🤖 Vitalik Buterin 認可 TiTok AI 用於鏈上圖像存儲

TiTok AI 是一種高效的鏈上圖像壓縮新方法，可以成爲區塊鏈應用的有用工具。

以太坊聯合創始人 Vitalik Buterin 認可了新的 Token for Image Tokenizer (TiTok) 壓縮方法，可用於其潛在的區塊鏈應用。

不要與社交媒體平臺 TikTok 混淆，新的 TiTok 壓縮方法顯着減小了圖像大小，使其更適合存儲在區塊鏈上。

Buterin 在去中心化社交媒體平臺 Farcaster 上強調了 TiTok 的區塊鏈潛力，稱“320 位基本上是一個哈希值。小到足以讓每個用戶上鍊。”

這一發展可能對個人資料圖片 (PFP​​) 和非同質化代幣 (NFT) 的數字圖像存儲產生重大影響。

🔸 TiTok 圖像壓縮

TiTok 由字節跳動和慕尼黑工業大學的研究人員開發，可以在不損失質量的情況下將圖像壓縮爲 32 個小數據塊（位）。

根據 TiTok 研究論文，先進的人工智能 (AI) 圖像壓縮使 TiTok 能夠將 256x256 像素的圖像壓縮爲“32 個離散標記”。

TiTok 是一個一維 (1D) 圖像標記化框架，它“打破了 2D 標記化方法中存在的網格限制”，從而產生更靈活、更緊湊的圖像。

💬 “因此，它可以顯著加快採樣過程的速度（例如，比 DiT-XL/2 快 410 倍），同時獲得具有競爭力的生成質量。”

🔸 機器學習圖像

TiTok 利用機器學習和先進的人工智能，使用基於轉換器的模型將圖像轉換爲標記化表示。

該方法使用區域冗餘，這意味着它可以識別並使用圖像不同區域中的冗餘信息來減少最終產品的整體數據大小。

💬“生成模型的最新進展凸顯了圖像標記化在高分辨率圖像高效合成中的關鍵作用”

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