Kryptowährungen haben in den letzten Jahren die Welt im Sturm erobert, wobei Bitcoin als bekannteste und am weitesten verbreitete digitale Währung führend ist. Da die Welt zunehmend digitalisiert wird, fragen sich viele, wie sich künstliche Intelligenz (KI) auf die Zukunft der Kryptowährungen auswirken wird. In diesem Blogbeitrag untersuchen wir die möglichen Auswirkungen von KI auf Kryptowährungen und die Blockchain.

Der Einsatz von KI im Kryptobereich kann erhebliche Auswirkungen auf die Entwicklung dezentraler Anwendungen (dApps) und die effiziente Verarbeitung von Blockchain-Daten haben. Das dezentrale Graph-Protokoll ist ein Beispiel dafür, wie KI und Krypto gemeinsam genutzt werden können, um effizientere und skalierbarere dApps zu ermöglichen.

Geschwindigkeit

Künstliche Intelligenz kann im Kryptobereich mehr als effektiv eingesetzt werden. Einer der bedeutendsten Auswirkungen von KI auf Kryptowährungen ist die erhöhte Effizienz. Derzeit kann die Überprüfung und Verarbeitung von Transaktionen in der Blockchain mehrere Minuten dauern. Durch den Einsatz von KI-Algorithmen könnten diese Transaktionen jedoch viel schneller verarbeitet werden, wodurch die Zeit für die Durchführung einer Transaktion möglicherweise von Minuten auf Sekunden reduziert wird. Diese erhöhte Effizienz würde Kryptowährungen für normale Verbraucher attraktiver machen, die an schnelle und bequeme Zahlungssysteme gewöhnt sind. Dies kann insbesondere im Zusammenhang mit dem Handel mit Kryptowährungen nützlich sein, wo Entscheidungen schnell auf der Grundlage einer großen Datenmenge getroffen werden müssen, wie z. B. Preisbewegungen, Handelsvolumen und Stimmung in den sozialen Medien. KI-Algorithmen können diese Daten in Echtzeit analysieren und fundierte Handelsentscheidungen auf der Grundlage von Mustern und Erkenntnissen treffen.

Sicherheit

Ein weiterer Aspekt, in dem KI Kryptowährungen beeinflussen wird, ist die verbesserte Sicherheit. Die Blockchain ist bereits ein hochsicheres System, aber durch die Hinzufügung von KI-Algorithmen könnte sie noch sicherer werden. KI-Algorithmen könnten verwendet werden, um potenzielle Sicherheitsverletzungen zu erkennen und sie zu stoppen, bevor sie auftreten. Darüber hinaus könnte KI verwendet werden, um Muster bei betrügerischen Aktivitäten zu erkennen und betrügerische Transaktionen zu verhindern.

Mit der wachsenden Popularität von Kryptowährungen steigt auch das Betrugsrisiko. KI-Algorithmen können Transaktionsmuster analysieren und potenziell verdächtige und/oder betrügerische Aktivitäten identifizieren. So können Verluste für Anleger vermieden und die Integrität des Blockchain-Netzwerks geschützt werden.

Bergbau

Der Einsatz von KI kann auch dazu beitragen, den Betrieb des Kryptowährungs-Minings zu optimieren, einem sehr komplexen Aspekt von Kryptowährungen.

Derzeit erfordert das Mining eine erhebliche Menge an Rechenleistung, was teuer und energieintensiv sein kann. KI-Algorithmen könnten jedoch verwendet werden, um den Mining-Prozess zu optimieren. Algorithmen für maschinelles Lernen können Daten zu Energieverbrauch, Hardwareleistung und Netzwerkbedingungen analysieren, um die Mining-Effizienz zu verbessern und Kosten zu senken. Dies kann dazu beitragen, das Mining von Kryptowährungen nachhaltiger und profitabler zu machen.

Dies sind nur einige Beispiele für Kryptowährungsprojekte, die sich auf die Integration von KI-Technologie in ihre Plattformen konzentrieren. Da sich das Feld weiterentwickelt, können wir davon ausgehen, dass weitere Projekte entstehen werden, die darauf abzielen, die Leistungsfähigkeit von Blockchain und KI zu kombinieren, um innovative Lösungen für eine Vielzahl von Branchen zu schaffen.

Das dezentrale Protokoll „The Graph“ ist ein vielversprechendes Beispiel dafür, wie KI und Krypto gemeinsam genutzt werden können, um effizientere und skalierbarere dApps zu ermöglichen. Mit „The Graph“ können Entwickler dApps erstellen, die Blockchain-Daten effizient suchen, verarbeiten und analysieren können. Es verwendet ein Netzwerk von Knoten, die Blockchain-Daten indizieren und für Abfragen verfügbar machen. Diese Knoten werden dazu motiviert, qualitativ hochwertige Indizierungsdienste bereitzustellen, indem sie als Belohnung „The Graph“-Token (GRT) erhalten.

Das Graph-Protokoll kann möglicherweise in Verbindung mit KI-Technologien verwendet werden, um Blockchain-Daten zu analysieren und Erkenntnisse daraus abzuleiten. Algorithmen des maschinellen Lernens könnten verwendet werden, um Muster in von The Graph indizierten Transaktionsdaten zu analysieren, was zur Erkennung von Markttrends oder zur Vorhersage zukünftiger Preisbewegungen verwendet werden könnte. Dies könnte effizientere und genauere Handelsentscheidungen ermöglichen sowie die Betrugserkennung und -prävention verbessern. Darüber hinaus macht die dezentrale Natur von The Graph es äußerst widerstandsfähig und sicher, da es nicht auf eine zentrale Autorität oder einen Drittanbieterdienst angewiesen ist, um Blockchain-Daten zu verwalten und zu indizieren. Dadurch eignet es sich gut für den Einsatz in Anwendungen, die ein hohes Maß an Sicherheit und Transparenz erfordern.

Ein weiteres auf Kryptowährungen basierendes Projekt im Zusammenhang mit KI ist Fetch.ai, eine dezentrale Plattform, die KI- und maschinelle Lerntechnologien (ML) nutzt, um autonomen Wirtschaftsakteuren (AEAs) die Ausführung von Aufgaben wie Transaktionen, Datenaustausch und Prognosen zu ermöglichen. Die Plattform zielt darauf ab, eine dezentrale Infrastruktur für die Erstellung, Bereitstellung und Verwaltung von AEAs bereitzustellen, die man sich als digitale Einheiten vorstellen kann, die miteinander interagieren können, um Aufgaben autonom auszuführen.

Fetch.ai konzentriert sich auf die Entwicklung praktischer Anwendungen für AEAs in Bereichen wie Transport, Lieferkettenmanagement und Energiemanagement. So hat die Plattform beispielsweise ein Pilotprojekt zur Optimierung von Transportwegen mithilfe von AEAs entwickelt, das darauf abzielt, Staus zu reduzieren und die Effizienz von Transportnetzwerken zu verbessern.

SingularityNET (AGIX) ist ein dezentraler KI-Marktplatz, der eine globale Plattform für KI-Entwickler und -Benutzer schaffen soll, auf der sie Ressourcen teilen und an KI-Projekten zusammenarbeiten können. AGIX ist die Kryptowährung, die für die SingularityNET-Plattform verwendet wird, und ich habe alle wichtigen Aspekte dieses Projekts bereits vor über einem Jahr in einer Episode meines Crypto Corner-Video-Podcasts behandelt, als ich Singularity auf Ihren Krypto-Radar brachte.

DeepBrain Chain (DBC) ist eine weitere dezentrale KI-Computerplattform, die eine kostengünstige, sichere und skalierbare Infrastruktur für KI-Training und Modellbereitstellung bieten soll. Die Plattform nutzt Blockchain-Technologie, um ein verteiltes Netzwerk von Computerressourcen zu erstellen, die von Benutzern und Unternehmen gemeinsam genutzt werden können, um KI-bezogene Aufgaben auszuführen.

Die DBC-Plattform bietet mehrere wichtige Funktionen, die die Entwicklung und Bereitstellung von KI-Modellen unterstützen sollen, darunter einen sicheren Datenaustausch, ein dezentrales KI-Trainings- und Inferenzsystem und einen verteilten KI-Marktplatz. Der sichere Datenaustausch ermöglicht es Benutzern, Daten auf sichere und private Weise miteinander zu teilen, während das dezentrale KI-Trainings- und Inferenzsystem es Benutzern ermöglicht, KI-Modelle im Netzwerk zu trainieren und bereitzustellen. Der verteilte KI-Marktplatz bietet Benutzern eine Plattform zum Kaufen und Verkaufen von KI-Modellen und -Diensten mithilfe von DBC-Token.

Insgesamt haben diese Plattformen das Potenzial, die KI-Branche zu verändern, indem sie die Entwicklung und Bereitstellung von KI-Modellen auf effizientere, sicherere und kostengünstigere Weise ermöglichen. Durch die Nutzung der Blockchain-Technologie und dezentraler Computerressourcen demokratisieren diese Plattformen den Zugang zur KI-Technologie und machen sie für Unternehmen und Einzelpersonen zugänglicher.

Numerai ist eine innovative Plattform, die die Welten der KI, des maschinellen Lernens und der Blockchain-Technologie zusammenbringt, um einen einzigartigen Ansatz für Investitionen zu schaffen. Im Kern handelt es sich dabei um einen dezentralen Hedgefonds, der künstliche Intelligenz (KI), maschinelles Lernen und Blockchain-Technologie kombiniert, um Anlageentscheidungen zu treffen. Die Plattform ermöglicht es Datenwissenschaftlern, auf Finanzdaten basierende Vorhersagemodelle zu erstellen, die dann von Numerais Handelsalgorithmen für Anlageentscheidungen verwendet werden. Der einzigartige Ansatz von Numerai ermöglicht es Datenwissenschaftlern aus der ganzen Welt, an der Erstellung von Modellen mitzuwirken, da die Daten zum Schutz der Privatsphäre der Benutzer verschlüsselt und anonymisiert werden.

Einer der Hauptvorteile von Numerai besteht darin, dass es einen dezentralen Investitionsansatz ermöglicht, im Gegensatz zu traditionellen Hedgefonds, die von einem zentralen Analystenteam verwaltet werden. Dieser dezentrale Ansatz ermöglicht mehr Transparenz und Rechenschaftspflicht, da jeder an der Plattform teilnehmen und dazu beitragen kann.

Cortex (CTXC) ist eine dezentrale Plattform für künstliche Intelligenz (KI), die es Entwicklern ermöglicht, KI-gestützte Anwendungen auf der Blockchain zu erstellen und bereitzustellen. Cortex verwendet KI, um intelligente Verträge zu erstellen, die komplexe Aufgaben ausführen können, wodurch es für Entwickler einfacher wird, dezentrale Anwendungen mit erweiterten Funktionen zu erstellen.

Eines der Hauptmerkmale von Cortex ist seine Fähigkeit, mehrere KI-Algorithmen zu unterstützen, was es zu einer vielseitigen Plattform für ein breites Spektrum von Anwendungen macht. Die KI-Engine von Cortex unterstützt beliebte Algorithmen wie neuronale Netzwerke, Entscheidungsbäume und Support Vector Machines sowie benutzerdefinierte Algorithmen, die von Entwicklern erstellt wurden. Die Cortex-Plattform umfasst auch einen Smart-Contract-Compiler, mit dem Entwickler KI-gestützte Smart Contracts in einer Vielzahl von Programmiersprachen schreiben können. Die Smart Contracts werden dann in die Blockchain kompiliert, wodurch sie unveränderlich und manipulationssicher werden. Cortex hat auch seine eigene Kryptowährung, CTXC, die als Zahlungsmittel für Rechenressourcen auf der Plattform verwendet wird. Entwickler können CTXC verwenden, um für KI-Ressourcen wie Trainingsdaten, Rechenleistung und Datenspeicherung zu bezahlen. Indem Cortex mehrere KI-Algorithmen unterstützt und Entwicklern eine vielseitige Plattform bietet, trägt es dazu bei, Innovationen im Bereich der KI- und Blockchain-Technologie voranzutreiben.

Barrieren für KI

Es gibt mehrere Markteintrittsbarrieren für KI im Kryptowährungsbereich, die es für Neueinsteiger schwierig machen können, KI-Anwendungen zu entwickeln und einzusetzen. Eine große Herausforderung ist die Qualität der im Kryptowährungsbereich verfügbaren Daten. Während KI-Modelle auf qualitativ hochwertige Daten angewiesen sind, um genaue Vorhersagen und Erkenntnisse zu generieren, kann die Qualität der Daten im Kryptowährungsbereich schwanken. Dies liegt daran, dass Kryptowährungsdaten oft unstrukturiert und manipulationsanfällig sind, was die Entwicklung genauer und zuverlässiger KI-Modelle erschweren kann.

Eine weitere Eintrittsbarriere ist die begrenzte Akzeptanz. Obwohl das Interesse an der Verwendung von KI im Kryptowährungsbereich zunimmt, ist die Akzeptanz noch relativ begrenzt. Dies kann es für Neueinsteiger schwierig machen, Fuß zu fassen und eine Benutzerbasis für ihre KI-Anwendungen aufzubauen. Darüber hinaus erfordert die Entwicklung und Bereitstellung von KI-Modellen spezielles technisches Fachwissen in den Bereichen maschinelles Lernen, Datenverarbeitung und Programmiersprachen. Dies kann eine Barriere für diejenigen darstellen, die in diesen Bereichen keinen Hintergrund haben.

Eine weitere Herausforderung ist die regulatorische Unsicherheit, die es Neueinsteigern erschweren kann, KI-Anwendungen im Kryptowährungsbereich zu entwickeln und einzusetzen. Der Kryptowährungsbereich ist noch relativ unreguliert und es besteht ein gewisses Maß an Unsicherheit darüber, wie sich die Vorschriften in Zukunft entwickeln werden. Dies kann zu Unsicherheiten bei denjenigen führen, die KI-Anwendungen im Kryptowährungsbereich entwickeln, da sie möglicherweise nicht wissen, wie sich zukünftige Vorschriften auf ihre Anwendungen auswirken werden.

Um diese Herausforderungen zu bewältigen, bedarf es einer Kombination aus technischem Fachwissen, regulatorischer Klarheit und vertrauensbildenden Maßnahmen, um sicherzustellen, dass sich die Benutzer bei der Verwendung von KI-Anwendungen im Bereich der Kryptowährungen wohl fühlen.

Laut einem Bericht von Grand View Research hatte der weltweite Markt für künstliche Intelligenz im Jahr 2020 ein Volumen von 62,35 Milliarden US-Dollar und soll von 2021 bis 2028 mit einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate (CAGR) von 40,2 % wachsen. Bis 2028 soll der KI-Markt voraussichtlich ein Volumen von 997,77 Milliarden US-Dollar erreichen.

Ein weiterer Bericht von ResearchAndMarkets prognostiziert, dass der globale KI-Markt von 2021 bis 2026 mit einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate von 42,2 % wachsen wird, wobei die Marktgröße bis 2026 voraussichtlich 309,6 Milliarden US-Dollar erreichen wird.

Diese Statistiken zeigen das erhebliche Wachstumspotenzial der KI-Branche in den nächsten fünf Jahren. Mit technologischen Fortschritten und zunehmender Akzeptanz in verschiedenen Branchen ist KI bereit, ihr rasantes Wachstum und ihren transformativen Einfluss auf die Gesellschaft fortzusetzen.