Vorwort

Heute ist KI zweifellos einer der angesagtesten Trends der Welt. Ob OpenAI im Silicon Valley oder Moonshot und Zhipu Qingyan in China, eine Reihe neuer Unternehmer und traditioneller Hersteller sind nacheinander in diese KI-Revolution eingestiegen. Es ist nicht nur führend im Technologiebereich, es ist in diesem Jahr auch einer der herausragendsten Bereiche des Kryptowährungsmarktes. Betrachtet man die Projekte, die dieses Jahr an den großen CEXs gelistet sind, so liegt der KI-Führer Bittensor (TAO) trotz der jüngsten Marktturbulenzen dieses Jahr immer noch an der Spitze aller neuen Münzen mit einer Rücklaufquote von mehr als dem Fünffachen. Mit der kontinuierlichen Weiterentwicklung und Anwendung der KI-Technologie ist die Bedeutung von Daten als Eckpfeiler der KI-Entwicklung immer wichtiger geworden.

Unter der Flut des KI-Zeitalters haben die Bedeutung und der potenzielle Wert von Daten ein beispielloses Ausmaß erreicht

Laut Statistik müssen die aktuellen Mainstream-KI-Großmodellunternehmen jedes Jahr Hunderte Millionen Datensätze verarbeiten und verbrauchen. Die Wirksamkeit und Genauigkeit dieser Daten wirkt sich direkt auf den Trainingseffekt des KI-Modells aus. Allerdings steigen auch die Kosten für die Datenbeschaffung, was für große KI-Unternehmen zu einer großen Herausforderung wird.

Die Leistungsoptimierung wird durch steigenden Datenverbrauch unterstützt

Auf dem aktuellen Markt ist die Menge an Daten, die jedes Jahr von großen Modellunternehmen verarbeitet und verbraucht wird, enorm. OpenAI verwendet beispielsweise etwa 45 TB Textdaten, um das GPT-3-Modell zu trainieren, und die GPT-4-Trainingskosten belaufen sich auf bis zu 78 Millionen US-Dollar. Googles Rechenkosten für das Training seines Gemini Ultra-Modells belaufen sich auf etwa 191 Millionen US-Dollar. Dieser enorme Datenbedarf beschränkt sich nicht nur auf OpenAI. Auch andere KI-Unternehmen wie Google und Meta müssen beim Training großer KI-Modelle riesige Datenmengen verarbeiten.

Die Datenvalidität erfordert Aufmerksamkeit

Effektive Daten müssen von hoher Qualität, unvoreingenommen und reich an Funktionsinformationen sein, um sicherzustellen, dass KI-Modelle daraus lernen und genaue Vorhersagen treffen können. Als OpenAI beispielsweise GPT-3 trainierte, verwendete es Textdaten aus verschiedenen Quellen, darunter Büchern, Artikeln und Websites, um Datenvielfalt und -darstellung sicherzustellen. Die Gültigkeit von Daten hängt jedoch nicht nur von ihrer Quelle ab, sondern umfasst auch mehrere Verknüpfungen wie Datenbereinigung, Annotation und Vorverarbeitung, die einen hohen Personal- und Ressourcenaufwand erfordern.

Wirtschaftlichkeit, die nicht ignoriert werden kann, die Kosten der Datenerfassung und -verarbeitung

Beim tatsächlichen Training von KI-Modellen werden die Kosten für die Datenerfassung, -kennzeichnung und -verarbeitung häufig unterschätzt, diese können jedoch sehr hoch sein. Insbesondere die Datenannotation selbst ist ein zeitaufwändiger und teurer Prozess, der häufig manuelle Arbeit erfordert. Sobald die Daten erfasst sind, müssen sie bereinigt, organisiert und verarbeitet werden, damit der KI-Algorithmus sie effektiv nutzen kann. Laut dem Bericht von McKinsey können die Kosten für das Training eines großen KI-Modells Millionen von Dollar erreichen. Darüber hinaus sind auch der Bau und die Wartung von Rechenzentren und Computerinfrastruktur für KI-Unternehmen mit enormen Kosten verbunden.

Im Allgemeinen erfordert das Training großer KI-Modelle eine große Menge hochwertiger Daten. Die Menge, Wirksamkeit und Beschaffungskosten dieser Daten bestimmen direkt die Leistung und den Erfolg des KI-Modells. Da die KI-Technologie in Zukunft immer weiter voranschreitet, wird die Frage, wie man Daten effizient beschafft und nutzt, zu einem Schlüsselfaktor im Wettbewerb von KI-Unternehmen.

Modulare Datenvorverarbeitungsschicht, dezentrale KI-Datenlösung basierend auf Blockchain

In diesem Zusammenhang entstand DIN (früher bekannt als Web3Go) als erste modulare KI-native Datenvorverarbeitungsschicht. DIN möchte es jedem ermöglichen, Daten für die KI bereitzustellen und durch dezentrale Datenverifizierung und Vektorverarbeitung bezahlt zu werden, und so eine Datenwirtschaft vorantreiben, in der jeder persönliche Daten monetarisieren kann und Unternehmen Daten effizienter und wirtschaftlicher erhalten können. Derzeit hat DIN eine Startfinanzierung in Höhe von 4 Millionen US-Dollar von Binance Labs erhalten und anschließend weitere 4 Millionen US-Dollar an Pre-Listing-Finanzierungen von anderen Institutionen, Gemeinden und KOL-Netzwerken. Die aktuelle Bewertung liegt bei 80 Millionen US-Dollar Der Markt ist riesig und die zukünftige Entwicklung ist riesig. Zu seinen Partnern zählen unter anderem Polkadot, BNB Chain, Moonbeam Network und Manta Network.

DINs Datenvorverarbeitungsknoten – Chipper Node

Die Marktpositionierung von DIN ist sehr klar und es setzt sich für den Aufbau eines dezentralen Data-Intelligence-Netzwerks in den Bereichen KI und Daten ein. Chipper Node spielt eine wichtige Rolle im DIN-Ökosystem. Er ist für die Datenüberprüfung, Vektorisierungsverarbeitung und Belohnungsberechnung verantwortlich. Er ist die Kernkomponente der DIN-Datenvorverarbeitungsschicht. Um die Datenwirtschaft umfassender zu fördern, hat DIN den öffentlichen Verkauf von Chipper Node eröffnet, um mehr Benutzer zu ermutigen, sich an der Entwicklung und Wartung des Netzwerks zu beteiligen und Belohnungen zu erhalten. Dadurch entsteht ein positiver Kreislauf, der die koordinierte Entwicklung des DIN-Ökosystems fördert und die Datenökonomie.

Als aufstrebende Token-Ausgabemethode hat sich das Knotenverkaufsmodell aufgrund seiner einzigartigen Vorteile schnell auf dem Verschlüsselungsmarkt durchgesetzt. Es bietet Anlegern mehr Flexibilität und potenzielle Erträge als das traditionelle öffentliche Verkaufsmodell. Der Kern dieses Modells besteht darin, dass Projektparteien durch Vertriebsknoten bessere Anreize für frühe Teilnehmer schaffen und gleichzeitig die Dezentralisierung des Netzwerks sicherstellen und den wirtschaftlichen Nutzen maximieren können.

Der Knotenverkaufsplan von DIN wird in Phasen durchgeführt, darunter eine Vorverkaufsrunde, eine Whitelist-Verkaufsrunde und eine öffentliche Verkaufsrunde. Jede Runde hat unterschiedliche Teilnahmebedingungen und Belohnungsmechanismen. Auch die Belohnungsverteilungs- und Freischaltregeln von Node-Tokens sind sorgfältig konzipiert, um die Stabilität der Marktpreise und langfristige Renditen für Anleger zu gewährleisten. Durch den Kauf und Betrieb des Chipper Node von DIN können Benutzer nicht nur am Datenüberprüfungs- und Vektorisierungsprozess teilnehmen, sondern auch großzügige $DIN-Token-Belohnungen erhalten.

Da sich der KI- und Datenmarkt weiter entwickelt, wird erwartet, dass DIN in diesem Bereich führend wird. Der folgende Artikel befasst sich eingehend mit dem Chipper-Node-Knoten-Verkaufsmodell von DIN und seinen einzigartigen Vorteilen auf dem Markt und zeigt sein zukünftiges Investitionspotenzial und seine Entwicklungsaussichten durch eine Analyse der Rendite und des Amortisationszyklus auf.

Erwartete Rendite und Amortisationszyklusanalyse

Der Knotenverkaufsplan von DIN wird in Phasen durchgeführt, einschließlich einer Vorverkaufsrunde, einer Whitelist-Verkaufsrunde und einer öffentlichen Verkaufsrunde. Jede Runde hat unterschiedliche Teilnahmebedingungen und Belohnungsmechanismen. Auch die Belohnungsverteilungs- und Freischaltregeln von Node-Tokens sind sorgfältig konzipiert, um die Stabilität der Marktpreise und langfristige Renditen für Anleger zu gewährleisten. Durch den Kauf und Betrieb des Chipper Node von DIN können Benutzer nicht nur am Datenüberprüfungs- und Vektorisierungsprozess teilnehmen, sondern auch $DIN-Token-Belohnungen für das Node-Mining erhalten. Im Folgenden finden Sie eine detaillierte Analyse der erwarteten Rücklaufquote und Amortisationszeit von DIN-Knotenverkäufen.

DIN-Verkaufsplan

  1. Verteilungsplan für Node-Token-Belohnungen: Die Node-Tokens von DIN machen 25 % aus, und 50 % werden im ersten Jahr freigeschaltet. Zusätzlich zur Node-Mining-Belohnung selbst werden zusätzliche $DIN-Token an $xDIN-Inhaber abgeworfen, die nach TGE zu 100 % freigeschaltet werden. Gleichzeitig werden 13 % der Token an Chipper-Node-Inhaber abgeworfen und freigeschaltet nach TGE 6 Monate lineares Entsperren. Dieses Verteilungsschema trägt dazu bei, die Stabilität des Token-Marktpreises aufrechtzuerhalten und Preisschwankungen zu reduzieren, die durch eine große Anzahl von Token verursacht werden, die in kurzer Zeit auf den Markt strömen.

  2. Die Knotenverkäufe von DIN sind in drei Phasen unterteilt: Vorverkaufsrunde, Whitelist-Verkaufsrunde und öffentliche Verkaufsrunde. Verkaufspreise und Konditionen variieren in jeder Phase, um unterschiedliche Anlegertypen anzulocken. Die Vorverkaufsrunde steht hauptsächlich frühen Produktnutzern und wichtigen Community-Mitwirkenden offen; die Whitelist-Verkaufsrunde steht bestimmten Institutionen, Communities und KOL-Partnern offen;

  3. Einladungsmechanismus: DIN hat einen Einladungsmechanismus eingeführt, indem alte Benutzer neue Benutzer zum Kauf von Knoten einladen, können beide Parteien zusätzliche Token-Belohnungen erhalten. Dieser Mechanismus kann nicht nur die Benutzerbasis effektiv erweitern, sondern auch die Aktivität und Loyalität der Community verbessern.

Preise und Rückgabefristen von Knoten in verschiedenen Runden

Das Gesamtangebot an DIN beträgt 100 Millionen US-Dollar. Im Vergleich zu anderen DePIN-Projekten können wir sehen, dass io.net, das vor TGE ebenfalls Knotenverkäufe eröffnet und insgesamt 10 Millionen US-Dollar an Finanzierung erhalten hat, einen aktuellen FDV von 1,5 Milliarden hat . Wenn wir dies als Benchmark verwenden und davon ausgehen, dass der Stückpreis von $DIN nach TGE 15 $ beträgt und die Anzahl der laufenden Knoten 50 % beträgt, können wir die erwarteten Renditen der Anleger in jeder Phase innerhalb eines Jahres und der Amortisationszeit (ohne Berücksichtigung von In) abschätzen im Fall von Airdrop-Belohnungen).

Im Vergleich zu anderen Mainstream-Projekten, die kürzlich Knotenverkäufe eröffnet haben, wie Aethir und CARV, bieten die Knotenverkäufe von DIN mehr Vorteile in Bezug auf Preis, Freischaltgeschwindigkeit und Belohnungsmechanismus. Die Knotentoken von Aethir werden in vier Jahren freigeschaltet, mit einer längeren Amortisationszeit. Obwohl CARV eine mehrstufige Verkaufsstrategie verfolgt, ist die Gesamtrendite nicht so gut wie die von DIN. Gleichzeitig ermöglichen die Knotenverkäufe von DIN Anlegern, durch schnellere Freigabegeschwindigkeit und flexible Belohnungsmechanismen in kürzerer Zeit Renditen zu erzielen und gleichzeitig die Marktpreisstabilität aufrechtzuerhalten und Investitionsrisiken zu reduzieren.

Die technische Stärke und das Marktpotenzial von DIN

Technische Stärke

Als erste modulare KI-Datenvorverarbeitungsschicht verfügt DIN über herausragende technologische Innovationsleistungen und einzigartige Vorteile. Die Kerntechnologie von DIN besteht darin, effiziente und zuverlässige Datenvorverarbeitungsdienste durch dezentrale Datenverifizierung und Vektorisierungsverarbeitung bereitzustellen. Diese Technologie verbessert nicht nur die Effizienz der Datenverarbeitung, sondern sorgt auch für Datensicherheit und Datenschutz. Darüber hinaus bietet der Chipper Node von DIN erhebliche Vorteile bei der Datenüberprüfung und Belohnungsberechnung, sodass Knoteninhaber direkt am Betrieb und der Wartung des Netzwerks teilnehmen können, was die Dezentralisierung und Robustheit des Netzwerks weiter verbessert.

Marktpotenzial

Das enorme Potenzial des KI- und Datenmarktes ist ein wichtiger Treiber für die Entwicklung von DIN. Mit der rasanten Entwicklung der künstlichen Intelligenz und der Big-Data-Technologie wächst die Marktnachfrage nach hochwertigen Daten von Tag zu Tag. Durch seine innovative Technologie und sein innovatives Geschäftsmodell ist DIN in der Lage, effiziente Datenvorverarbeitungsdienste für KI-Modelle bereitzustellen und dadurch die Kosten für die Datenerfassung und -verarbeitung deutlich zu senken. Dies ermöglicht DIN eine vorteilhafte Position im hart umkämpften Markt und verfügt über enorme Marktpotenziale und Entwicklungsperspektiven.

Kapitalhintergrund

Der starke Kapitalhintergrund und die Unterstützer von DIN steigern die Wettbewerbsfähigkeit des DIN weiter. DIN hat eine Seed-Runde in Höhe von 4 Millionen US-Dollar und eine Pre-IPO-Finanzierung in Höhe von 4 Millionen US-Dollar abgeschlossen, mit einer aktuellen Bewertung von 80 Millionen US-Dollar. Es ist erwähnenswert, dass DIN von Top-Investmentinstitutionen wie Binance Labs unterstützt wird, was nicht nur eine ausreichende finanzielle Garantie für das Projekt bietet, sondern auch starke Ressourcen- und Netzwerkunterstützung für seine zukünftige Entwicklung bietet.


Zusammenfassen

Obwohl der globale Kapitalmarkt vor nicht allzu langer Zeit getroffen wurde und auch der Kryptomarkt einbrach, ist die aktuelle Panik auf dem Sekundärmarkt noch nicht vollständig verschwunden. Allerdings kann die Teilnahme an Knotenverkäufen eine Option mit höheren Chancen sein, wenn der Markt turbulent ist, und Sie können zuverlässigere Knotenprämienrenditen erzielen als auf dem Sekundärmarkt. Durch eine detaillierte Node-Token-Belohnungsverteilung und flexible Verkaufsmethoden bietet DIN Anlegern eine höhere Rendite und eine kürzere Amortisationszeit. Da sich die makroökonomischen Bedingungen stabilisieren und Zinssenkungen erwartet werden, dürfte der Bullenmarkt in der zweiten Jahreshälfte zurückkehren. Als umfassende modulare, DePIN- und KI-Erzählung wird erwartet, dass DIN durch seine dezentrale Datenvorverarbeitungstechnologie den Trend der privaten Datenökonomie im Kontext der rasanten Entwicklung der KI anführen wird, und auf seine Leistung auf dem Zukunftsmarkt kann man sich freuen .

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