Da sich der Bereich der Cybersicherheit täglich ändert, suchen Organisationen ständig nach neuen Methoden, um ihre Chancen zu verbessern, Cybersicherheit erfolgreich aus ihren Unternehmensnetzwerken fernzuhalten. Computer Vision ist eine Technologie, die KI und maschinelles Lernen so weit vereint, dass sie Bilder im Internet lesen kann, die riesige Mengen visueller Daten enthalten. Diese neueste Taktik wird durch aktive Benachrichtigung über jede Art von Bedrohung eine neue Ära zusätzlicher Sicherheit für Organisationen einläuten.
Revolutionierung der Cybersicherheit
Das Potenzial der Computervision in der Cybersicherheit zeigt sich deutlich in ihrer hervorragenden Fähigkeit, Überwachungs- und Bedrohungserkennungsprozesse zu automatisieren. Traditionelle Sicherheitsansätze basieren häufig noch auf manuellen Untersuchungen, die sehr zeitaufwändig und anfällig für menschliche Fehler sind.
Diese Technologie, Computer-Vision-Systeme, hingegen verwendet hochspezialisierte Algorithmen, die es ermöglichen, den digitalen Raum rund um die Uhr zu überwachen, diese Informationen in Sekundenbruchteilen zu nutzen und auftretende Anomalien zu erkennen, die dem menschlichen Auge möglicherweise entgehen.
Mithilfe von Computer-Vision-Techniken werden ATM-Dumps für Skimming-Geräte erkannt, während Anomalien im Einzelhandel erkannt werden können. Dies hilft Unternehmen, komplexe Cyberbedrohungen abzuwehren und sich darauf vorzubereiten. Diese Änderung des Denkens erhöht die Sicherheit und optimiert die Ressourcennutzung, da wertvolle Personen, die eigentlich wichtigere Aufgaben hätten erledigen können, abgelenkt werden.
Auch der Bereich Computer Vision verändert die Technologie für sicheren Zugang radikal. Er nutzt aktuelle Technologien zur Gesichtserkennung und verbessert die biometrische Sicherheit durch die Weiterentwicklung von Iris-, Fingerabdruck- und Ausbruchsüberwachungssystemen. Durch den Einsatz dieser Algorithmen können Unternehmen hochrangige Autorisierungsalgorithmen effizient implementieren, bei denen die Identität mit höherer Präzision erfolgreich validiert wird. Dadurch wird ein mehrdimensionaler Ansatz geboten, der viele biometrische Faktoren nutzt.
Reaktion auf und Abwehr von Bedrohungen in Echtzeit
Daher wäre das Sicherheitsmanagement über die Sicherheit hinaus einheitlich und die Zugänglichkeit wäre in vielen Umgebungen mühelos. Organisationen haben die Möglichkeit, eine geeignete Mischung aus groben Sicherheitskontrollen und einer benutzerfreundlichen Erfahrung zu erhalten, sodass Unbefugte nicht durch sensible Bereiche gelassen werden.
Computer Vision hat natürlich über die einfache Bedrohungserkennung in Echtzeit hinaus mehrere Anwendungsgebiete. Nach einem Sicherheitsvorfall kann Computer Vision durch die Anpassung automatisierter Mittel enorm bei der Neustrukturierung von Bild- und Videodaten helfen. Die Analyse aufgezeichneter Videoaufnahmen von Aktivitäten kann eine halbe Sekunde dauern, um seltsame oder unrechtmäßige Zugriffe zu identifizieren. Anschließend können die Cybersicherheitsteams die Ereigniskette vor und nach dem Vorfall nachvollziehen.
Darüber hinaus können Computer Vision-Studenten Schwachstellen in Sicherheitssystemen automatisch erkennen, indem sie während der Infrastrukturinspektion visuelle Informationen analysieren. Diese proaktive Maßnahme kann also Sicherheitsverletzungen verhindern, da sie darauf abzielt, die Schwachstellen zu beheben, bevor sie ausgenutzt werden, um Systemrisiken zu verringern. Dadurch wird das Schutzniveau erhöht.
Zu den faszinierenden Vorteilen der Computervision in der Cybersicherheit gehört die Fähigkeit, in Echtzeit vor Gefahren zu warnen und entsprechende Maßnahmen einzuleiten und abzuschwächen.
Quelle: Forbes.