Generative KI oder Gen AI hat bei globalen Unternehmen besonders nach der Einführung von ChatGPT vor etwa eineinhalb Jahren viel Aufmerksamkeit auf sich gezogen. Eine aktuelle Studie von Forrester Consulting hebt sowohl die Herausforderungen als auch die anhaltende Begeisterung für Gen AI-Technologien hervor.

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Basierend auf der Studie gaben mit dem Aufkommen der generativen KI und dem Hype darum nur 22 % der Unternehmen an, dass sie Gen AI unternehmensweit nutzen. Diese Zahl liegt unter den Erwartungen der Führungskräfte, was den Unterschied zwischen dem erwarteten und dem tatsächlichen Wert der Gen AI verdeutlicht. Das Interesse an Gen AI hat jedoch nicht nachgelassen und Unternehmen erhöhen weiterhin ihre Ausgaben für verschiedene Anwendungen.

Unternehmen haben Probleme mit der Datenbereitschaft und -verwaltung

Die Studie zeigt auch, dass über 50 % der Entscheidungsträger Geschäftsziele für die KI der Generation definiert haben. 79 % äußerten jedoch Bedenken hinsichtlich der Fähigkeit ihrer Organisationen, diese Ziele zu erreichen, da es ihnen an internen oder externen Fähigkeiten mangelt. Darüber hinaus gaben 79 % der Befragten an, dass der Mangel an aktuellen Fähigkeiten weiterhin ein Problem darstellt. Trotz dieser Herausforderungen haben viele Organisationen mindestens drei Anwendungsfälle für die KI der Generation implementiert und planen, ihre Investitionen in den nächsten 12 bis 18 Monaten zu erhöhen.

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Eine große Herausforderung für die erfolgreiche Implementierung der Gen AI ist die Datenbereitschaft innerhalb der Organisationen. Überraschenderweise verfügen nur 42 % der Organisationen über die Kompetenz, Gen AI-Modelle zu trainieren, während ganze 89 % es nicht schaffen, Geschäftsdaten für die Gen AI vorzubereiten. Darüber hinaus haben nur 23 % der Organisationen Governance-Pläne implementiert, obwohl 90 % der Organisationen die Notwendigkeit solcher Pläne sehen, um die ordnungsgemäße Nutzung und Verwaltung der Technologie zu erleichtern.

„Trotz eines schnellen Starts im Rennen um die KI der neuen Generation bleiben viele Initiativen in der Pilotphase stecken, da immer mehr Unternehmen erkennen, dass ihre Dateninfrastruktur nicht bereit ist, Technologien der KI der neuen Generation über den Proof of Concept hinaus angemessen einzusetzen.“

Alex Chubay, CTO von SoftServe

Die Studie offenbart auch erhebliche Lücken im technischen Wissen. 84 % der Befragten gaben an, dass für die Datenintegration, Modelloptimierung und Erstellung von Anwendungsfällen tiefergehende technische Kenntnisse erforderlich seien. Darüber hinaus gaben 80 % der Entscheidungsträger an, dass den Mitarbeitern ausreichende Kenntnisse über Anwendungsfälle und ein Verständnis für die Komplexität der KI der Generation mangele.

USA führend bei der Einführung der künstlichen Intelligenz, Branchen zeigen gemischte Ergebnisse

Laut der Studie sind Daten, Governance und Fähigkeiten die drei Kernelemente, die Organisationen dabei geholfen haben, die Werte der Generation KI erfolgreich umzusetzen. Von den vier analysierten Ländern sind die USA bei der Ausschöpfung des Potenzials der Generation KI am weitesten fortgeschritten, gefolgt von Großbritannien, Singapur und Deutschland.

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In Bezug auf die Branchenleistung hat der Einzelhandel das größte Potenzial für den Einsatz von Gen AI, insbesondere beim Trainieren von Modellen anhand eigener Daten. Der Finanzdienstleistungs- und Versicherungssektor (FSI) hingegen steht vor größeren Herausforderungen, bevor er die Vorteile von Gen AI nutzen kann.

Andere Branchen, darunter Gesundheitswesen, Biowissenschaften, Öl und Gas, Fertigung, ISVs und Unternehmenstechnologie, weisen eine ausgewogene Verteilung bei der Erzielung von Gen-AI-Werten auf. Laut der Studie haben Unternehmen mit einem Umsatz von über 5 Milliarden US-Dollar aufgrund ihrer hohen Investitionen in Hardware, Software und Infrastruktur größere Schwierigkeiten, die erforderlichen Kapazitäten bereitzustellen.

Cryptopolitan Reporting von Brenda Kanana