Každý rámec obsazuje unikátní segment trhu, tyto rámce se více doplňují, než aby přímo soupeřily.
Autor: arndxt
Překlad: TechFlow
Úvod
Crypto x AI na vzestupu, Virtuals opět vzrostly (k datu tohoto článku přesáhla tržní hodnota Virtuals 2,4 miliardy dolarů, 24h nárůst činil až 24%), jaké další Crypto x AI rámce stojí za pozornost? Jaké jsou rozdíly mezi jednotlivými rámci?
TechFlow tento článek pečlivě sestavil a přeložil, což podrobně analyzuje technickou strukturu, tržní pozici a potenciální dopad čtyř hlavních rámců: Eliza（$AI16Z）、HRA（$VIRTUAL）、Rig（$ARC） a ZerePy（$ZEREBRO）.
Hlavní text
V oblasti Crypto x AI existují v současnosti čtyři hlavní rámce:
Eliza（$AI16Z）
HRA（$VIRTUAL）
Rig（$ARC）
ZerePy（$ZEREBRO）
Tyto rámce mají jasně definované zaměření a cílí na uspokojení různorodých potřeb vývojářů.
Eliza, díky své výhodě prvního příchodu a aktivní komunitě TypeScript, zaujímá přibližně 60% tržního podílu; HRA（~20%） se zaměřuje na hry a metaverse aplikace a rychle se rozšiřuje.
Rig（~15%） postavený na Rust, nabízí efektivní modulární design, ideální pro ekosystém Solana; zatímco ZerePy（~5%） je nově vzniklý rámec založený na Pythonu, zaměřený na kreativní výstup a automatizaci sociálních médií. V současnosti má celková hodnota těchto rámců 1,7 miliardy dolarů a s neustálým rozšiřováním aplikací poháněných AI by velikost trhu mohla překročit 20 miliard dolarů, což činí investiční strategie založené na tržní kapitalizaci zajímavou volbou. Každý rámec obsazuje unikátní segment trhu - Eliza se zaměřuje na sociální a víceagentní systémy, GAME se soustředí na hry a metaverse, Rig se věnuje podnikové výkonnosti, zatímco ZerePy je zaměřen na aplikace kreativní komunity. Tyto rámce se více doplňují, než aby přímo soupeřily.
1. Přehled a tržní postavení
（Originální anglická tabulka pochází od @arndxt_xo, přeloženo TechFlow） 1.1 Eliza（$AI16Z）
Podíl na trhu: ~60%
Tržní hodnota: $900 milionů
Hlavní jazyk: TypeScript
Hlavní výhody: výhoda prvního příchodu, velká komunita na GitHubu (6 000+ hvězdiček, 1 800 forků)
Hlavní aplikace: podpora simulace více agentů, mezi-platformní sociální interakce
Jako jeden z prvních rámců AI agentů v oboru, Eliza zaujímá dominantní postavení. Její výhoda prvního příchodu pochází z velké komunity vývojářů, což urychlilo iteraci funkcí rámce a podpořilo široké přijetí uživateli. Technologický stack založený na TypeScriptu z něj činí ideální volbu pro vývojáře zapojené do webového vývoje, což přitahuje širokou komunitu vývojářů.
1.2 HRA ($VIRTUAL)
Podíl na trhu: ~20%
Tržní hodnota: $300 milionů
Hlavní jazyk: jazykově nezávislý design založený na API/SDK
Hlavní výhody: rychlé přijetí v herním průmyslu, podpora okamžité interakce agentů
Hlavní aplikace: programatické generování obsahu, adaptivní chování NPC
HRA je navržena pro aplikace v oblasti her a metaverse. Jeho architektura založená na API umožňuje vývojářům snadno se integrovat do stávajících projektů, přičemž úzké spojení s ekosystémem $VIRTUAL také urychluje rychlý rozvoj ekosystému. K dnešnímu dni již více než 200 projektů tento rámec přijalo, s průměrným množstvím požadavků dosahujícím 150 000 denně, a stále roste každý týden. Funkce bez kódu integrace HRA je zvlášť ceněna, což umožňuje týmům, které chtějí rychle nasadit projekty, dosáhnout spuštění funkcí bez hlubokého technického porozumění.
1.3 Rig（$ARC）
Podíl na trhu: ~15%
Tržní hodnota: $160 milionů
Hlavní jazyk: Rust
Hlavní výhody: vysoký výkon modulárního designu, optimalizovaný pro ekosystém Solana
Hlavní aplikace: požadavky na podnikový výkon, složité zpracování transakcí
Rig je rámec zaměřený na výkon, postavený na jazyce Rust, který plně využívá výhod vysoké propustnosti Solana. Jeho modulární design umožňuje vývojářům flexibilně přizpůsobit funkce podle konkrétních potřeb, ideální pro podnikové aplikace vyžadující vysoký výkon a nízkou latenci. I když má relativně malý podíl na trhu, jeho pozice v ekosystému Solana jej činí atraktivní pro vývojáře zabývající se vysokofrekvenčními obchodováním a složitým prováděním chytrých kontraktů.
1.4 ZerePy（$ZEREBRO）
Podíl na trhu: ~5%
Tržní hodnota: $300 milionů
Hlavní jazyk: Python
Hlavní výhody: zaměření na kreativní výstup a automatizaci sociálních médií
Hlavní aplikace: generativní obsah, nástroje pro interakci v komunitě
Jako nově vzniklý rámec v oboru se ZerePy zaměřuje na Python jako hlavní jazyk, čímž snižuje překážky pro vývoj a přitahuje velké množství kreativních vývojářů a tvůrců obsahu. Jeho zaměření na generativní obsah a automatizaci sociálních médií z něj činí ideální volbu pro kreativní komunity a marketingové týmy. I když má v současnosti malý podíl na trhu, jeho potenciál růstu nelze přehlédnout.
2. Technologická struktura a klíčové komponenty
Eliza（$AI16Z）
Systém více agentů: podporuje spolupráci nebo konkurenci mezi více AI agenty v jednom provozním prostředí, vhodný pro složité interakční scénáře.
Správa paměti (RAG): zlepšuje kontextovou paměť generovaného obsahu pomocí vyhledávání relevantních informací, podporuje dlouhodobé interakce.
Plugin systém: umožňuje komunitě vyvíjet rozšiřující funkce, jako je zpracování hlasu, textu a multimediálních souborů (např. PDF, obrázky).
Široká podpora modelů: kompatibilní s místními open-source velkými jazykovými modely (LLM) nebo cloudovými API (např. OpenAI, Anthropic).
Architektura Eliza je navržena kolem multimodální komunikace, což ji činí ideální pro sociální, marketingové a komunitně orientované AI aplikace. Podporuje snadnou integraci do platforem jako Discord, X (dříve Twitter), Telegram a poskytuje vývojářům bohaté možnosti rozšíření. Nicméně, při rozsáhlém nasazení je nutné efektivně řídit osobnosti a paměťové moduly více agentů, aby se zajistila stabilita a efektivita systému.
HRA ($VIRTUAL)
API + SDK model: poskytuje jednoduché integrační řešení pro herní studia a projekty metaverse.
Rozhraní pro interakci agentů: koordinuje interakci mezi uživatelským vstupem a strategií agenta, optimalizuje hráčský zážitek.
Strategický plánovací engine: rozděluje logiku agenta na vysoké cíle a nízké úkoly, zvyšuje flexibilitu chování postav.
Integrace blockchainu: podporuje operace s peněženkami na řetězci a decentralizované řízení agentů, zvyšuje schopnosti správy aktiv v metaverse.
Architektura HRA je optimalizována pro herní a metaverse scénáře, prioritizuje okamžité potřeby výkonu a podporuje dynamickou adaptaci agentů. Jeho strategický plánovací engine může pomoci herním postavám stanovit cíle a okamžitě upravit akce, čímž poskytuje hráčům imerzivnější zážitek. I když jeho architektura může být rozšířena na jiné oblasti, jeho design je stále primárně zaměřen na aplikace ve virtuálním světě a programaticky generovaný obsah.
Rig（$ARC）
Struktura pracovního prostoru Rust: Pro dosažení jasného a modulárního návrhu jsou funkce rozděleny do několika nezávislých balíčků.
Abstrakční vrstva poskytovatelů: unifikované normy pro interakci s různými poskytovateli LLM (např. OpenAI a Anthropic).
Integrace vektorového úložiště: podpora různých backendů (MongoDB, Neo4j) pro umožnění kontextového vyhledávání.
Systém agentů: integruje vyhledávání posílené generací (RAG) a použití specializovaných nástrojů.
Vysoký výkon architektury Rig je dán konkurenčním modelem Rust, což jej činí velmi vhodným pro podnikové aplikace vyžadující přísnou správu zdrojů. Díky návrhu s vícestupňovou abstrakcí nabízí Rig vysokou spolehlivost, avšak strmá křivka učení Rustu může omezit rozsah zapojení vývojářů.
ZerePy（$ZEREBRO）
Založeno na Pythonu: navrženo pro AI/ML vývojáře obeznámené s Python knihovnami a vývojovými procesy, snadno se používá.
Modulární Zerebro backend: poskytuje schopnost generovat kreativní obsah, zejména vhodné pro sociální média a umělecké oblasti.
Autonomie agentů: zaměřuje se na „kreativní výstup“, včetně memů (obsah internetové kultury), hudby a generování NFT.
Integrace na sociálních platformách: vestavěné moduly podobné Twitteru, jako jsou příspěvky, odpovědi a retweety.
ZerePy je navržen pro vývojáře Pythonu, kteří chtějí rychle nasadit agenty na sociálních platformách. I když má užší rozsah než Eliza nebo Rig, ZerePy vyniká v uměleckých a zábavných scénářích, zejména v decentralizovaných komunitách.
3. Srovnávací dimenze
3.1 Snadnost použití
Eliza: design usiluje o rovnováhu, i když složitost více agentů přináší určitou křivku učení, silná komunita vývojářů TypeScript ji podporuje.
HRA: navržena pro netechnické uživatele, zejména v herním poli, poskytuje bezkódová nebo nízkokódová vývojová řešení, čímž snižuje překážky pro použití.
Rig: vyžaduje vyšší úroveň dovedností pro vývojáře, přísnost Rustu potřebuje určitou odbornou znalost, ale jeho vysoký výkon a spolehlivost přinášejí bohaté odměny pro vytrvalé vývojáře.
ZerePy: velmi přívětivý pro uživatele Pythonu, zejména vhodný pro vývojáře zapojené do kreativních nebo mediálních AI úkolů.
3.2 Škálovatelnost
Eliza: Verze V2 zavádí rozšiřitelnou zprávovou sběrnici a optimalizované zpracování v reálném čase, avšak multi-agentní plánování úkolů a přidělování zdrojů stále vyžaduje pečlivé řízení.
HRA: Škálovatelnost závisí na reálných potřebách her a stabilitě blockchainové sítě, pokud lze efektivně řídit omezení herního enginu, zůstává výkon výjimečný.
Rig: díky asynchronnímu běhovému prostředí Rustu je přirozeně vysoce škálovatelný, ideální pro vysokou propustnost a podnikové pracovní zátěže.
ZerePy: Škálovatelnost závisí hlavně na komunitní dynamice, vhodné pro kreativní a sociální média, ale má omezenou podporu pro velké podnikové zatížení.
3.3 Adaptabilita
Eliza: nejvyšší adaptabilita, má systém pluginů, širokou podporu modelů a mezi-platformní integrační schopnosti, vhodná pro různé aplikační scénáře.
HRA: velmi silná adaptabilita v herním průmyslu, může se bezproblémově integrovat s různými herními enginy, avšak její aplikovatelnost v jiných oblastech je relativně slabší.
Rig: vhodný pro datově náročné nebo podnikové úkoly, podporuje flexibilní výběr různých velkých jazykových modelů a vektorových úložišť, aby splnil požadavky složitých scénářů.
ZerePy: zaměřen na kreativní výstup, snadno rozšiřující se díky Python ekosystému, ale jeho aplikační oblast je poměrně úzká.
3.4 Výkon
Eliza: Optimalizována pro úkoly na sociálních médiích a dialogy, její výkon závisí na kvalitě a rychlosti reakce externích modelových API.
HRA: Poskytuje vynikající výkon v reálném čase v dynamických herních scénářích, konkrétní výkon závisí na koordinaci logiky agentů a blockchainových nákladů.
Rig: Díky konkurenční schopnosti Rustu a paměťové bezpečnosti vykazuje vynikající výkon, zejména vhodný pro složité velké úkoly AI.
ZerePy: Výkon závisí hlavně na rychlosti provádění Pythonu a efektivitě volání modelů, což je dostatečné pro podporu úkolů v sociálních médiích a tvorbě obsahu, ale není vhodné pro podnikové potřeby s vysokou propustností.
4. Výhody a omezení
（Originální anglická tabulka pochází od @arndxt_xo, přeloženo TechFlow） 5. Tržní potenciál a perspektivy
Celková tržní hodnota těchto čtyř rámců činí v současnosti 1,7 miliardy dolarů. Pokud by AI a kryptoměnové (Crypto) odvětví mohly dosáhnout explozivního růstu jako L1 blockchainy, jejich tržní potenciál by mohl překročit 20 miliard dolarů. Pro investory by mohlo být rozložení na základě tržní kapitalizace moudřejší strategií, zejména pokud jednotlivé rámce slouží různým tržním oblastem a mohou společně těžit z celkového vzestupu trhu.
Eliza（$AI16Z）: Díky vyspělému ekosystému, silné knihovně kódu a plánovaným funkcím V2 (např. nástrojům pro agenty Coinbase a podporu důvěryhodného výpočetního prostředí (TEE)) se očekává, že si udrží vedoucí postavení na trhu.
HRA（$VIRTUAL）: Rychlý růst v oblasti her a metaverse, synergický efekt s ekosystémem $VIRTUAL zajišťuje trvalou pozornost vývojářů.
Rig（$ARC）: může se stát „skrytým pokladem“ podnikových AI na Solaně. S postupem plánu handshake má potenciál replikovat úspěšné modely jiných rámců speciálně pro řetězec.
ZerePy（$ZEREBRO）: I když je jeho zaměření spíše úzké, díky podpoře Python ekosystému a silné komunitní dynamice se zaměřuje na kreativní a umělecké oblasti, které bývají často opomíjeny obecnějšími řešeními.
6. Komplexní srovnávací pohled
6.1 Technologický stack a křivka učení
Eliza（TypeScript）: Dosahuje dobré rovnováhy mezi snadností použití a bohatostí funkcí.
HRA: Poskytuje jednoduché API pro vývoj her, ale jeho aplikace jsou poměrně omezené.
Rig（Rust）: Usiluje o extrémní optimalizaci výkonu za cenu vyšší složitosti.
ZerePy（Python）: Snadné použití v kreativních aplikacích, ale postrádá širokou použitelnost na podnikové úrovni.
6.2 Komunita a ekosystém
Eliza: má největší komunitní vliv na GitHubu, což odráží její širokou použitelnost a silnou komunitní podporu.
HRA: rychle roste v oblasti her a metaverse, díky podpoře ekosystému $VIRTUAL.
Rig: ačkoli má menší komunitu vývojářů, má silné technické schopnosti a zaměřuje se na aplikace s vysokým výkonem.
ZerePy: malá komunita zaměřená na kreativitu a decentralizované umění, dále posílila svůj ekosystém prostřednictvím spolupráce s Eliza.
6.3 Budoucí katalyzátory růstu
Eliza: Nadcházející registr pluginů a integrace TEE mohou dále posílit její vedoucí postavení na trhu.
HRA: Přes rozšiřování ekosystému $VIRTUAL přitahuje více netechnických uživatelů a podporuje růst.
Rig: Potenciální partnerství Solana a podnikové zaměření mohou přinést výrazný růst po expanze komunity vývojářů.
ZerePy: Využitím popularity Pythonu v AI vývoji a trendu kreativních a komunitně řízených projektů dále upevňuje svou pozici na úzkém trhu.
Odkaz na originál
Tento článek byl autorizován k reprodukci z TechFlow
Zdroj
