Mehr als ein Jahr ist vergangen, seit Paradigm im Jahr 2023 erstmals die Intent-Centric-Erzählung vorschlug und sie an die Spitze der zehn meistgesehenen Titel setzte. Zusätzlich zu den Starprodukten, die auf der ETHCC Aufmerksamkeit erregten, gibt es weitere Projektteams, die sich dafür entschieden haben, still hinter den Kulissen zu arbeiten und sich auf Produktverbesserungen und praktische Anwendungen zu konzentrieren.
Mit der rasanten Entwicklung des KI-Bereichs, insbesondere der Praxis des KI-Agenten, wird uns ein krypto-nativeres KI+Krypto-Produktkonzept vorgestellt, nämlich der KI-Agent als Solver. Aber wie man Produkte auf der Grundlage der Anreize der Kryptoökonomie organisch umsetzen kann, ist immer noch eine Herausforderung für alle.
Optopia, das kürzlich im Mainnet gestartet wurde, könnte die neueste technische Praxisreferenz für die Kombination von AI Agent und Intent-Centric auf der Grundlage wirtschaftlicher Anreize auf den Markt bringen.
Überprüfung der absichtsorientierten Architektur: Wichtige technische Herausforderungen
Es ist ein Jahr her, seit die letzte Intent-Centric-Erzählung große Aufmerksamkeit auf dem Markt erlangt hat. Jetzt überprüfen wir die Fortschritte dieses Tracks im Laufe des Jahres und analysieren die Einschränkungen der technischen Praxis eingehend.
Verwenden Sie eine relativ abstrakte Sprache, um die Absicht zu beschreiben, das heißt: „On-Chain-Benutzer schlagen Ziele und eine Reihe von bedingten Einschränkungen vor, lagern die Komplexität der Interaktion mit der Blockchain aus und stellen sicher, dass Benutzer die Kontrolle über Vermögenswerte und verschlüsselte Identitäten haben und gleichzeitig das Optimum erreichen.“ Weg." ". Der Transaktionsaggregator ist ein Beispiel für eine langfristige Absicht. Der Benutzer schlägt das Ziel und die Einschränkung vor: „Verwenden Sie den optimalen Preis, um die Nummer zu vervollständigen. Nachdem Sie den optimalen Preis-Routing-Pfad gefunden haben, werden die Ergebnisse der Simulation der Ausführung des optimalen Pfads angezeigt.“ der Benutzer am Frontend, um die Absicht zu erreichen.
Basierend auf der obigen Beschreibung ist in Abbildung 1 eine allgemeine absichtszentrierte Architektur dargestellt, bei der ATO (Abstract Transaction Objects) die Absicht des Benutzers ist. Zu den Hauptrollen im Prozess gehören Kunde, Fahrer und Löser. Die spezifischen Verantwortlichkeiten sind wie folgt:
Client: Das Frontend, das mit dem Benutzer interagiert, kompiliert die vom Benutzer eingegebenen natürlichen Sprachen in Maschinenspracheform, einem Satz strukturierter Absichtsbeschreibungen einschließlich Zielen und Einschränkungen;
Treiber: Spielt die wichtigste Rolle in der gesamten Absichtsarchitektur, einschließlich
ATO Broadcast: Sendet ein Abstract Transaction Object (ATO) an den Speicherpool, wo alle Solver mit der Ausführung beginnen können, um die beste Lösung zu finden.
Simulation und Verifizierung: Erhalten Sie alle Solver-Lösungen, führen Sie Off-Chain-Simulationen durch, um deren Wirksamkeit und Sicherheit sicherzustellen, und veröffentlichen Sie dann die Gewinnerlösung.
Aggregation von Lösungen: Aggregieren Sie für eine bestimmte Absicht Lösungen verschiedener ATOs und kombinieren Sie sie in einem einheitlichen Ausführungsplan für die endgültige Implementierung
Löser: Intent-Implementierer, in der Regel mehrere, geben den optimalen Zielausführungspfad basierend auf den Einschränkungen der Intention an.
Seitdem das Konzept des Intent vorgeschlagen wurde, hat es viele Diskussionen in der Branche ausgelöst. Einige Kritiker glauben, dass Intent-Centric eher ein abstrakter Ausdruck der Produktdesign-Philosophie ist und in der technischen Umsetzung schwierig umzusetzen ist. Gleichzeitig sind die Sicherheit der Benutzerressourcen, der Informationsverschleiß im Übersetzungsprozess von der natürlichen Sprache in die Maschinensprache, die Solver-Eingabe, die Auswahl, die Abrechnung und die Gestaltung von Anreizmechanismen allesamt schwierige Probleme bei der spezifischen Implementierung.
Optopia-Architekturanalyse: KI-Agent-basierte Lösung
Wie oben erwähnt, ist die spezifische technische Implementierung einer absichtsorientierten Architektur unter der aktuellen Blockchain-Architektur relativ schwierig. Die meisten vorhandenen Lösungen bestehen darin, eine Schicht oben in der Kette zu kapseln, und Optopia ist die erste Ethereum-Schicht 2, die speziell dafür entwickelt wurde Intent-Engineering-Implementierung auf Kettenebene und ein Intent-Center-Publishing-Framework, das speziell für das On-Chain-KI-Ökosystem entwickelt wurde.
Wie in Abbildung 2 dargestellt, handelt es sich bei Optopia aus modularer Sicht um Layer 2, der mithilfe des Raas-Dienstes (Rollup as a Service) von 4everland erstellt wurde. Basierend auf dem Op-Stack-Framework wird die dezentrale Speicherlösung Arweave als DA-Dienstleister ausgewählt, um die Persistenz und Zugänglichkeit von Daten sicherzustellen. Dies bringt ein kostengünstiges, effizientes und modulares Infrastruktur-Ledger mit sich, das AI Proxy als Standard-Framework bereitstellt Ausführen von Web3-Transaktionen.
Wie in Abbildung 3 dargestellt, umfasst das von Optopia entwickelte Intent Publishing Center-Framework hauptsächlich die folgenden Rollen:
Intent Issuer: Der Intent Issuer ist dafür verantwortlich, Absichten innerhalb des Intent Hub zu erstellen und KI-Agenten durch die Verteilung wertvoller Token Anreize zu geben, diese Absichten auszuführen. Absichten sind umsetzbare Ziele oder Aufgaben, die ein KI-Agent ausführen kann.
KI-Agent: Künstliche Intelligenz-Agenten interagieren mit Absichtszentren, um auf Absichten zuzugreifen und das verfügbare Wissen zu nutzen, um zu versuchen, diese Absichten zu erfüllen. Für die erfolgreiche Erfüllung ihrer Vorhaben werden sie in Form von Bonuspunkten belohnt, die dann für die Prämienausschüttung verwendet werden.
Bauherren: Bauherren spielen eine wichtige Rolle im KI-Ökosystem, indem sie Wissen schulen und veröffentlichen, damit KI-Agenten lernen und nutzen können. Durch diesen Prozess wird der KI-Agent gestärkt, und Entwickler erhalten Anreize auf der Grundlage des Punkteanteils, den der KI-Agent für die Nutzung seines Wissens erhält.
$OPAI-Token-Inhaber: OPAI-Inhaber können OPAI-Token sperren und stimmgesperrte Token (vlOPAI) erhalten. Durch Abstimmung mit diesen Token können OPAI-Inhaber die Emissionsgewichtung von Absichten innerhalb des Absichtszentrums bestimmen. Dieses Gewicht wiederum wirkt sich auf die OPAI-Belohnung aus, die der KI-Agent erhält, wenn er jede Absicht abschließt.
Im oben erwähnten allgemeinen Intent-Execution-Framework ist der Solver die Entität, die die Intent des Benutzers ausführt, sei es in einer On-Chain- oder Off-Chain-Umgebung. Solver konkurriert um die Lösung der von Benutzern vorgeschlagenen Absichten, um Belohnungen zu erhalten. Dieses Modell fördert Effizienz und Innovation, da mehrere Löser versuchen, die Absicht des Benutzers auf die effizienteste Weise zu erfüllen.
Optopia führt dieses Konzept mit seinem einzigartigen Framework weiter. Im Ökosystem von Optopia übernimmt AI Agent die Rolle des Solvers, allerdings mit tieferer Integration und Kapselung. Dies bedeutet, dass KI-Agenten nicht nur unabhängige Einheiten sind, die Absichten ausführen, sondern auch in der Lage sind, spezifische, von Buildern erstellte und optimierte Wissensdatenbanken zu nutzen, um ihre Ausführungsfähigkeiten zu verbessern. War der bisherige gewöhnliche Solver eine Suchmaschine der vorherigen Generation, die nur entlang voreingestellter Pfade ausgeführt werden konnte, dann besteht der Ersatz von AI Agent darin, ihn auf GPT zu aktualisieren, das intelligente Pfadsuchen mit größerer Freiheit durchführen kann.
Kombination der Kryptoökonomie: Die Integration von Anreizrahmen
Obwohl Optopia noch kein detaillierteres Wirtschaftsmodell veröffentlicht hat, können wir anhand der Absicht, ein zentrales Rahmenwerk zu veröffentlichen, einen Eindruck davon gewinnen. Angesichts von Problemen wie dem möglichen Kontrast bei den Verarbeitungsergebnissen des KI-Agenten und inkonsistenten Anreizen und Zielen wurde das klassische VE-Modell in das Ökosystem eingeführt.
Der Ausführungsprozess des Intent Publishing Center-Frameworks ist im Wesentlichen wie folgt:
Absichtserstellung und Anreize: Absichtsherausgeber erstellen Absichten innerhalb von Intent Hub und verteilen wertvolle Token, um KI-Agenten Anreize zu geben, diese Absichten effizient auszuführen.
Wissensschulung und -freigabe: Entwickler schulen und geben Wissen frei, damit KI-Agenten darauf zugreifen, es lernen und nutzen können. Ihre Anreize sind an den Punkteanteil geknüpft, den der KI-Agent für die Nutzung seines Wissens erhält.
KI-Agent-Interaktion: Der KI-Agent interagiert mit dem Absichtszentrum, um auf die Absicht zuzugreifen und sein Wissen zu nutzen, um zu versuchen, die zugewiesene Absicht abzuschließen.
Belohnungsverteilung: Bei erfolgreichem Abschluss einer Absicht erhält der KI-Agent Belohnungspunkte und der Builder einen Anteil der Punkte, was bei der Verteilung der Absichtsbelohnungen hilft.
Teilnahme von $OPAI-Inhabern: $OPAI-Inhaber haben die Möglichkeit, sich an der Leitung des Intent Centers zu beteiligen, indem sie $OPAI-Tokens sperren, vlOPAI erhalten und über Intention-Issuance-Gewichte abstimmen.
Erstens hängt die Genauigkeit der Ausführungsergebnisse von AI Agent mit der Entwicklung des gesamten Optpoia-Ökosystems zusammen, und die direkte Reaktion auf Vermögenswerte ist daher die Preisänderung seines ökologischen Tokens $OPAI, um den Preis ihrer Vermögenswerte aufrechtzuerhalten , Wähler, die $OPAI zusagen, werden eine treibende Kraft sein, für den besten KI-Agenten zu stimmen, um Anreize zu erhalten. Weniger effektive Agenten erhalten weniger Anreize, sodass Entwickler mehr Motivation haben, den Agenten kontinuierlich zu optimieren, um ihre eigenen Schulungskosten zu decken und Belohnungen zu erhalten. Gleichzeitig erhalten Sie während des Optimierungsprozesses Anreize von Absichtserstellern.
Das VE-Modell kann oft hervorragende Ergebnisse beim Ausgleich des Spiels zwischen allen Parteien erzielen. Darüber hinaus kann die Kettenebene auch genügend Produktraum der zweiten Ebene für ökologische Entwickler schaffen, beispielsweise die Entwicklung eines Convex-Produkts zusätzlich zum Intent-Governance-Framework, um vlOPAI-Liquidität freizusetzen und delegierte Abstimmungen durchzuführen. Die letzte Runde des DeFi-Governance-Krieges könnte in einer anderen Form in Optopia erscheinen.
Optopia-Überblick: Zusammenfassung und Zukunftsausblick
Im Design von Optopia erweitert die Einführung des AI Agent die Fähigkeiten des Solvers auf Kettenebene um den intelligenten Ausführungspfad, und die Einführung des VE-Modells löst das Anreizproblem des Solvers perfekt. Seit der Veröffentlichung des Mainnets zieht Optopia immer mehr Agentenentwickler an, die seine Rolle als benutzerfreundliches Portal für Millionen von Benutzern für den Zugang zu Web3 wirklich wahrnehmen möchten.
Erst am 13. Juni gab Optopia den Abschluss einer Seed-Finanzierungsrunde bekannt, in die G Ventures, Kucoin Ventures, JRR Capital, KKP International Limited, ZenTrading, Klein Labs, MCS Capital und viele hochmoderne und bekannte Risikokapitalunternehmen investiert haben Blockchain-Individuen MrBlock, der Investor, beteiligte sich an der Investition und brachte Kapital und strategische Führung für Optopia ein. Die gesammelten Mittel werden auch verwendet, um die kontinuierliche Modernisierung und Optimierung der Infrastruktur von Optopia zu beschleunigen, die KI-Fähigkeiten zu verbessern, dezentrale Technologie aufzubauen und die Beteiligung der Community zu erhöhen.
Als normaler Benutzer bietet Optopia auch die Möglichkeit, an diesem Fest teilzunehmen und frühzeitig Chips zu erhalten. Optopia führt seine anfängliche Token-Ausgabe durch Gas-Mining durch, d. h. in einem bestimmten Booster-Event können die von Benutzern bei der Ausführung von Transaktionen verbrauchten Gasgebühren für das Mining verwendet werden und erhalten so entsprechende Token-Belohnungen. Eine solche Ausgabe kann das Gefühl der Teilnahme der Benutzer am Netzwerk weiter stärken und erste Handelsaktivitäten und Netzwerkwachstum erreichen, um die gesamte Wirtschaft anzukurbeln.
Als eines der größten Narrative dieses Bullenmarktes ist die organische Integration von KI mit Krypto auch etwas, das viele Praktiker aktiv erforschen. Als Pionier auf dem Gebiet der KI-Agenten hat Optopias Praxis der Integration mit Absichten auch eine positive explorative Bedeutung für die gesamten Markt.