CoinDesk berichtete, dass OpenAIs erste öffentliche Demonstration des Text-zu-Video-Generators Sora Aufregung auf dem Kryptomarkt ausgelöst und die Preise für KI-Token in die Höhe getrieben habe. Damit diese Technologie jedoch zum Mainstream wird, wäre die erforderliche Rechenleistung enorm. Es wird geschätzt, dass mehr Server-H100-GPUs benötigt werden, als Nvidia in einem Jahr produziert oder seine größten Kunden in ihren Rechenzentren betreiben. Laut Daten von CoinGecko hat die Kategorie der KI-Token mittlerweile eine Marktkapitalisierung von 25 Milliarden US-Dollar. Hinter dem Versprechen KI-generierter Videos stehen riesige Grafikprozessoren (GPUs), Prozessoren von Unternehmen wie Nvidia und AMD, die die KI-Revolution möglich machen, weil sie in der Lage sind, riesige Datenmengen zu verarbeiten. Ein neuer Forschungsbericht von Factorial Funds schätzt, dass 720.000 High-End-Nvidia-H100-GPUs benötigt werden, um die Creator-Communitys von TikTok und YouTube zu unterstützen. Sora benötigt für einen Trainingsmonat bis zu 10.500 leistungsstarke GPUs, und jede GPU kann nur etwa 5 Minuten Video pro Stunde generieren. Da immer mehr Menschen und Unternehmen beginnen, KI-Modelle wie Sora zum Generieren von Videos zu verwenden, wird die Rechenleistung (Inferenz), die zum Erstellen neuer Videos erforderlich ist, das übersteigen, was zum anfänglichen Trainieren des KI-Modells erforderlich war.