#德国政府转移比特币 #Mt.Gox将启动偿还计划 Gilt das Verhalten der Bundesregierung als böswilliger Handel auf dem Finanzmarkt?
Wäre es im traditionellen Finanzwesen, würde die Übertragung und der Verkauf eines so großen Betrags definitiv als böswilliger Handel angesehen werden. Wenn diese Person im Gefängnis wäre, wäre sie schon vor langer Zeit im Gefängnis gewesen, und sie könnte immer noch hier zurückbleiben und schreien: „Ich verkaufe es.“ Was ist los? !
Die rechtmäßig beschlagnahmten Gelder flossen also in den Markt und führten zu einer rechtswidrigen und rechtswidrigen Marktmanipulation. Was können Sie tun? Darüber hinaus werden sie nicht für den Kryptowährungsmarkt gehalten und bringen dem Kryptowährungsmarkt nicht einmal Vorteile. Dieser Teil der Gelder sollte lieber in den Händen von Hackern oder bestraften Personen bleiben, als als illegaler und illegaler Fonds verwendet zu werden Jetzt herrscht Verkaufsdruck ohne Vorwarnung.
Dieser Rückgang scheint jedoch den Druck auf den Markt im Vorfeld gelockert zu haben. BTC fiel, nachdem er die M-Spitze auf einem hohen Niveau erreicht hatte, und hat seinen Rückgang nun beschleunigt.
Es scheint, dass der Abwärtswiderstand derzeit bei 2.830 $ liegt und dann auf 2.810 $ fiel. Der Rückgang hat sich nun deutlich verlangsamt.
Können wir also bei der Verlangsamung des Rückgangs die Token in Betracht ziehen, die die Möglichkeit haben, zu explodieren? $IO scheint einer von ihnen zu sein.
#IO去中心化算力网络 ist die Kerntechnologie von IO, und der am meisten gehypte Inhalt ist der KI-Sektor und der DePIN-Sektor.
KI hat drei Eigenschaften:
Zufälligkeit: KI ist zufällig. Hinter ihrem Inhaltsproduktionsmechanismus verbirgt sich eine Blackbox, die schwer zu reproduzieren und zu erkennen ist, sodass auch die Ergebnisse zufällig sind.
Ressourcenintensiv: KI ist eine ressourcenintensive Branche, die viel Energie, Chips und Rechenleistung benötigt.
Menschenähnliche Intelligenz: KI wird (bald) den Turing-Test bestehen können und danach werden Mensch und Maschine nicht mehr zu unterscheiden sein*
KI erfordert enorme Rechenressourcen, sowohl für das Training von Modellen als auch für die Durchführung von Inferenzen.
In der Trainingspraxis großer Sprachmodelle wird das große Sprachmodell mit einigen Funktionen entstehen, die zuvor nicht verfügbar waren, solange der Umfang der Datenparameter groß genug ist. Der exponentielle Leistungssprung jeder GPT-Generation im Vergleich zur vorherigen Generation ist auf den exponentiellen Anstieg der für das Modelltraining erforderlichen Berechnungen zurückzuführen.
Wenn fossile Energie das Blut des Industriezeitalters ist, dann könnte Rechenleistung das Blut des neuen digitalen Zeitalters sein, das durch KI eröffnet wurde, und die Bereitstellung von Rechenleistung wird zur Infrastruktur des KI-Zeitalters.
Der Zukunftsmarkt IO.NET ist sehr spannend.