#DeepSeek冲击全球算力 玩笑开大了，杭州这家公司自己都没有任何 干倒英伟达和OpenAi想法，因为他们知道自己 是站在巨人肩膀上的算力公司，毕竟这家公司 A100显卡存货，是在制裁前就搞了一万张 英伟达显卡，创新只是把32位算法集成为8位算法 0到1创新毕竟是别人开源的！贡献最大的就是 Meta公司前脸书做出的！杭州这家公司自己都 坦言，前面的路还是极其漫长的。 但终究是把现实中的成本打下来了，国内厂家 现已纷纷降价，开启了低价时代，最终受益的 还是消费者。 以下文字做统一回复，希望回复过我的先生， 您具备一定的阅读能力！ 根据Deepseek技术论文，600万美元不包括 「与之前对架构、算法和数据的研究和消融实验 相关的成本」。这意味着，如果实验室已经 花费了数亿美元进行前期研究，并且可以使用 更大的集群，那么用600万美元的运行成本训练 一个r1质量的模型是可能的。Deepseek显然拥有 超过2048个H800；他们早期的一篇论文提到过 1万个A100组成的集群。一个同样聪明的团队 不可能只用600万美元就组建一个2000个GPU 的集群，并从头开始训练r1。