El escenario real de AI+Crypto en la actualidad es la tokenización de activos de IA, con formas como la tokenización de AI Agent MeMe, la tokenización de plataformas AI Agent, la tokenización de narrativas de IA democratizadas, la tokenización de modelos de producción de IA, datos, y potencia de cálculo, etc.
Y la aplicación de la IA en el campo de Crypto, así como la aplicación de Crypto en el campo de la IA, se encuentran actualmente en una etapa de exploración muy, muy temprana. Los tipos de aplicaciones que tienen un consenso relativo en la industria son: AI Crypto Wallet, LLM específico de Crypto basado en datos de cadena completa o AI Agent, gobernanza de DAO por IA, etc.
Estas aplicaciones están en un estado mínimo viable o en un estado semi-paralizado. Anteriormente, experimenté un LLM específico de Crypto, y al preguntar sobre el meme coin más caliente del día, la IA frecuentemente generaba alucinaciones, inventando un CA.
Por lo tanto, algunas de las principales instituciones de capital de riesgo están más optimistas sobre la profunda integración de AI Agent y Crypto, y prevén que en el futuro:
http://1. La capitalización de activos de AI Agent (meme coins de AI Agent y tokens de valor de plataformas/protocolos de AI Agent);
http://2. AI Agent reemplaza a los bots de Mev/robots de arbitraje en cadena como los principales consumidores del espacio de bloques;
3. Integración profunda con aplicaciones como DeFi, juegos Web3, surgiendo nuevos paradigmas de productos.
En la actualidad, para construir un AI Agent específico de Crypto, se pueden utilizar herramientas proporcionadas por plataformas como Coinbase, Virtual, Ai16z, Vvaifu, Clanker, entre otras, para crear un AI Agent específico de Crypto con un solo clic. Sin embargo, estos AI Agents específicos de Crypto se utilizan principalmente en escenarios de emisión de meme coins de IA, con solo unos pocos, como aiXBT, utilizados en escenarios de asesoría de criptomonedas.
Sabemos que la base de AI Agent es LLM, la base de LLM es algoritmos, potencia de cálculo y datos. Los grandes modelos de código abierto ya son lo suficientemente útiles, la potencia de cálculo no es un gran problema, lo que realmente limita la capacidad de AI Agent específico de Crypto es la falta de un conjunto de datos de cadena completa, completo, en tiempo real y de alta calidad.
Quizás al ver esto, CZ ha estado muy optimista sobre el papel de los incentivos de Crypto en la colaboración de etiquetado de datos.
Actualmente, construir un conjunto de datos de cadena completa, completo, en tiempo real y de alta calidad enfrenta tres grandes desafíos: los datos dispersos en diferentes cadenas son difíciles de llamar de manera unificada, la calidad de los datos es desigual y difícil de aplicar directamente, y el valor de los datos es difícil de medir y distribuir efectivamente.
Y obtuvo inversiones de instituciones líderes como Jingwei Ventures, Tencent y otros en ChainBase, que con su innovadora arquitectura tecnológica y modelo económico de tokens, intenta ofrecer una solución viable.
La arquitectura técnica de ChainBase está compuesta de cuatro capas de pila + mecanismo de doble consenso:
Cuatro capas de pila:
--Capa de procesamiento de datos - Responsable de la entrada y sincronización en tiempo real de datos entre cadenas, actualmente soporta más de 200 cadenas públicas
--Capa de consenso - Asegurar la consistencia del estado de los datos basada en el algoritmo de consenso CometBFT
--Capa de ejecución - La innovadora ChainbaseDB soporta el procesamiento paralelo de tareas de datos
--Capa de coprosesor - Los desarrolladores de la comunidad gobiernan los datos conjuntamente a través del mecanismo de "borrador"
Mecanismo de doble consenso:
--Consenso de datos: asegurar la veracidad de los datos a través del servicio de verificación activa de ChainBase (AVS)
--Consenso de valor: la distribución razonable del valor de datos se logra a través de la gobernanza comunitaria
Este diseño de arquitectura tecnológica permite que Chainbase procese entre 560 millones y 650 millones de llamadas de datos de cadena completa diariamente, logrando un intervalo de actualización de datos de menos de 3 segundos y manteniendo una escala de almacenamiento de datos de nivel PB.
Al mismo tiempo, ChainBase utiliza el token nativo $C como herramienta de coordinación de recursos para la producción de conjuntos de datos de cadena completa y como moneda básica de la red.
$C como token de incentivo de red, incentiva a la comunidad global a participar en la contribución y mantenimiento de datos. Actualmente, más de 26,000 desarrolladores han creado 27,000 proyectos en la plataforma.
$C como licencia de acceso a datos, los desarrolladores necesitan pagar $C para acceder a la infraestructura de datos de ChainBase. Actualmente, el volumen diario de llamadas a la API alcanza los 600 millones, con más de 3000 TB de consultas de datos.
$C como medio de valor ecológico, puede ser utilizado para pagar servicios de proyectos ecológicos como http://io.net, Aethir, etc., conectando la infraestructura de IA ecológica.
Además, para validar la viabilidad de la solución ChainBase, Chainbase lanzó el primer modelo de IA nativo de cadena, Theia. Este modelo cuenta con 8 mil millones de parámetros de modelo de lenguaje general, 200 millones de parámetros específicos de criptomonedas y un algoritmo D2ORA propietario.
En comparación con modelos de IA tradicionales, la ventaja única de Theia Chat radica en su conjunto de datos de entrenamiento de cadena completa, completo, en tiempo real y de alta calidad. Esto le permite ofrecer a los usuarios percepciones más precisas en la cadena.
En el futuro, independientemente de si Theia Chat abrirá APIs para desarrolladores de AI Agent, o si otros LLM utilizarán el conjunto de datos de cadena completa de ChainBase para mejorar el entrenamiento, se mejorará el rendimiento de AI Agent y su utilidad en el campo Crypto, sentando una base sólida para que AI Agent reemplace a los bots de Mev/robots de arbitraje en cadena como los principales consumidores del espacio de bloques.
Lo anterior.
