Autor del artículo: Cube Labs

Fuente: Cube Labs

TL;DR

  1. El crecimiento de Web3 se está volviendo más profesional y refinado, y la proporción de usuarios de alta calidad en proyectos impulsados por datos es significativamente mayor que en proyectos ordinarios.

  2. Las actividades conjuntas comunes en Web3 (Joint Campaign) son útiles para el crecimiento, pero el efecto de crecimiento depende de cómo los desarrolladores convierten con precisión a los usuarios objetivo. Se deben utilizar diferentes métodos operativos para las 4 categorías de usuarios diferentes.

  3. Para los desarrolladores que han superado la fase de volumen, el crecimiento puro no es el dolor, sino cómo lograr una buena retención es clave.

Antecedentes

Recientemente, las estrategias de crecimiento en Web3 no han cambiado mucho, pero es interesante que ha habido más actividades conjuntas entre desarrolladores. Es evidente que el crecimiento de un solo proyecto es débil y el intercambio de volumen entre desarrolladores se ha convertido en la norma en Web3.

Pero, ¿cómo es realmente el efecto de crecimiento de las actividades conjuntas entre varios desarrolladores?

¿Realmente sabemos quiénes son nuestros usuarios objetivo?

¿Cómo rastrear datos para descubrir usuarios reales y aumentar la conversión?

¿Cómo atraer de manera precisa a los grandes inversores o KOLs de otros proyectos a mi propio proyecto?

Para encontrar respuestas, el mes pasado realicé un experimento de crecimiento de actividades conjuntas, con la participación de 18 desarrolladores, estableciendo 20 indicadores de seguimiento de usuarios, que incluyen pero no se limitan a los siguientes:

Indicadores de actividad:

  • Tiempo de los usuarios al unirse a Discord

  • Roles y cantidad que poseen en Discord

  • Número de mensajes enviados y cantidad de personas invitadas

Indicadores de poder adquisitivo:

  • Balances de diferentes tipos de tokens en la billetera

  • Número de NFTs blue-chip en posesión

Indicadores de influencia:

  • Número de seguidores en Twitter del usuario

  • Total de vistas e impresiones generadas por los retweets y comentarios del usuario

Indicadores de lealtad:

  • Número promedio de actividades en las que participan

  • Número de POAPs y OATs en posesión

Es un poco desafortunado que solo 10 proyectos hayan rastreado completamente los indicadores de datos durante los primeros 10 días. La precisión de las conclusiones puede verse afectada por el volumen de datos, pero a partir de lo que se ha visto, aún se han obtenido muchas conclusiones valiosas.

Revisión de datos de actividades conjuntas

Esta actividad duró 10 días, con aproximadamente 45k de exposición en redes sociales. Se activaron alrededor de 21k usuarios en la página de la campaña, **los aproximadamente 2.3k usuarios que se rastrearon completaron todas las tareas, tienen billetera y han realizado interacciones en la cadena y dinámicas en redes sociales (es decir, usuarios reales)**, con una tasa de conversión global de alrededor del 10%. Es muy lamentable que los datos de 8 desarrolladores de calidad no se hayan rastreado de manera completa. A continuación se presenta un análisis detallado de los datos. 【Nota: Intereses en juego — Todos los datos de este artículo provienen de Clique】

Distribución real del tráfico

Durante la actividad, el número de usuarios aumentó de manera uniforme cada día, siendo el segundo día y el octavo días los que tuvieron mayor participación. Por un lado, esto indica que la difusión de la información requiere tiempo, y por otro lado, muestra que los usuarios tienen una mayor participación al comienzo y al final de la actividad. Cuanto más se extiende el ciclo de la actividad, menor es la disposición de los usuarios a participar.

Distribución de nuevos y antiguos usuarios

  • En esta actividad, el 89% de los usuarios siguieron por primera vez las cuentas de Twitter de los desarrolladores y se unieron a su Discord durante la actividad, lo que se considera nuevos usuarios. Esto indica que las solicitudes de dirección de los proyectos en actividades conjuntas pueden ser satisfechas, y también sugiere que las actividades de tareas únicas son más difíciles de recuperar a los usuarios antiguos.

  • Aunque la proporción de usuarios antiguos no es alta, su calidad es relativamente buena. El 11% de los usuarios antiguos tiene un saldo de ETH en sus billeteras que representa el 26% del saldo total de usuarios, y su número de seguidores representa el 31% del total. Su poder adquisitivo es más de dos veces el de los nuevos usuarios, y su influencia en redes sociales es aproximadamente tres veces mayor que la de los nuevos usuarios, lo que les otorga un valor integral alto. Si se pueden diseñar **campañas de activación para usuarios antiguos, su relación costo-efectividad sería superior a las actividades de captación de nuevos usuarios.** Recientemente, el rápido crecimiento de Crew3 también confirma la alta demanda de activación en proyectos de Web3, donde el enfoque de crecimiento se ha desplazado gradualmente de la captación de nuevos usuarios a mejorar la retención.

  • Entre los proyectos, los 5 desarrolladores con más nuevos usuarios pertenecen a la categoría DeFi/NFTFi, y los otros 2 proyectos ofrecen recompensas de alto valor, lo que indica que los nuevos usuarios prefieren participar en tareas de trading o de alta recompensa. Entre los usuarios antiguos, los que tienen mayor actividad son los dos proyectos DeFi, Solv y ExtraFi, lo que indica que, aunque hay muchas categorías y narrativas nuevas, los usuarios reales aún se concentran en el ámbito de DeFi.

Perfiles de segmentación de usuarios

Se segmentan los usuarios según su poder adquisitivo e influencia, utilizando el saldo de ETH en la billetera del usuario y el valor total de stablecoins como indicadores para medir el poder adquisitivo, y el número de seguidores en Twitter del usuario como indicador para medir la influencia social (el valor medio de poder adquisitivo es de 10 ETH, y el valor medio de influencia es de 300 seguidores). Al mismo tiempo, se mide la lealtad y la actividad de los usuarios en función del número promedio de actividades en las que participan y la cantidad de roles que poseen en Discord, resultando en 4 tipos de perfiles de usuario como sigue:

  • Usuario Valioso【Usuarios de Alto Valor Integral】

  • Prefieren más los proyectos DeFi, son muy leales, prácticamente solo participan en las actividades de un proyecto, y son relativamente activos. En Discord están verificados y tienen roles, con un promedio de 14 POAPs en posesión, lo que indica que este grupo comprende cómo funcionan los proyectos Web3 y disfruta participar en actividades de proyectos de alta calidad, definitivamente son del tipo que sabe y disfruta jugar.

  • Aunque este grupo de personas es pequeño, representa el 2% del total, pero el saldo promedio de su billetera es de aproximadamente 51 ETH, con un promedio de 2.3k seguidores en Twitter, poseen el 21% del total de ETH y el 16% del total de la base de seguidores, lo que indica que tienen poder de compra y también influencia, pertenecen a los usuarios centrales. Si se trata de una campaña grande, se recomienda diseñar más tareas de interacción en cadena y distribuir más recompensas a este grupo.

  • Usuario con Poder Adquisitivo【Usuarios de Alto Poder de Compra】:

  • No tienen una preferencia de proyecto clara, abarcan tanto DeFi como NFT, son más leales y casi siempre participan en las actividades de proyectos específicos. La coincidencia de direcciones con grandes inversores de los proyectos es bastante alta, y es probable que conozcan a los desarrolladores de los proyectos, predominando los usuarios existentes.

  • Tienen una baja actividad, no son muy activos en los grupos de Discord y tienen pocos roles. El promedio de POAP en posesión es de 4, su presencia en redes sociales no es muy frecuente, por lo que su número de seguidores es bajo, son típicamente del tipo que hace dinero en silencio.

  • Este 4% de usuarios de alto poder de compra posee el 60% del total de ETH, con un saldo promedio de aproximadamente 48 ETH. Hay varios grandes inversores con cerca de mil ETH, este tipo de personas tienen un fuerte poder adquisitivo, pero es difícil alcanzarlos a través de canales de información convencionales. Se recomienda que los desarrolladores creen grupos de grandes inversores o canales de ballenas en Discord, y notificarles de actividades importantes individualmente para mejorar la tasa de contacto.

  • Usuario con Influencia Social【Usuarios de Alta Influencia】:

  • No tienen una preferencia de proyecto, su lealtad es promedio y participan en las actividades de múltiples proyectos, distribuyéndose de manera bastante uniforme entre los diferentes desarrolladores. Son muy activos, tienen al menos 2 roles en el Discord de los proyectos y poseen un promedio de 16 POAPs. Aunque sus fondos no son grandes, tienen una influencia notable, pertenecen al tipo de pequeños KOLs de Web3.

  • Este 6% de usuarios de alta influencia posee el 57% del total de seguidores en Twitter. Para este tipo de usuarios, se pueden diseñar más tareas de retweet, etiquetar amigos e invitaciones, y se sugiere recompensar directamente con tokens para aprovechar al máximo el bajo costo de adquisición de usuarios a través de redes sociales.

  • Usuario Activo General【Usuarios Activos】:

  • No tienen una preferencia de proyecto, su lealtad es baja, al menos participan en más de 3 actividades a la vez, y son muy activos. En Discord de los proyectos tienen 1-2 roles, y casi todos poseen un POAP o un OAT, probablemente pertenecen a grupos que buscan beneficios o recompensas.

  • El 86% de los usuarios se concentra en este ámbito, su número es inmenso, cómo aprovechar el valor de este tipo de usuarios es un problema para los desarrolladores. Siempre he creído que cada usuario real tiene su valor, siempre que no sea un bot, si se diseña un buen plan de conversión, se puede lograr un crecimiento. Por lo tanto, para este grupo de usuarios, se deben diseñar más tareas diarias y seguir la actividad a largo plazo para otorgar recompensas, que sería más razonable.

  • Como desarrollador, al diseñar actividades relativamente grandes, si se pueden clasificar las recompensas por niveles basándose en los datos multidimensionales de los usuarios, y distribuir recompensas específicas a diferentes tipos de usuarios, esto ayudará a mejorar la retención, optimizar el ROI y captar a los usuarios centrales, en lugar de hacer un simple sorteo. Hay demasiados usuarios que buscan recompensas y científicos en esta industria, si las recompensas terminan en manos de usuarios no reales, a largo plazo no será beneficioso para el proyecto.

Análisis de datos por proyecto

Dado que los métodos de promoción, tiempos y ciclos de todos los participantes en la actividad conjunta son determinados, la plataforma de publicación de tareas también es la misma, hay pocos factores externos que influyan, lo que equivale a un experimento controlado. Sin embargo, los efectos de crecimiento son muy diferentes. Siete proyectos tienen una proporción de nuevos usuarios que supera el 90%, con un promedio de más del 65% de los usuarios que han verificado su identidad y tienen roles en Discord, mientras que algunos proyectos no alcanzaron los resultados esperados.

¿Es que las diferencias en los datos de conversión de cada uno se deben a las preferencias de los usuarios en sus respectivas áreas, o a las diferencias en la configuración de recompensas y métodos operativos? Tal vez se pueda encontrar la respuesta mediante la comparación horizontal de los datos de cada desarrollador.

Clasificando a los desarrolladores en dos grandes categorías según la duración de su operación y la cantidad de seguidores, son: proyectos en fase de crecimiento inicial y proyectos de crecimiento estable:

  • Proyectos en fase de crecimiento inicial:

  • Estos proyectos tienen una pequeña base de usuarios, y la principal demanda de la campaña es el crecimiento de usuarios, están más dispuestos a pagar para obtener tráfico y no prestan demasiada atención a la calidad de los usuarios, se encuentran en la fase de crecimiento inicial.

  • Aunque MadMen y MidaSwap tienen pocos seguidores en redes sociales, la calidad de los usuarios participantes es alta, y la distribución de las 4 categorías de usuarios es razonable. Las entrevistas revelaron que:

  1. MadMen ha integrado los canales de su propia plataforma en la promoción, alentando a los usuarios que vieron el video promocional a ingresar directamente a la página de la actividad, y las recompensas son cupones que se pueden canjear por tokens. Los primeros usuarios de MadMen provienen de proyectos de GameFi de alta calidad con los que colaboran, y estos usuarios generalmente tienen ciertos activos y están dispuestos a participar en actividades y dedicar tiempo, por lo que los datos generales son buenos.

  2. MidaSwap abrió simultáneamente promociones en otras plataformas durante la actividad. Los usuarios fluyen entre plataformas, pero debido a que la fase de pruebas no ha comenzado a realizar una promoción masiva, se basa principalmente en pruebas en círculos de conocidos de NFT, por lo que hay relativamente muchos grandes inversores y KOLs.

  3. ExtraFi, como un nuevo proyecto que aún no ha lanzado su producto, probablemente tiene una mayor cantidad de usuarios debido a la relevancia de las recompensas. Aparte de SBT, todos los usuarios calificados pueden obtener el rol de OG en Discord, correspondiente a la expectativa de recompensas futuras en tokens.

  • Por lo tanto, para este tipo de proyectos, los canales de promoción y las recompensas valiosas son los principales factores que influyen en la cantidad de participación en la actividad.

  • Proyectos de crecimiento estable:

  • Estos proyectos tienen una base de usuarios determinada, su principal objetivo es el crecimiento de usuarios reales y la conversión de usuarios centrales, prestando atención tanto al incremento como a la calidad, en una etapa de optimización.

  • Entre ellos, SWAGGA y Solv Protocol tienen una alta lealtad de usuarios, ambos han declarado que no han realizado ninguna promoción o recompensa especial. Actualmente, este nivel de participación se considera una práctica básica, ya que regularmente realizan actividades para activar usuarios. Los grandes inversores están bastante atentos a las dinámicas de los proyectos, y todos ellos son proyectos que aún no han lanzado tokens, por lo que los usuarios pueden tener expectativas optimistas sobre el futuro del proyecto.

  • Por lo tanto, para este tipo de proyectos, el principal factor que influye en la cantidad de participación en la actividad es la interacción a largo plazo de los usuarios.

Después de las entrevistas uno a uno, descubrí que, ya sea en proyectos tempranos o en proyectos consolidados, los desarrolladores que tienen una operación más refinada realmente tienen una mayor calidad y lealtad de usuario. En la actual forma de crecimiento de Web3 que se centra en las funciones, la experiencia del usuario y las recompensas, la importancia de la operación especializada comienza a resaltar gradualmente.

Análisis del comportamiento de nuevos usuarios

Aumentar usuarios reales mediante actividades conjuntas es la demanda más fundamental de los desarrolladores. Los nuevos usuarios aquí son el grupo objetivo, porque este grupo disfruta participar en actividades similares y es fácil de convertir por otros desarrolladores. Si se puede explorar y convertir a personas con poder adquisitivo o influencia dentro del tráfico público, el efecto de crecimiento puede ser multiplicado por un bajo costo.

Poder adquisitivo

Los grandes inversores entre los nuevos usuarios se distribuyen principalmente en proyectos como Solv, MidaSwap, MadMen y TraditioNow, con un saldo promedio de billetera de aproximadamente 46 ETH. En Solv, varios nuevos usuarios poseen más de 150 ETH, y en MidaSwap hay grandes inversores con más de 900 ETH. Si se desea llegar con precisión a los grandes inversores en actividades conjuntas, se recomienda colaborar estrechamente con estos proyectos para ofrecer recompensas de mayor calidad. Los usuarios con Poder Adquisitivo de 60+ que se marcan en la imagen a continuación son objetivos relativamente fáciles de convertir.

Influencia

Los KOLs entre los nuevos usuarios se distribuyen principalmente en proyectos como Solv, SWGGA, MidaSwap, MadMen y ExtraFi, con un promedio de aproximadamente 1,000 seguidores por persona. Hay 3 KOLs con más de 15k seguidores, el más alto tiene 32k, superando a muchos proyectos.

Según los datos de los perfiles de usuarios mencionados anteriormente, los KOLs son más fáciles de convertir que los grandes inversores, porque son más activos y no son tan difíciles de alcanzar. **Si se quiere convertir la influencia de estos KOLs, se sugiere aumentar las tareas de retweet o invitación en actividades conjuntas.** Los más de 190 usuarios marcados como Usuarios con Influencia Social son los objetivos.

Cómo optimizar la operación basada en datos y establecer indicadores de datos

El primer paso para realizar una operación refinada es establecer indicadores de datos. Solo al tener datos se puede hablar de optimización; de lo contrario, será muy ciego.

Los datos de los usuarios de Web3 son bastante especiales, ya que los datos de activos, interacciones y parte del comportamiento están en la cadena, pero gran parte de la información sigue estando fuera de la cadena. Para construir un perfil de usuario, se necesita información integral tanto en línea como fuera de línea, incluyendo pero no limitado a información de identidad del usuario, registros de transacciones, datos sociales, datos de activos y otros múltiples aspectos.

En el análisis de datos anterior, ya se han mencionado muchas sugerencias para el lado operativo, aquí se resumen brevemente:

Optimización de pasos clave

  1. Tiempo de promoción

  2. Según el análisis de la distribución del tráfico por tiempo, la sugerencia para el lado operativo es que las actividades pueden comenzar a calentar 2 días antes, recordando 1-2 días antes de finalizar, y mantener el ciclo de actividad lo más corto y rápido posible, no excediendo los 5 días por actividad individual. Si es un evento grande, puede dividirse en semanas para diseñar y lanzar.

  3. Recompensas por niveles, activación precisa

  4. Después de identificar a varios tipos de usuarios según sus perfiles, se deben establecer diferentes métodos operativos y recompensas por niveles. Para los OG, se debe reservar una porción de recompensas y diseñar más tareas de interacción en cadena para distribuir recompensas a este grupo. Para los que tienen poder adquisitivo, se deben crear grupos de grandes inversores o abrir un Canal de Ballenas en Discord, y notificar individualmente sobre actividades importantes. Para los que tienen influencia, se pueden recompensar directamente con tokens en la actividad, y diseñar más tareas de retweet, etiquetar amigos, creación o invitaciones. Para la gran cantidad de usuarios activos, se deben diseñar más tareas diarias y seguir la actividad a largo plazo para otorgar recompensas.

  5. Filtrar los participantes de la actividad conjunta

  6. Es importante aclarar el propósito de realizar actividades conjuntas, identificar a las personas que se desea alcanzar, y luego filtrar y dirigir a los proyectos colaboradores que cumplan los criterios, en lugar de aceptar a todos y participar ciegamente en actividades sin saber qué resultados se obtendrán.