los proyectos más maduros pueden enfocarse más en actividades de activación y retención, y actualmente no he visto muchos proyectos con estas jugadas, Port3, Trantor, Crew3 y BetaPlug están bien, los demás no he encontrado hasta ahora, si tienes alguna plataforma interesante, ¡bienvenida a recomendar!
Agradecimientos
¡Muchas gracias a los amigos que brindaron apoyo informativo para este artículo! Especialmente agradezco el fuerte apoyo de MetaEra. Por último, agradezco a Grace de TwitterScan, a Messy de Minkit por su ayuda, y a los proyectos que respondieron pacientemente a mis diversas preguntas durante el proceso de comunicación. Espero sinceramente que los proyectos de todos mejoren cada vez más, ¡WAGMI!