„Člověk je člověkem, protože používá nástroje.“
Z evolučního hlediska se vývoj organismů uskutečňuje hlavně prostřednictvím dvou způsobů: posílení buněk a posílení organismů. Tyto dva způsoby posílení se vzájemně doplňují a umožňují životu mít různorodější a složitější formy vyjádření. Jako Agent – chceme, aby to byl inteligentní agent, který může nezávisle myslet a interagovat s prostředím v jakémkoli systému.
Úspěch nebo neúspěch agenta bude klíčový pro rozhodnutí, zda je tato revoluce GPT novou generací průmyslové revoluce.
Termín agent pochází z latinského slova Agere, což znamená „dělat“. V kontextu LLM lze agenta chápat jako nějaký subjekt, který autonomně rozumí, plánuje rozhodnutí a vykonává složité úkoly.
Agent není vylepšenou verzí ChatGPT, nejenže ti říká „jak to udělat“, ale také ti v tom pomáhá. Pokud je CoPilot druhým pilotem, agent je hlavním pilotem. Podobně jako proces „dělání věcí“ u lidí, core funkce agenta lze shrnout do cyklu tří kroků: vnímání, plánování a akce. Tento proces je jako „praktická teorie“ marxismu: „poznání začíná z praxe, po praxi se dostává k teoretickému poznání, a poté se vrací zpět k praxi.“ Agent se také vyvíjí v jednotě poznání a jednání.
Můžeme si představit proces, jakým interagujeme s vnějším prostředím: na základě všech našich vjemů tohoto světa odvozujeme jeho skrytý stav a kombinujeme to s naší pamětí a chápáním světa, abychom provedli plánování, rozhodování a jednání; a akce pak zpětně působí na prostředí, poskytují nám novou zpětnou vazbu, kterou kombinujeme s pozorováním této zpětné vazby a dále činíme rozhodnutí, čímž se cyklus opakuje.
Současný agent je stále jako pravěký člověk, v experimentu Generative Agents ve hře The Sims, každý jeho charakter je řízen jedním AI agentem, žijí a interagují v sandboxovém prostředí, což plně demonstruje proces přeměny zpětné vazby a informací o prostředí na akce a realizaci „sociálních“ interakcí AI agentů.
Podívejme se na společné rysy, které trh s kryptoměnami prokázal v několika tržních cyklech, kterými jsme prošli. Stejně jako DeFi, NFT nebo „metaverse“, každý tržní cyklus vytváří spekulativní trh a zároveň generuje určitou expanzní technickou představivost. Přehřáté spekulativní trhy nejenže podporují příliv likvidity, ale zároveň uspokojují kvalitní pracovní sílu a dostatek kapitálu, čímž urychlují přijetí technologií. Poté, co zájem o trh s krátkodobou expanzí opadne, zůstávají v trhu účastníci s fundamentálními hodnotami, což umožňuje odvětví dospět a překonat krátkodobé vyprávění.
Pokud si myslíme, že kryptoměny a AI agenti mají skutečný potenciál a nejsou jen příběhem, který v tomto tržním cyklu krátce existuje, je třeba diskutovat o kompatibilitě kryptoměn a AI agentů z delší perspektivy.
Při pohledu na předchozí příklady, když se technologie nebo odvětví, které není přirozeně blockchainové, spojí s kryptoměnami, obvykle se vyvíjí v rámci struktury, která je pro obě strany výhodná. Například spojení tradičního financování a DeFi je takové. Tradiční finanční infrastruktura může prostřednictvím DeFi vytvářet flexibilní primární a sekundární trhy. Naopak, DeFi diverzifikuje typy kolaterálu pomocí tradičních aktiv, jako jsou americké státní dluhopisy, a tím zajišťuje stabilní strukturu kolaterálu. Podobně mohou vznikat pozitivní vzájemné vlivy, když se další technologie nebo odvětví spojí s kryptoměnami.
Trh s platbami dostatečně prokázal, že platební kanály, které nejsou omezeny tradiční finanční infrastrukturou nebo státními hranicemi, jsou jedním z největších hodnotových návrhů kryptoměn. Stejně tak, v kombinaci s agenty umělé inteligence, platební kanály kryptoměn poskytují efektivní řešení pro zlepšení výkonu modelů umělé inteligence.
Současně mohou kryptoměny prozkoumávat různé možnosti rozvoje prostřednictvím agentů umělé inteligence. Zvláště, trhy s blockchainem a kryptoměnami, které fungují 24/7, potřebují operátory, kteří pracují neustále. V tomto ohledu, podobně jako základní funkce agentů umělé inteligence, mají autonomní agenti potenciál zjednodušit většinu interakcí na blockchainu.
Většina agentů AI dokáže poskytnout možnosti zjednodušení interakcí v kryptoměnách. Například, Griffain @griffaindotcom autonomně provádí interakce na blockchainu na základě uživatelských pokynů, zatímco Zerebro @0xzerebro navrhuje vývojový plán pro autonomní provádění operací validátorů v síti Ethereum pomocí AI agentů.
I když jsou to jen jednoduché příklady, kryptoměny a agenti umělé inteligence mají dostatečnou synergii v širokých oblastech jako je bezpečnost, uživatelský zážitek na blockchainu, soukromí nebo tokenizace aktiv. Samozřejmě, tyto myšlenky jsou stále v počátečním stádiu a myšlenky jako provádění operací validátorů vyžadují pečlivě navržené technické jádro.
Jakmile opadne přehřátí trhu s agenty umělé inteligence, hledání toho, co zůstane a co nezůstane, projekty, které dokážou rozumně odpovědět na otázku „proč kryptoměny?“, budou Virtuals Protocol @virtuals_io a ai16z @ai16zdao. Tyto projekty jsou v poskytování těchto odpovědí v čele, mnohé následné agenty se snaží o integraci kryptoměn různými způsoby. Navíc, multi-agentní, záměrné rozhraní a alternativní rámce rozvíjejí experimentální prostředí.
Jak říká Dixon z a16z: „Další velká věc na začátku vypadá jako hračka.“
Agenti umělé inteligence se již vyvinuli z pouhého generování textových odpovědí na Twitteru na schopnost vykonávat složité úkoly, jako jsou operace validátorů, white-hat operace a autonomní transakce na blockchainu.
Podívejme se společně, zda na konci tohoto cyklu agentů umělé inteligence budou existovat smysluplné inovace, nebo jestli se to jen stane dalším zapomenutým cyklem spekulací.
#ai16z #AIAgents #Crypto #特朗普上台概念币有哪些？
