Microsoft ist davon überzeugt, dass künstliche Intelligenz (KI) „die bestimmende Technologie unserer Zeit“ ist, und nimmt sowohl in der KI-Forschung als auch bei den KI-Investitionen eine Vorreiterrolle ein.

Das heißt aber nicht, dass der Tech-Gigant mit Sitz in Seattle der Kryptowelt keine große Aufmerksamkeit schenkt, einschließlich der Frage, wie sich Blockchain-Technologie und KI eines Tages gegenseitig unterstützen könnten.

Auf der jüngsten Cornell Blockchain-Konferenz in New York wurde Yorke Rhodes, Microsoft-Direktor für digitale Transformation, Blockchain und Cloud-Lieferkette, gefragt, wie das Unternehmen diese mögliche Schnittstelle zwischen Technologien sieht.

„Ich glaube, dass man mit der Weiterentwicklung dieser beiden Technologien Agenten schaffen kann, die die Leistungsfähigkeit beider Technologien vereinen. Wir kratzen gerade erst an der Oberfläche“, sagte er.

In einer Podiumsdiskussion mit dem Titel „Crypto x AI“ wurden Rhodes‘ Ansichten vom Moderator Alex Lin, Mitbegründer und General Partner von Reforge, weiter untersucht, der fragte: Wird Microsoft eines Tages seine eigene Blockchain haben?

„Im Bereich der Kryptowährungen, auch in der Open-Source-Community, passiert bereits jede Menge interessanter Dinge“, antwortete Rhodes. „Warum sollten wir also versuchen, etwas neu zu erschaffen, in das [bereits] so viel investiert wurde?“

Vielmehr liegt der Fokus von Microsoft heute eher auf der Optimierung bestehender Technologien, wie etwa Layer-2-Blockchain-Rollups. Rhodes fügte hinzu:

„Aber würden wir [Microsoft] jemals eine L1-Blockchain bauen? Ich glaube nicht.“

Krypto ist „gut positioniert“

Neben Rhodes und Lin waren bei der Veranstaltung am 26. April an der Cornell Tech auch Neil DeSilva, Finanzvorstand von PayPal Digital Currencies, Matt Stephenson, Forschungsleiter von Pantera, und Jasper Zhang, CEO und Mitbegründer von Hyperbolic Labs, auf der Bühne zu Gast.

Stephenson meinte, dass „Kryptowährungen gut dafür geeignet sind, als ‚Spitzhacke‘ für eine bestimmte Art von KI zu fungieren“, insbesondere für Transformator- und Diffusionsmodelle. Dies gilt insbesondere angesichts der Wahrscheinlichkeit einer „dezentralen, multiagentenbasierten“ KI-Zukunft.

Dennoch muss Krypto gegenüber der KI möglicherweise eine untergeordnete Rolle spielen. Rhodes räumte ein, dass ein „großer Trend“ wie KI dazu neigt, „viel Luft aus dem Raum zu saugen“ für andere aufkommende Technologien, darunter Krypto/Blockchain und Web3.

„Es ist ein heißes Thema – Schnittmenge oder Symbiose zwischen Blockchain-Netzwerken und KI“, kommentierte Lin. Aber es ist auch anfällig für übertriebene Behauptungen, und es kann manchmal schwierig sein, zwischen Hype und Realität zu unterscheiden.

Es werde beispielsweise viel über dezentrale Grafikprozessoren (GPUs) gesprochen, fuhr Lin fort, „aber niemand rede über Latenz“, also die Zeit, die für die Datenübertragung über ein Netzwerk benötigt werde.

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Heutzutage können KI-Anfragen oder Empfehlungen von einem zentralisierten Netzwerk relativ schnell eingeholt werden. Aufgrund der „Latenz“, so Lin, würden dezentrale Netzwerke diese Ergebnisse jedoch nicht so schnell liefern.

Zhang von Hyperbolic Labs glaubte jedoch nicht, dass dies ein Problem für dezentrale Netzwerke wie Blockchains darstellen würde. „Inferenz ist machbar“, sagte er.

Nehmen wir beispielsweise ein zentralisiertes Netzwerk mit einem Rechenzentrum in Texas, das eine Anfrage von einem Benutzer aus Großbritannien erhält. Diese Datenanfrage „muss von Großbritannien über den Ozean nach Texas und dann wieder zurück reisen. Das führt tatsächlich zu einer sehr großen Verzögerung“, sagte Zhang.

Im Vergleich dazu könnte ein Benutzer bei einem dezentralen Netzwerk angemessener Größe problemlos einen Knoten in London finden, um die Anfrage lokal zu verarbeiten, was „den Kommunikationsaufwand tatsächlich reduzieren“ würde.

Tatsächlich hat Hyperbolic Labs vor Kurzem eine KI-Inferenzschnittstelle im dezentralen Netzwerk des Unternehmens eingeführt und Latenzergebnisse erzielt, die mit denen von zentralisierten Lösungen vergleichbar sind, berichtete Zhang.

Ein wachsender Trend: Kleine Sprachmodelle

Viele Diskussionen im Bereich der KI konzentrieren sich derzeit auf große Sprachmodelle (LLMs), die enorme Rechenleistung erfordern. Rhodes zufolge „entwickelt sich jedoch eine Menge im Bereich der sogenannten Edge-KI – es werden kleinere Sprachmodelle entwickelt, die tatsächlich effizient auf Telefonen und Laptops laufen.“ Das heißt:

„Am Rand stehen viel mehr Rechenleistung zur Verfügung, da die Modelle für bestimmte Arbeitslasten kleiner werden, [und] man kann das tatsächlich viel besser nutzen.“

Microsoft hat kleine Sprach-KI-Modelle entwickelt, die weniger Trainingsdaten und Rechenleistung für die Entwicklung und Ausführung benötigen, darunter die Phi-3-Familie offener Modelle. Die Fähigkeiten dieser Modelle „fangen wirklich an, an die der großen Sprachmodelle heranzukommen“, berichtete Rhodes.

Regulierungsbehörden haben KI im Visier

KI wird in den kommenden Jahren wahrscheinlich einer intensiven Prüfung durch Regulierungsbehörden auf der ganzen Welt ausgesetzt sein, ähnlich wie Kryptowährungen. Welche Hürden erwarteten die Diskussionsteilnehmer im Hinblick auf staatliche Regeln und Vorschriften?

„Ich denke, insbesondere die Vereinigten Staaten sind schlecht darin [Regulierung]“, sagte Lin, der auf den rigorosen Ansatz der US-Börsenaufsicht SEC bei der Regulierung von Kryptowährungen verwies. „Jetzt hat [SEC-Vorsitzender] Gensler sich zu Wort gemeldet und gesagt, wir werden KI noch aggressiver regulieren als die digitalen Vermögenswerte der Blockchain.“

Der Fintech-Gigant PayPal hat vor sieben Monaten seinen eigenen an den US-Dollar gekoppelten Stablecoin, PayPal USD (PYUSD), auf den Markt gebracht, und so fragte Lin DeSilva nach seiner Meinung zur US-Regulierung.

„Ich glaube nicht, dass die Regulierung in den USA schlecht ist“, sagte DeSilva. „Sehen Sie sich all die Innovationen an, die es hier in den Vereinigten Staaten gibt.“

Sicher, der Umgang mit Regierungsbehörden kann manchmal frustrierend sein, aber „Regulierungsbehörden haben eine Mission“, erklärte er: „Den Kunden keinen Schaden zuzufügen.“ Sie versuchen, die Verbraucher zu schützen, und daran ist grundsätzlich nichts auszusetzen. Oder, wie er von der Bühne aus sagte:

„Wenn Sie möchten, dass Ihre Technologie, Ihre Innovation von Millionen oder Milliarden Kunden genutzt wird, müssen Sie sich mit den Regulierungsbehörden auseinandersetzen.“

Dennoch werden andere Länder, darunter die Europäische Union, gegenüber Stablecoin-Emittenten aufgeschlossener, und die USA müssen sich dessen bewusst sein. „Wenn die USA nicht schneller handeln, ist das ein Vorteil, der verpuffen wird“, räumte DeSilva ein. „Die USA haben damit gekämpft, dort die richtige Dringlichkeitsstufe zu erreichen.“

Bei künstlicher Intelligenz könnte es noch schwieriger sein, das richtige Maß an Regulierung zu finden. Angesichts des undurchsichtigen Entscheidungsprozesses der KI – des sogenannten Black-Box-Problems – wird es für die Regulierungsbehörden schwierig sein, den potenziellen Schaden für die Verbraucher einzudämmen. „Und ich denke, die Regulierungsbehörden werden damit zu kämpfen haben“, fügte DeSilva hinzu.

Diese Undurchsichtigkeit könnte tatsächlich eine Chance für die Blockchain-Technologie mit ihren Transparenz-, Unveränderlichkeits- und Nachverfolgungsfunktionen bieten. Lin sagte:

„Blockchains können als eine Art Herr und Retter auftreten und sagen: ‚Regulierungsbehörden, wir haben diesen Mechanismus, der die mit diesen Black Boxes verbundene Intransparenz beseitigen kann.‘“

Warum AGI?

Zum Abschluss der Sitzung bat Lin die Diskussionsteilnehmer, ihre Visionen für die Zukunft der KI zu teilen. Wird künstliche verallgemeinerte Intelligenz (AGI) beispielsweise in den nächsten fünf bis zehn Jahren Realität? Und was kann man kurzfristig erwarten?

„In naher Zukunft könnte KI so leistungsstark sein, dass jeder sie nutzen wird“, prognostizierte Zhang. „Jedes Unternehmen wird ein KI-Unternehmen sein, so wie heute jedes Unternehmen ein Internetunternehmen ist.“

„Ich denke, in fünf bis zehn Jahren wird AGI möglich sein“, fuhr Zhang fort. „Sehen Sie sich an, wie schnell sich KI-Modelle jetzt verbessern, und mithilfe einer dezentralen Infrastruktur können wir die Rechenleistung aggregieren“, d. h. die Gesamtmenge der verfügbaren GPUs erhöhen, was auch kleineren Akteuren die Teilnahme ermöglichen sollte.

Andernorts werden Zero-Knowledge-Proofs (ZK-Proofs) „in drei Jahren verschwunden sein“, prophezeite Rhodes. Abgelöst werden sie durch die vollständig homomorphe Verschlüsselung (FHE), eine Technologie, die Zero Trust erreicht, indem sie „den Wert von Daten in nicht vertrauenswürdigen Domänen freigibt, ohne sie entschlüsseln zu müssen“, so IBM.

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FHE werde viele Datenschutzprobleme lösen, sagte Rhodes, und könne insbesondere für die Gesundheitsbranche von Nutzen sein, beispielsweise für klinische Tests, bei denen sensible personenbezogene Daten zum Einsatz kommen.

Rhodes erinnerte zusammenfassend an die Worte von Ethan Mollick von der Wharton School: „Die KI, die Sie heute verwenden, wird die schlechteste Version von KI sein, die Sie jemals verwenden werden.“ Dasselbe ließe sich über ZK-Beweise und vollständig homomorphe Verschlüsselung sagen. Insgesamt würden Computer-Frameworks, die die Privatsphäre schützen, viel besser werden, behauptete er.

DeSilva arbeitet seit mehreren Jahrzehnten in den Bereichen Technologie und Finanzen und hat viele konkrete Vorhersagen kommen und gehen sehen. „Aber ich finde, dass der Optimismus [oft] siegt“, sagte er der Versammlung und fügte hinzu:

„Meine Vorhersage ist also, dass Sie rechtzeitig zu AGI kommen und dass es eine gute Sache für die Menschen ist. Das erfordert die Arbeit aller.“