Estudio: el detector de cáncer con IA tiene una precisión del 98%
Un nuevo modelo de inteligencia artificial (IA) es capaz de detectar 13 tipos diferentes de cáncer con una precisión del 98,2%, pero únicamente utilizando datos de ADN de muestras de tejido, según muestra una nueva investigación. El modelo, llamado EMylNET, fue desarrollado por investigadores de la Universidad de Cambridge en el Reino Unido y tiene el potencial de acelerar la detección, el diagnóstico y el tratamiento tempranos del cáncer.
Los hallazgos, publicados la semana pasada en la revista Biology Methods and Protocols, se centran en la metilación del ADN, un proceso químico que ocurre cuando las células, incluidas las cancerosas, comienzan a crecer. Los investigadores entrenaron modelos de IA para identificar estructuras y vías del cáncer en etapas tempranas.
El informe de investigación afirma:
"El cáncer es un grupo de más de doscientas enfermedades diferentes y sigue siendo la principal causa de muerte en humanos. El cáncer generalmente se detecta en sus etapas terminales y los cánceres metastásicos representan el 90% de las muertes relacionadas con el cáncer".
Por esta razón, la precisión de la detección temprana del cáncer es muy importante y tendrá un impacto significativo en la tasa de supervivencia y el tratamiento del cáncer.
Fuente de la imagen: Red de dispositivos médicos
Cambridge entrena un modelo de IA para detectar 13 tipos de cáncer de forma temprana
Cómo funciona un detector de cáncer con IA
¿Cómo entrenan los investigadores la IA? En primer lugar, entrenaron a EMylNET con datos del Atlas del genoma del ADN del cáncer en más de 6.000 muestras de tejido de 13 tipos de cáncer, incluidos el cáncer de mama, pulmón y colorrectal. Luego lo probaron en más de 900 muestras de un conjunto de datos independiente.
El hallazgo más importante fue que tenía una precisión de más del 98% al clasificar 13 tipos de cáncer y muestras no cancerosas. El estudio también destaca que la IA funciona bien incluso cuando se examinan datos diversos de diferentes países. Los investigadores también pudieron identificar 3.388 sitios de metilación asociados con genes y vías relacionados con el cáncer.
Según el estudio, el modelo combina dos métodos de IA: usar XGBoost para seleccionar características relevantes y usar redes neuronales profundas para la clasificación. Esto permite que la IA no sólo detecte con precisión el cáncer, sino que también proporcione información sobre la regulación del cuerpo de factores no genéticos que transforman las células normales en células cancerosas.
"Estas modificaciones epigenéticas son algunos de los primeros eventos tumorales asociados con el desarrollo del cáncer", señaló el estudio, destacando el potencial de esta IA en la detección temprana del cáncer.
Fuente de la imagen: academic.oup
Trabajo de investigación sobre detección de cáncer con modelo de IA de Cambridge
¿Aún no eres demasiado optimista? Investigador: Se necesitan más pruebas
Si bien los hallazgos preliminares parecen muy prometedores, los autores del estudio advierten que se necesitan más investigaciones y pruebas antes de que pueda usarse clínicamente. El equipo de investigación dijo que actualmente están trabajando para aplicar el modelo a muestras de tejido líquido, que podrían usarse para realizar pruebas de detección temprana del cáncer de forma no invasiva.
Aunque se necesitan más pruebas, el objetivo final de los investigadores es lograr que EMylNET detecte cientos de tipos de cáncer. A medida que la IA continúa abriéndose camino en el campo médico, el uso de modelos de IA para un diagnóstico más temprano y preciso del cáncer podría tener un profundo impacto en la salud pública.
El cáncer sigue siendo la principal causa de muerte en Taiwán
El cáncer es el enemigo número uno de la salud humana. Según las estadísticas del Ministerio de Salud y Bienestar de Taiwán, entre las diez principales causas de muerte en 2023, los tumores malignos (cáncer) siguen ocupando el primer lugar, seguidos de las enfermedades cardíacas, la neumonía y las enfermedades cerebrovasculares.
Según las estadísticas, 53.126 taiwaneses morirán de cáncer en 2023, lo que representa el 25,8% del total de muertes. La tasa de mortalidad aumentará un 2,2% en comparación con 2022. Los diez tipos de cáncer más letales son: cáncer de pulmón, cáncer de hígado y recto. cáncer, cáncer de mama, etc.
Sin embargo, a medida que la tecnología continúa avanzando y se acumulan más datos, los modelos de IA pueden convertirse en una herramienta importante en la detección del cáncer y cambiar la forma en que los humanos luchan contra el cáncer.
